有一个项目,后端由博主独自负责,最近需要将项目交接给另一位同事。在项目初期,博主直接在数据库中使用工具创建了相关表格,并在完成后利用PhpMyAdmin生成了一份数据字典,供团队使用。然而,在随后的开发过程中,由于沟通方便,数据字典一直没有得到及时的维护。如今,领导找我要求提供数据字典文档,因此我计划再次使用PhpMyAdmin生成一份新的数据字典。
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进,以及改进带来的好处、影响以及局限性。
根据mysql数据库生成html格式数据字典,目前仅支持macos/linux/windows
五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种……
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
小编寄语 想必大家都知道,Oracle ACE李真旭(Roger)是国内最专业的Oracle 数据库恢复专家。但知识都是触类旁通,真正的专家,从来不会局限在一个方向上。今天分享的内容,是他在MySQL数据恢复上所做的尝试。 本文主要分享在没有备份的情况下,MySQL数据库如何恢复被删除的表。 包含两个主要的场景: 1、drop table后的恢复 2、truncate table后的恢复 正文: 我们都知道,MySQL Server都很多存储引擎,并不是每种都可以进行异常情况之下都恢复,比如drop ta
亲爱的订阅用户,这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器: - B
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具,通过扫描文件或磁盘设备,然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据,对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
①本系统项目源码已经上传CSDN资源啦,有需要可以下载!传送门 (MaskOrder完整项目.zip-MySQL文档类资源-CSDN下载)
随着互联网场景的导入,非结构化的海量数据给传统数据库的处理能力带来了极大的挑战,作为最受欢迎的开源关系型数据库,MySQL一步步地占领了原有商业数据库市场。如今Google、Facebook、网易、淘宝等大公司都在使用MySQL数据库。而MySQL的发展也从1.0到如今的8.0版本,其功能的完善和稳定性也得到了很好的保证。 本文包含以下三部分: MySQL8.0 的新特性 云时代MySQL的运维实践 金融行业最佳应用场景 今年8.0版本将会带来哪些惊喜呢? MySQL 8.0 新特性一览 1、InnoDB
作者:叶盛,腾讯云数据库TDSQL开发工程师,从事数据库内核开发工作。 在MySQL中,数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。可是包含这些元数据的数据字典不仅仅存在于数据库系统表中(information_schema,mysql,sys),还存在于server层和InnoDB存储引擎中的部分文件里,比如每个表都有一个对应的.frm文件来保存表结构的信息,.opt文件用来用来记录每个库的字符等信息,.TRN和.TRG文件用来存放触发器的
生产环境MySQL数据库,架构是一主一从,可以双机切换,MySQL版本是5.7.24-enterprise-commercial-advanced-log。当时是存储MySQL的机房突然断电。主从机器重启后,MySQL都无法启动。两台机器都是同样错误,错误日志显示:
①:slow.log 文件会记录慢查询日志,当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时,这条语句就会被记录在这个文件中;
在MySQL 8之前的版本中,元数据分散地存储在多个地方,包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性,还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题,MySQL 8引入了事务数据字典,将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中,从而提供了一致性和可靠性的保证。
还在为word文档传来传去查阅不方便而烦恼吗,还在为查看数据库字段含义不方便而烦恼吗,还在为编写接口文档而烦恼吗?今天为大家推荐一款适合IT团队的在线API文档、技术文档工具,有免费开源和在线托管的版本。可以直接使用官网搭建好的地址,也可以在自己的服务器上搭建。
数据库的重启看似是一件非常简单,没有技术含量的活,这是我以前说的话。而这句话简直是戳中了我的痛点。这种活真是太有技术含量了,高深到让人需要注意太多的东西,需要做非常多的前期功课。 前段时间,发生了一起
1系统简介 1.1功能简述 在Net软件开发过程中,大部分时间都是在编写代码,并且都是重复和冗杂的代码.比如:要实现在数据库中10个表的增删改查功能,大部分代码都是相同的,只需修改10%的代码量.此时若使用代码生成器即可完全解决此问题 在开发数据库型软件时,连接数据库是个必要的操作过程,但连接不同数据库,需要不同的工具.如:连接SQLServer使用微软提供的查询分析器,连接Oracle使用PL/SQL工具,连接MySql使用Navicat for MySQL工具.若是有这样的工具,能够同时连接多个数据库,
MySQL与其它的数据库一样,需要一个储存元数据的地方。在MySQL8之前,它们以各种文件的形式保存在不同的地方,例如 .FRM , .TRG ,.TRN等等。随着时间的推移,这些文件逐渐成为了各种环境中的瓶颈。MySQL8推出了支持事务的数据字典。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面:
墨墨导读:MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ,支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象,这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
MySQL 8.0 对数据字典进行了重构,用户表、数据字典表、MySQL 其它系统表的元数据都统一保存到 mysql 库的数据字典表中了。
事务性数据字典与原子DDL,是MySQL 8.0推出的两个非常重要的新特性,之所以将这两个新特性放在一起,是因为两者密切相关,事务性数据字典是前提,原子DDL是一个重要应用场景。
最近碰到要删除一个MySQL数据库索引的需求,按照Oracle的思维,"drop index index_name"会提示错误,MySQL删除索引,有两种形式,
以下文章来源于鹅厂架构师 ,作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面: 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
存储引擎是 MySQL 中具体与文件打交道的子系统,它是根据 MySQL AB 公司提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制,这种机制就叫作存储引擎 。
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进,最受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强了安全性,并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。 MySQL在MySQL 5.7中引入了对JSON的支持,现在在8.0里带来了MySQL文档存储,开发人员可以将无模式JSON文档集合与关系表放在一起使用。MySQL文档存储由一系列技术组成,一个新的客户端协议、X协议以及让MySQL服务器能够
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进,最受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强了安全性,并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈,包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈,本文提出了相应的优化方案,包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案,可以有效地提升MySQL数据库的性能,减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
在MySQL数据库的学习中,数据库、数据表和数据的操作,不仅仅是必须掌握的内容,也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为: 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
数据字典 数据字典是存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。 比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中,当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 数据字典内容包括: 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字
目前MySQL 8.0最新版本为8.0.23版本,针对8.0的新特性,从春节前开始做了一些相关学习和测试,后续会不阶段的分享一些8.0的新特性,供大家一起参考和学习;
BootDo是在SpringBoot基础上搭建的一个Java基础开发平台,MyBatis为数据访问层,ApacheShiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存。
何为数据字典?数据字典就是管理系统常用的分类数据或者一些固定数据,例如:省市区三级联动数据、民族数据、行业数据、学历数据等,由于该系统大量使用这种数据,所以我们要做一个数据管理方便管理系统数据,一般系统基本都会做数据管理。
1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
Redis专题(一) ——Redis基本概述与安装配置 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、特性 1、存储方式 Redis采用Key-Value类型进行存储,数据存储在内存中,不存在硬盘中,由于避开了I/O,因此读写速度比关系型数据库快很多,普通的笔记本每秒可以读写超过10万个键值。 2、持久性 为了避免存在内存中导致的程序退出后数据丢失问题,Redis提供将数据异步写入硬盘,不影响继续提供服务。 3、灵活性 Redis可以为每个键设置生存时间,到期后自动删除。就此
对于商业数据库而言,数据库升级是一个优先级很高的事情,有版本升级路线图,有相应的补丁,而且对于方案还有一系列的演练,显然是一场硬仗。而在MySQL方向上,升级这件事情就被淡化了许多,好像只能证明它的存在而已,当然正是由于这种不重视,也让我今天走了不少弯路。
mysqli_connect(host,username,password,dbname,port,socket);
今天看着MySQL的数据字典,突然想到一个问题:为什么MySQL数据字典 information_schema中的表名是大写,而performance_schema和其他库中的是小写? 带着这个问题,我开始了一些猜测和自我论证。 首先大小写的这个情况是相对不兼容的。 比如在performance_schema中,根据关键字user可以找到两个相关的表。 mysql> show tables like 'user%'; +--------------------------------------+ | T
盐(Salt)在密码学中,是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串,让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符,这种过程称之为“加盐”。
问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046(3D000):未选择数据库”更新查询
在实际业务开发中,会碰到夏令时,闰秒,时区转换的问题,这些问题都需要从业务角度去考虑,保证用户在任何地区看到的数据都一致的,这就需要MySQL数据库、后端服务以及前端服务做相应的处理才能完成。
使用 no_unnest hint可以让执行计划产生filter,即不展开,但一般情况下使用unnest hint无法消除filter。
数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据(在NDB中也称为SQL节点)。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典(DD),其中存储了MySQL服务器需要使用的表,数据库,表空间,日志文件组,外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进,例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别,NDB拥有自己的分布式数据字典,该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言(DDL)语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新,存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停,也会提交事务,并将适用的更改保留到数据字典,存储引擎和二进制日志,或者回滚事务。
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