Memos 简介系列 Memos 简介 Memos 手动导入数据 Memos API 调用渲染页面 Memos API 公告样式滚动效果 Memos API 获取总条数 *更新：Memos 官方 amount...（Issues #1214） 获取 Memos 条数的新方法是利用 Json 返回的数据总条数从而计算 Memos 总条数。...0 //获取 Memos 总条数 function getTotal() { var totalUrl = "https://memos.example.com
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MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。...SQL解析，能够插入多条数据。...执行多条SQL语句，实现数据库事务。...mysql数据库 多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran(List SQLStringList) { using (MySqlConnection
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交 在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。...SQL解析，能够插入多条数据。.../// /// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。.../// mysql数据库 /// 多条SQL语句 public void
MySQL 插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增 id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...SQL 语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译 SQL 语句，因此性能更好。...SQL 解析，能够插入多条数据。.../// /// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。.../// mysql数据库 /// 多条SQL语句 public void
-- 创建1kw 数据量的数据库 create database bigData; -- 部门表 DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept`...set i = FLOOR(100+rand()*10); RETURN i; end $$ select rand_num(); 创建存储过程 -- 定义存储过程 用来像 emp表中插入大量数据...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...call insert_emp(1000,10000000)； -- 定义存储过程 用来像 dept表中插入大量数据 -- start 开始数， max_length 最大长度 delimiter...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()
我用到的数据库为，mysql数据库5.7版本的 首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下： com.mysql.jdbc.PacketTooBigException...出现上面的错误是因为数据库表的 max_allowed_packet 这个配置没配置足够大，因为默认的为4M的，后来我调为100M就没报错了 set global max_allowed_packet...= 100*1024*1024* 记住，设置好后重新登录数据库才能看的设置后的值 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%' 代码如下： package insert...PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement( "" ); //准备执行语句 // 外层循环，总提交事务次数...// 结束时间 Long end = new Date().getTime(); // 耗时 System.out.println( "1000万条数据插入花费时间
接上文，本次在较高性能的X86物理机上，做真实生产环境的大数据量导入测试。...test.sh测试结果如下：耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式，即使在实际的高性能生产环境，几千万条数据的导入...121589425857.3000''40601439', 'CF_0105', '113776588.1400', '56815', null, '113776588.1400'然后，执行导入，如下所示：导入3000万条数据...，耗时104秒root@localhost:dbname> LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...在普遍去IOE的今天，最难的去O也已经势在必行，所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库，在备份恢复时，便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...\`tablename\` VALUES (//g" mysql2.sqlsed -i "s/);//g" mysql2.sql经过以上自动编辑处理，原SQL文件内容成为如下格式：'40601438'...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
接上文，继续测试3000万条记录快速导入数据库。...一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无 索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件
SELECT TOP 1 * ,NEWID() AS random from [toblename] order by random 其中的1可以换成其他任意整数，表示取的数据条数 使用mysql...的rand()方法进行分组取值，一般就是 SELECT * FROM 表名 WHERE 查询语句 ORDER BY rand() LIMIT n //n为要随机取出的条数
2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除了之后，这条数据会被真实的擦掉吗，还是删除了关系？...福哥答案2020-12-29： 答案来自此链接，答案相当详细： 面试的时候受 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版.pdf》这本书的第188页的影响，回答错了。...删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。...但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。...这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。 *** 评论
摘要：本文介绍宜信105条数据库军规，帮助研发团队评估数据库开发质量，达到尽早发现问题解决问题的目标。 作为一家金融科技企业，宜信的大量业务都依赖于数据库。...如何提高公司整体数据库应用水平，是对DBA的一大挑战，也非常具有现实意义。...笔者在宜信的多年工作中，与团队一起总结整理了针对传统关系型数据库的使用规则，并借助自研的数据库审核平台落地，借此帮助研发团队评估数据库开发质量，达到尽早发现问题、解决问题之目的。...规则描述：外键资源将消耗数据库的计算能力，建议通过应用层保证数据约束。 【规则64】 规则说明：表没有定义主键。 规则描述：没有定义主键，MySQL会自动创建主键。这不是一种好的设计方法。...规则描述：存储过程、函数、触发器等都将消耗数据库的计算能力，建议通过应用层保证数据约束。 五、MySQL规则（执行计划） 5.1 访问路径 【规则72】 规则说明：大表全表扫描。
批量更新 mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写： 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘...in (‘other_values’); 这里注意 ‘other_values’ 是一个逗号(，)分隔的字符串，如：1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写： 代码如下: foreach...mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。...确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。...下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果： 逐条update real 0m15.557s user 0m1.684s sys 0m1.372s replace into
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...insTime FROM tb_weather_city_hour WHERE city = 'xxx' 但是看了一下表，有10w多条数据了...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始 也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。
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