我在PHP中对外部MySQL数据库运行一个简单的查询:
$sql = "SELECT COUNT(id) as n FROM `call_history` where extension_number = '0536*500' and flow = 'in' and DATE(initiated) =\"{$initiated}\"";
$rs=mysql_query($sql,$pbx01_conn);
$rs = mysql_fetch_row($rs);
echo $rs['n'];
这似乎要花费很长时间才能
我是一个应用统计学家,不熟悉mySQL,希望得到你的建议。
错误:在对大型mySQL表(略超过20亿行)运行相对简单的查询(SELECT MAX(Timestamp) FROM Database.Table;)时,服务器运行约10分钟并显示错误:
错误消息文本:
在R:
08S01 2013 [MySQL][ODBC 5.2(a) Driver][mysqld-5.5.32-31.0]Lost connection to MySQL server during query
[RODBC] ERROR: Could not SQLExecDirect 'SELECT MAX(Timest
我有一个基于MySQL的应用程序,它通过Hibernate连接。我使用DAO实用程序代码查询数据库。现在我需要通过索引优化我的数据库查询。我的问题是,如何通过Hibernate DAO实用程序代码查询数据,并确保在执行查询时在MySQL数据库中使用索引。任何提示或指向现有例子的指针都是非常感谢的!
更新:只是想让这个问题更容易理解一点。下面是我用来通过Hibernated实用程序代码查询MySQL数据库的代码。我不在这里直接使用HQL。有最好的解决方案吗?如果需要,我将重写数据库查询代码并直接使用HQL。
public static List<Measurements> g
我正在尝试优化表单SELECT SQL_NO_CACHE col FROM TABLE ..的查询。当我第一次连接到数据库并执行查询时,大约需要9秒。当我第二次执行查询时,几乎需要0.1秒。我将放在查询中,以确保mysql不会从缓存中读取结果。我的问题是,为什么在连接到数据库(mysql -uroot ... )之后第一次执行查询所需的时间比后续执行的时间要长得多。查询的实际执行时间是多少?
我正在学习索引,我想我应该尝试使用MySQL Sakila数据库进行一个实验。我有以下查询:
SELECT title, release_year
FROM film
WHERE release_year < 2010
AND rating = 'R';
这是我尝试的第一个索引:
CREATE INDEX idx_releaseYear ON film(rating);
当我运行查询时,MySQL解释返回了以下内容:
编辑:我对这些结果的解释是: MySQL使用索引(按等级排序)快速查找所有R级电影,然后检查索引返回的每一行的发行年份。
接下来,我创建了一个关于
我在我的web服务器上运行下面的MySQL查询,数据库位于一个单独的服务器上:
$sql="select * from call_history where extension_number = '0536*500' and flow = 'in' and DATE(initiated) = '".date("Y-m-d")."' ";
$rs=mysql_query($sql,$pbx01_conn);
echo mysql_num_rows($rs).' Calls IN';
c
我有两张桌子如下所示
我在两个表上都有如下所示的综合索引:
users表有一个复合索引:(login_type_id,language_id,enabled,level) 地址表有一个复合索引:(user_id,city_id,enabled)
我想执行以下查询
select * from users u
left join address adr
on u.id = adr.user_id
where u.login_type_id = 1
and u.langauge_id = 1
and u.enabled = true
and adr.city_id in (1,2,3,4,
执行此查询需要相当长的时间。如何对其进行优化?
SELECT user, count(tweet) FROM tweet WHERE 1 = 1 GROUP BY user
我的数据库结构如下:
DATE | USER | TWEET | ID
我想要一个查询,以找到每个用户的推文数量。MYSQL数据库的大小约为3 GB。
我一直在开发一个mysql数据库,其中一个最重要的具有database的表将在9亿到1000亿条记录之间。我可以执行以下查询:
select MAX(SEN_ID) as SEN_ID from senal group by variable_VAR_ID
但是大概需要12分钟。如何优化此查询?
这个查询在数据库小的时候工作得很好,但是现在数据库中有数百万行,我意识到我应该更早地优化它。
在EXPLAIN中执行查询显示如下:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Ext
我想列出两个时间戳之间的id=1记录,最后根据时间戳对它们进行排序。
Mysql查询某些内容:
Select * from test
where (timestamp between 100099323 AND 1423699323) AND id=1
order by timestamp
重新思考数据库中有500多万份文件。
我尝试为简单的mysql查询使用索引:
Select * from test where id=1 order by timestamp
Rethinkdb查询是:
r.table('test').getAll(1, {index: 'id&
我使用的是mysql数据库,它只有一个表"data"和17,151257 rows.This表有一个列字符串。我希望打印字符串列中包含特定查询字符串(存储在"entered_query“变量中)的所有行,因此我使用了以下方法:
SELECT DISTINCT * from data WHERE string LIKE '%".$entered_query."%' limit 10
很明显,上面的查询要花费太多的时间来执行。
我读过索引是可以使用的,但在这种情况下如何使用呢?
我还考虑过将整个数据划分为10个不同的行,然后使用perl D
首先,我要指出,我绝不是一个数据库专家。我确实知道如何用几种需要数据库后端的语言编写应用程序,而且我对MySQL、Microsoft和现在的MEMSQL比较熟悉--但我也不是数据库方面的专家,因此我们非常感谢您的输入。
我一直在开发一个应用程序,需要交叉引用几个不同的表。我最近遇到的一个非常简单的例子是,我必须:
在每天的基础上,把600 K到1米的记录拉到一个临时的桌子上。
比较一下新的数据拉力和旧的数据拉力之间发生了什么变化。将该信息记录在单独的表中。
用新记录重新填充表。
运行#2是一个类似以下查询的查询:
SELECT * FROM (NEW TABLE) LEFT