从这里可以看到添加字段只花了7毫秒，对于饱受Mysql做表结构变更困扰的老哥们来说简直不可思议（以前搞Mysql），Mysql 8之后支持通过修改元数据的方式添加索引。...而且有时候耗时非常长。。
老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？ 帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...MySQL是数据库服务，不建议跟其他应用混跑。 其次是内存的使用信息,先通过free来观察。 ? 要观察 是否使用了SWAP，剩余多少内存，是否发生内存泄漏。...如果发生了内存泄漏，解决方案： 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?
Arthas 工具的 trace 命令看看链路耗时：提示：如果抓包时出现 No class or method is affected 的报错，可查看对应的日志文件进行排查，见下图：图片可知需要提升下权限，执行命令...这里有几个地方需要注意： 即使 hosts 文件中添加主机名，标准 Linux 的 getaddrinfo 方法执行时，也会有接近两秒的耗时，但我们在 Java 代码中运行时却只有几十毫秒； 前文我们使用
时序数据库对IoT的价值 时序数据是指基于时间的一系列数据，随着IoT、5G等技术的发展，工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求呈现爆发式的增长，而传统关系型数据库难以对此进行有效的处理。...为了更好的支持时序数据的存储分析，各种时序数据库（TimeSeries Database）应运而生，时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索，实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...据DB-Engines 2019年12月的最新报告显示，近一年内时序数据库的受欢迎程度稳居前列。 ?...InfluxDB的优势 在最新的 DB-Engines时间序列数据库的排名中，InfluxDB 超越了Kdb+、Prometheus、OpenTSDB等时序数据库排名第一位。...简单易用 支持使用InfluxQL方式对时序数据库进行访问和管理，完全兼容InfluxDB的读写协议； 通过控制台即可一键部署InfluxDB，实现对实例及时序数据库进行管理，并提供监控功能，高效便捷，
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...在做什么的场景，最为直接就是执行 show processlist 命令，但是这个场景下只能看到语句在执行，至于执行到哪个函数了，这种更加细粒度的就回答不了了。...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- OFF-CPU 如果一个进程所依赖的所有资源都已经准备好，那它就可以被调度到 cpu 上执行。
五、MySQL的执行顺序 MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。...right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤
六、MySQL执行引擎介绍 1、MyISAM存储引擎 不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有 要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表 支持3种不同的存储格式...动态表： 记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用的空间相对较少；缺点：频繁的更新、删除数据容易产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令来改善性能 压缩表：
img = img.convert('L') print(time.time() - t) 去除水印的原图如下： 去除水印的时间需要13秒，偶尔会2-3秒，不知道为啥很慢...，有时候慢到接近30秒。...二、实现过程 这里【此类生物】分享了自己的一个经验，倒是觉得正常，13秒不算很慢。 后来【东哥】问了AI，给出的答案如下： 这段Python代码的目的是去除图像中的水印。...代码执行效率受到多种因素的影响，以下是一些可能导致执行时间较长的原因： 图像大小：如果图像分辨率很高（即宽度和高度很大），则需要处理的像素点数量会大大增加，这将显著增加计算时间。...频繁的I/O操作会显著降低代码的执行效率。 条件判断：在每次迭代中，代码都会进行条件判断来决定是否替换像素。这些判断操作会增加额外的处理时间。
,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行...count(*)的时候直接返回个数,效率很高 而innoDB引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*)，如果加了where条件的话...，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多，返回的速度就越慢的原因 为什么innodb...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确， 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢
// MySQL为什么有时候会选错索引？...今天分享的内容是MySQL为什么有时候会选错索引？ 先给出一个结论：在一些不断删除历史数据和新增数据的场景下，MySQL会出现选错索引的情况。...MySQL的优化器是负责选择一个最优的执行方案去执行一个SQL，某个SQL在执行的过程中，扫描的行数越少，那么这个SQL的执行效率就越高。当表中有多个索引时，应用每个索引需要扫描的行数都是不同的。...当表中有多个索引时，MySQL在执行某个特定的SQL前，并不能知道使用当前索引来执行SQL要扫描的行数是多少，而是只能根据索引的统计信息来估算这个SQL可能需要访问的行数。...如果还是不能解决问题，那么可以考虑采用下面3种方法： 3、使用force index的方法来强制SQL使用某个索引来执行。 4、考虑修改语句，引导MySQL使用我们期望的索引。
一、客户端的MySQL驱动： 我们的系统在和 MySQL 数据库进行通信前，需要先和数据库建立连接，而这个功能就是由MySQL驱动底层帮我们完成的，建立完连接之后，我们只需要发送 SQL 语句就可以执行...二、MySql架构的Server层： 在介绍MySQL数据库中SQL语句在Server的执行步骤前，我们先了解下MySQL的整体架构： 如果上图不清楚，可以再看看下面的图： 通过上面的架构图可以得知...在执行的SQL语句前添加上 explain 关键字即可； 5、执行器： MySQL 通过分析器知道了你要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进入了执行器阶段，开始执行语句。...是不是你也发现这个时候被更新记录仅仅是在内存中执行的，哪怕是宕机又恢复了也仅仅是将更新后的记录加载到Buffer Pool中，这个时候 MySQL 数据库中的这条记录依旧是旧值，也就是说内存中的数据在我们看来依旧是脏数据...其实 MySQL 会有一个后台线程，它会在某个时机将我们Buffer Pool中的脏数据刷到 MySQL 数据库中，这样就将内存和数据库的数据保持统一了。
一、背景 由于项目的业务是不断往前跑的，所以难免数据库的表的量会越来越庞大，不断的挤占硬盘空间。即使再大的空间也支撑不起业务的增长，所以定期删除不必要的数据是很有必要的。...这里介绍的是用MySQL 建立一个定时器Event，定期清除掉之前的不必要事件。...NOW(),INTERVAL 3 MONTH); optimize table jg_bj_rated_passenger; end// delimiter; #2、开启event(要使定时起作用，MySQL
一、执行计划： 执行计划是SQL语句经过查询分析器后得到的 抽象语法树 和 相关表的统计信息 作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的。...通过explain关键字知道MySQL是如何执行SQL查询语句的，分析select 语句的性能瓶颈，从而改进我们的查询，explain的结果如下： 下面是有关各列的详细介绍，重要的有id、type、...（1）id值不同：id值越大优先级越高，越先被执行； （2）id值相同：从上往下依次执行； （3）id列为null：表示这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。...4、type： 访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。...二、MySQL执行计划的局限性： （1）EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况； （2）EXPLAIN不考虑各种Cache； （3）EXPLAIN不能显示MySQL
开始装逼：分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢，那是每次执行都很慢呢？还是大多数情况下是正常的，偶尔出现很慢呢？所以我觉得，我们还得分以下两种情况来讨论。...1、大多数情况是正常的，只是偶尔会出现很慢的情况。 2、在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢。 针对这两种情况，我们来分析下可能是哪些原因导致的。...，而这个时候，就会导致我们平时正常的SQL语句突然执行的很慢，所以说，数据库在在同步数据到磁盘的时候，就有可能导致我们的SQL语句执行的很慢了。...不过呢，我们有时候也可以通过强制走索引的方式来查询，例如 select * from t force index(a) where c < 100 and c < 100000; 我们也可以通过 show...一个 SQL 执行的很慢，我们要分两种情况讨论： 1、大多数情况下很正常，偶尔很慢，则有如下原因 (1)、数据库在刷新脏页，例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。
在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。连接到MySQL数据库在开始执行MySQL查询之前，我们需要先连接到MySQL数据库。...这些参数包括MySQL数据库的用户名、密码、主机名、数据库名称等信息。最后，我们使用mysql.connector.connect()方法连接到MySQL数据库。...如果连接成功，cnx变量将保存数据库连接。执行MySQL查询一旦我们成功连接到MySQL数据库，就可以执行MySQL查询。MySQL查询是使用SQL语言编写的，并且可以使用Python库来执行。...数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)# 定义查询query = 'SELECT * FROM your_table_name'# 执行查询cursor =...数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)# 定义查询query = 'SELECT * FROM employees'# 执行查询cursor = cnx.cursor
殊不知，我们习以为常的常识有时也会误导我们！ 人生好难！...log-slow-queries：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...使用set global slow_query_log=1 开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...4、命中索引，依然很慢 我们知道所有的数据都是存储在 B+ 索引树上，当执行 explain select * from user where id>0; 时，发现使用了主键索引。 ?
不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？ 我们一起来看一个例子吧。...而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。...MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。 这个统计信息就是索引的“区分度”。...而且如果以后迁移到别的数据库的话，这个语法还可能会不兼容。 但其实使用 force index 最主要的问题还是变更的及时性。...所以，数据库的问题最好还是在数据库内部来解决。那么，在数据库里面该怎样解决呢？
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键： select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10; 这两种方式你可以执行看看那个效率高
实战mysql存储程序与定时器 存储过程定时器eventprocedure实战 需求：一个庞大的日志表，现每天做定时统计一天的总数，放另一个表中，方便查看，运营。...旧方案：用脚本写好程序,用linux的crontab定时执行。 本文重点，用mysql定时器定时执行存储程序。...执行这个语句之前要先 Sql代码 delimiter $$ 执行完成后再 Sql代码 delimiter ; 用show查看是否已经成功 Sql代码 show procedure status like...‘%%’; 第二步：开启mysql定时器 如果不是on，就执行 Sql代码 set global event_scheduler=1; 不需要重启mysql 会发现mysql多起了一个daemon进程...Enable表示系统将执行这个事件。Disable表示系统不执行该事件。
执行数据库更新update操作的时候数据库卡死了 问题分析 一般都是数据库事务未提交，导致update或者delete卡死。...解决办法 在执行完更新或删除后，记得将事务提交commit; 找到数据库客户端，执行commit操作。 如果还不行。...那么应该是数据库在执行数据操作失败 or 事务未提交 之后,将需要执行的sql语句锁死了。...; 根据图中事务的线程ID（trx_mysql_thread_id）可以看出对应的mysql 线程：一个1084 （update正在等待锁）另一个是1089(update 正在执行 没有提交事务)...可以使用mysql命令杀掉线程：kill 线程id kill 1089; 期间如果并未杀掉持有锁的线程：则第二个update语句会提示等待锁超时。
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