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删库跑路只用1秒,数据恢复7天7夜,如何避免历史重演?

“删库跑路”作为调侃程序猿的梗一直以来广为流传,但是当真的发生的时候,犹如黑天鹅降临,瞬间业务全线停摆,造成难以估量的损失。在SaaS领域举足轻重的服务提供商微盟,就刚刚经历了这样一场没有硝烟又争分夺秒的战争。 一周前,微盟部署在自建MySQL数据库上的核心业务数据,被微盟某运维人员用一种让程序员闻风丧胆的Linux系统下文件删除命令,整体进行了不可逆的删除。更残酷的是,备份数据也一起删除了。 所有微盟平台上的用户和商家业务因此被迫停滞了一周,而服务没有恢复的每一分每一秒都是收入和用户的损失,这次删库

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【数据库智能管家DBbrain】MySQL复制延迟从原理到案例分析

在数据库运维过程中,很多问题都需要靠人力来及时发现和处理,我之前也是一名DBA,可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间,全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域,数据库运维其实也是同样的,AI可以成为DBA的得力助手,有问题第一时间告警,甚至给出成熟的解决方案,DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian,是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例,告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。

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面了个腾讯35k出来的,他让我见识到什么叫精通MySQL调优

MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的,我开口就是:MYSQL性能调优如何入手?他的回答的:基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节,好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的,不然没有什么人可以记得这么清楚有条理,果不其然,在他入职之后说出了实情;

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高可用解决方案:同城双活?异地双活?异地多活?怎么实现?

点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个

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