MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
上周五面试了字节的第三面，深感数据库知识的重要，我也意识到在平时的学习中，自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后，依旧因为开发分工的原因，对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信，很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看，但是这样只能查看到对应的SQL语句，你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
格式：mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 –database 数据库名 > 文件名.sql
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于 1995 年建立的。
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
查找错误日志文件路径show variables like ‘log_error’;
安装mysql之后，需要对mysql服务进行监控。 nagios开源自带的check_mysql 对 mysql 的slave 机监控倒是不错。但是对数据库主机监控就略显不足了。 使用一个监控插件：check_mysql_health 下载和使用方法见： http://exchange.nagios.org/directory/MySQL/check_mysql_health/details 具体监控： 对于slave 机 ，使用nagios 自带的 check_mysql 监控 command[check
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。
需要通过rpm相关指令，来查询当前系统中是否存在已安装的mysql软件包，执行指令如下：
本文是结合CSDN的公开课《深入理解MySQL中的undo，redo，mvcc》视频和相关资料整理了一张思维导图，总结的时候，部分 OS/MySQL crash 的例子没有完全给出，以后也需要在完善一下,想深入了解这方面知识的同学，可以自己针对各种写入失败的场景，和主从不一致的场景做分析，我相信有经历这样比较全面的分析之后，对大家解决生产环境数据一致性问题很有帮助。
1.简介 日志文件记录着mysql数据库运行期间发生的变化，如：mysql数据库的客户端连接状况、sql语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志进行数据恢复；也可以通过日志文件分析数据、优化查询等。Mysql日志管理机制比较完善，它包含了以下几种常见的日志文件、分别为：错误日志（-log-err）、查询日志（-log）、二进制日志（-log-bin）、更新日志（-log-update）及慢查询日志（-log-slow-queries）。 2.
首先要明确一点，就是小程序云开发的云函数是基于node.js的，所以我们使用node.js的mysql2模块可以直接来链接并操作mysql数据库，所以我们现在要做的就是怎么样在云函数里使用mysql2模块，并且借助这个模块类库来实现mysql数据库的链接。
Go是一门简单、快速、安全、可靠的编程语言，它提供了强大的标准库和第三方库，可以满足各种应用的开发需求。在Go语言中，使用database/sql标准库可以方便地访问各种关系型数据库。
关于数据同步的方式有很多种，现在有一个场景需要将mysql数据库的数据主动同步到我们的工程中，并且能再mysql数据库客户端更改某一行的数据也能将数据同步到另一个数据库或者工程中，对于这种场景的使用我们应该怎么去实现呢？
运行以下命令安装MySQL。 说明 如果您使用的操作系统内核版本为el8，可能会提示报错信息No match for argument。
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个：CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
通过rpm -qa 查询到系统通过rpm安装的所有软件，太多了，不方便查看，所以我们可以通过管道符 | 配合着grep进行过滤查询。
MySQL数据库系统是一个典型的C/S（客户端/服务器）架构的应用，要访问MySQL数据库需要使用专门的客户端软件。在Linux系统中，最简单、易用的MySQL客户端软件是其自带的mysql命令工具。
特别是被Oracle收购后无论是大小还是功能都在向Oracle靠拢，默认的innodb引擎支持事务和undo功能，大大简化了日常的运维难度
MySQL服务是一个真正的多线程、多用户的SQL数据库服务，凭借其高性能、高可靠和易于使用的特性，成为服务器领域中最受欢迎的开源数据库系统。为了确保MySQL数据库功能的完整性。可定制性，将采用源代码编译的方式安装MySQL数据库系统。
今天给大家聊聊MYSQL数据库有哪些分支，并且每个分支都有哪些特点，希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助！
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇，主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql日志文件在哪 如何修改MySQL日志文件位置 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。
MySQL主从复制是MySQL数据库中的一种高可用性和扩展性解决方案，可以将数据从一个MySQL服务器实例复制到另一个MySQL服务器实例，实现数据的自动同步。在本文中，我们将讨论MySQL主从复制的原理、配置方法和注意事项。
在ClickHouse基础课程中我们知道可以使用两种方式通过ClickHouse可以操作MySQL数据库，分别使用使用 MySQL数据库引擎和MySQL表引擎。
MongoDB下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
Xtrabackup是 Percona公司开发的一款开源的能够对innodb和xtradb数据库引擎进行数据库热备的工具，支持MySQL、Percona server和MariaDB，是目前较为受欢迎的主流MySQL数据库备份工具
通过上述命令检查之后，如果看到有 mysql 的socket处于 LISTEN 状态则表示安装成功。
#ifndef _M_LOGGER_H_ 和 #define _M_LOGGER_H_是预处理器指令，用于防止头文件被重复包含。如果头文件已经被包含了，那么这对指令将会被跳过。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
洪嘉铭，就职于世纪证券信息技术部，目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
3、为C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Ruby提供多种语言的API。
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库(slave，即从库)从另一台MySOL数据库(master，即主库)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySOL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
导读：InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时，也正是因为InnoDB的存在，才使MySQL数据库变得更有魅力。
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
实验环境：MySQL Community Server (GPL) 5.7.17、Ubuntu 16.04
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章，会先简单的谈
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
随着自动化办公与电子商务的不断发展，企业对于信息系统的依懒性越来越高，而数据库在信息系统中担任着非常重要的角色。尤其一些对数据可靠性要求非常高的行业，如银行、证券、电信等，如果发生意外宕机或数据丢失，其损失是非常严重的。为此数据库管理员必须针对具体的业务要求制定详细的数据库备份与灾难恢复的策略，并通过模拟故障对每种可能的情况进行严格的测试，从而保证数据的可靠性。
对于MySQL数据库的安装，我们将要使用rpm的方式进行安装。那么首先我们先了解一下什么rpm？
日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。下面分别对他们进行介绍。
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而，随着数据量的增加和业务的复杂性，MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。
《java项目部署到linux服务器，微信小程序后台部署到服务器》：https://juejin.im/post/5d6b206bf265da03ae788d01
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
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