我们公司已经创建了两台MySQL服务器,它们使用主主策略保持同步。双机集群使用克伦什进行管理。这只是一个高可用性集群,这意味着一个MySQL服务器一次被发送数据,而另一个服务器只有在一台服务器故障时才保留以供备份。
为了测试我们的集群(我以前从未做过这类事情),我编写了一个脚本,它将把100000行写入数据库中的一个表中。在此脚本运行时,我登录到接收数据的服务器(即共享IP所指向的服务器)并重新启动它,试图模拟硬件故障。
在某些情况下,脚本继续运行。然而,在其他一些情况下,我会收到臭名昭著的PDOException: SQLSTATE[HY000]: General error: 2006 M
我将IP地址存储在mysql数据库中,并希望执行查询,检查数据库中是否已存在特定的IP地址。我读到过,建议将IP地址作为INT存储在mysql数据库中。下面是我正在做的事情:
$ip = '209.173.53.167'; // some random IP address
$ip_long = ip2long($ip); // convert IP address to integer
$sql = "SELECT *
FROM ip_addresses
WHERE ip='{$ip_long}'";
我在
使用SQLAlchemy查询MySQL数据库,我得到以下错误:
sqlalchemy.exc.OperationalError: (raised as a result of Query-invoked autoflush; consider using a session.no_autoflush block if this flush is occurring prematurely) (_mysql_exceptions.OperationalError) (1205, 'Lock wait timeout exceeded; try restarting transactio
我有一个用Java、Spring、Hibernate、Postgres编写的应用程序。
它跟踪用户的登录尝试。如果用户在不到1小时内有超过5次来自同一IP地址的无效尝试,则此IP地址将被阻止。
我有以下实体类,用于存储有关登录尝试的信息:
@Entity
public class BlockedIp {
private String ipAddress;
private Date blockDate;
private Date unblockDate;
private Date lastAttemptDate;
private Integer wrongAttemptsCount;
...}
Your DataBase is downloaded and backed up on our secured servers. To recover your lost data: Send 0.2 BTC to our BitCoin Address and Contact us by eMail with your MySQL server IP Address and a Proof of Payment. Any eMail without your MySQL server IP Address and a Proof of Payment together will be ig
我使用的是mySQL InnoDB表。用php脚本查询Mysql数据库。当用户选择特定表中的一条记录时,我想锁定此记录,并只允许其他用户读取进程。所以我试着用
SELECT * FROM parent WHERE NAME = 'Jones' LOCK IN SHARE MODE;
所以我的问题是,当用户B尝试选择相同的记录时,如何知道该记录被锁定,当用户A尝试更新记录时,如何授权该操作。
感谢你的帮助
当我使用多线程应用程序并拥有单例资源时。在这个单例中,当另一个线程转到时,不显示状态的变化。
public class WhoConnect
{
private ReaderWriterLockSlim userLock = new ReaderWriterLockSlim();
private const int timeout = 2000;
private List<User> users = new List<User>();
private WhoConnect() { }
public static WhoConn
如何在以下错误消息中释放锁?
MySQL said: Table 'item_creation' was not locked with LOCK TABLES
这就是当我试图查看表时所显示的内容。第一,这是甚麽意思?第二,如何修复此错误?通常我所做的是重新启动mysql。
注意:这是在执行数据库导入之后发生的。