这是学习笔记的第 2111 篇文章 在之前整理过一版MySQL的数据字典，整理了一圈，发现远比想象的复杂。 ?...当然整理的过程不光是知识梳理的过程，也是转化为实践场景的一个过程，通过这样一个体系，对于整个MySQL对象生命周期管理有了较为深入的认识，这里我来抛砖引玉，来作为深入学习MySQL数据字典的一个入口，这个问题就是...：如何较为准确的计算MySQL碎片情况？...我想碎片的情况在数据库中是很少有清晰的界定，不过它的的确确会带来副作用，通过修复碎片情况我们可以提高SQL的执行效率，同时能够释放大量的空间。...其中对于逻辑大小的计算做了一些取舍，默认在MySQL中变化的数据在10%以外是会重新去统计计算的，所以我们可以把基数调整的稍大一些为1.1，然后以这个为基线，如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章，《MySQL表空间碎片整理方法》，学习一下。...MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小， mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...，在Linux系统上每次测试前要使用下面的命令释放系统的缓存， # echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 使用alter table force进行表空间整理和OPTIMIZE...还可以对整个实例中对所有数据库进行表空间优化， $ mysqlcheck -o --all-databases 与其要考虑怎么删除数据和回收空间，不如在设计之初，就考虑到表的数据删除策略，根据业务需求
---- MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小： mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...整理表空间与性能提升 进行表空间整理： mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records...因此要得到准确的测试结果，在 Linux 系统上每次测试前要使用下面的命令释放系统的缓存： # echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 使用 alter table force 进行表空间整理和...还可以对整个实例中对所有数据库进行表空间优化： $ mysqlcheck -o --all-databases
4、如果你有多余的内存和固态硬盘空间，你可以开一级缓存和二级缓存，这个加速会体现在开机速度和机械硬盘的反应速度。重复读取命中率越高，加速效果越好。...---- Diskeeper： 自动减少和整理磁盘碎片软件，利用空闲内存进行缓存，到达加速效果。安装后不作任何设置，默认后台执行。支持SSD和HDD。从源头上减少碎片发生。...---- O&O Defrag（非必要不要经常磁盘碎片整理）： 高效的磁盘碎片整理工具，点击QuickStart后即可后天自动运行，实时碎片整理，缺点是没有加速功能。...---- UltraDefrag： 磁盘碎片整理软件。MFT整理、碎片整理、快速整理、完全整理，对机械硬盘很有用，大容量硬盘的快速和完全整理时间会比较久。...缺点不能排除SSD的碎片整理，也不支持SSD Trim。
本文标题:mysql时间查询sql总结整理 原始链接:https://shuibo.cn/mysql-common.html 许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者...select * from 表名 where QUARTER(create_date)=QUARTER(now()); #查询上季度数据 select * from 表名 where QUARTER(...YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据 ......查询距离当前现在6个月的数据 ... 查询上个月的数据 ... mysql数据库查询带有某个字段的所有表名 ......更多 移步：https://shuibo.cn/mysql-common.html
本文整理自推特：https://twitter.com/danielepolencic/status/1709178098435097001?...默认情况下，Kubernetes不会重新计算和重新平衡工作负载。 您可能会遇到一些节点过度利用的集群，而其他节点只有少量的Pod。 您可以如何解决这个问题呢？...automatically remove Nodes with problems Let me explain with an example 最后，你可以将Descheduler与Node Problem Detector和Cluster...更多信息：https://github.com/kubernetes-sigs/descheduler 17 这个帖子是基于@chrisns的关于在Kubernetes中动态平衡工作负载和优化资源利用的网络研讨会...他将在下周四进行现场演讲，作为由@Akamai和@learnk8s组织的“Kubernetes成本优化和效率”系列的第三集。
Linux 和 macOS 系统不需要碎片整理的原因与 Windows 需要碎片整理的原因正好相反： Linux 和 macOS 使用的文件系统或者降低了碎片发生的概率或者实现自动整理碎片的特性； 固态硬盘与机械硬盘具有不同的特性...，碎片整理可能不仅对提高读写性能没有显著的帮助，还不利于硬件的使用寿命； 文件系统 Linux 一般都使用 Ext2、Ext3 和 Ext4 文件系统，今天的大多数 Linux 发行版都选择了 Ext4...如果磁盘上确实出现了碎片，那么 Linux 和 macOS 的文件系统也会尝试移动出现碎片的文件，不需要额外的碎片整理工具，这种设计带来的用户体验会比手动触发耗时较长的碎片整理好很多。...图 4 - 固态硬盘和机械硬盘价格对比 新型的存储介质带来了全新的特性和性能，我们在前一篇文章中曾经介绍过，因为机械硬盘的机械结构，所以它的随机 I/O 与顺序的 I/O 性能可能相差几百倍，碎片整理可以将散落在磁盘上的数据合并到一处...这里简单总结一下 Linux 和 macOS 不需要碎片整理的两个原因： 文件系统基于区块分配的设计使得磁盘上出现碎片的概率很低，延迟分配和自动的整理策略解放了操作系统的使用者，在多数情况下不需要考虑磁盘的碎片化
Mysql基础 ?...这个小点容易被忽视，如果第一行显示为li4，会错认为查询结果正确，导致不可估量的后果。 Mysql执行顺序 ? 在第一次查询后，会将结果缓存至本地缓存，两次查询结果时间不一致。...数据库事务的不可再分的原则即为原子性。 组成事务的所有查询必须：要么全部执行，要么全部取消（就像上面的银行例子）。 一致性(Consistency)：指数据的规则,在事务前/后应保持一致。...隔离级别 1.读未提交 2.读已提交(Mysql默认级别) 3.可重复读 4.串行化 脏读：已经更新 但未提交 不可重复读：两次读取结果不一致 幻读：读的同事另一个事务进行了写操作，导致两次查询结果不一致...，Mysql选择B+Tree 时间复杂度：算法执行的复杂程度 空间复杂度：算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度 聚簇索引：数据存储方式，数据行和键值聚簇存储在一起 非聚簇索引：数据行和键值聚簇存储不在一起
方案选择 暂时有两种方案选择： 1、停机数个小时，使用mysqldump进行备份（大表只最近导出10天的数据）和恢复，并将共享表空间设置为独立表空间 2、mysql使用OPTIMIZE 来进行碎片整理...实施 前置步骤 1、从我们归档的数据库中导出近期半个月数据。...6个大表以外的其他所有数据库的数据 mkdir -p /mnt/backup/mysql/ cd /mnt/backup/mysql/ mysqldump -R -uroot -p1 --databases...数据库中的用户和数据库信息 mysqldump -t -uroot -p1 --databases mysql> mysql_info_data.sql 4、使用mysqldump 分别导出 6个大表清理后的数据...show variables like '%per_table%'; 7、分批导入数据库 cd /mnt/backup/mysql mysql -uroot -p1 source mysqldump.sql
为什么我们经常说不建议使用简单的 UUID 做 ID，当唯一索引，其实很大原因就是因为不规则的 UUID 会导致存储碎片，接下来聊一聊 MySQL 为什么会有存储碎片，影响大不大。...关于 UUID 做主键还是自增主键，可参考往期文章： MySQL 中的数据库表常会出现物理存储碎片，特别是在频繁执行插入、删除和更新操作的情况下。...碎片的危害 表的碎片增多会导致数据在物理磁盘上存储变得不连续，从而使得数据库在查询数据时需要进行更多的磁盘 I/O 操作，进而降低查询效率。...碎片化的数据还会增加备份文件的大小，同时使得备份和恢复的过程变得更为缓慢，因为这些操作也受到物理读写速度的影响。 因此，我们应该尽可能地减少碎片的产生，以提升数据库的性能和效率。...使用 OPTIMIZE TABLE 命令可以重新组织表和索引的物理存储，有效减少碎片并优化表的存储和访问速度。
管理mysql主从有2年多了，管理过200多组mysql主从，几乎涉及到各个版本的主从，本博文属于总结性的，有一部分是摘自网络，大部分是根据自己管理的心得和经验所写，整理了一下，分享给各位同行，希望对大家有帮助...*/; —————————————– 4、Mysql主从的优缺点 MySQL的主从同步是一个很成熟的架构，优点为：①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能)，降低主服 务器压力;②在从主服务器进行备份...线程减少，从而大幅提高复制性能, 缺点是mysql判断是否需要复制某个事件不是根据产生该事件的查询所在的DB,而是根据执行查询时刻所在的默认数据库（也就是登录时指定的库名或运行"use database...中的数据,该事件是不会被复制到Slave中去的,这样就会造成Slave端的数据和Master的数据不一致.同样,在默认的数据库下更改了不须要复制的数据库中的数据,则会被复制到slave端,当slave端并没有该数据库时...优点是在slave端设置复制过滤机制,可以保证不会出现因为默认的数据库问题而造成Slave和Master数据不一致或复制出错的问题.
MYSQL数据库常用知识整理 什么是MYSQL MYSQL的特性 MYSQL存储引擎的分类以及数据文件的介绍 MYSQL赋权 MYSQL备份与恢复 MYSQL的基本操作:...log-slow-queries [= file] 把执行用时超过long_query_time变量值的查询命令记入日志(慢查询日志); 如果没有给出file参数，MySQL将在数据库目录里创建一个...---- 二、MYSQL数据文件的介绍 一、MySQL数据库文件介绍 MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中，MySQL数据库文件包括MySQL所建数据库文件和MySQL所用存储引擎创建的数据库文件...首先检查你的查询是否正确 MySQL常见问题集锦之四：Packet too large错误 一个MySQL(和PHP搭配之最佳组合)客户或MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d服务器得到一个比max_allowed_packet...数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500...示例：显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno） 使用的子查询： 使用多表查询（自查询）： -- 使用到表的别名 -- from emp leader, emp...：显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号 any关键字：显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工） 3、多列子查询 单行子查询是指子查询只返回单列...，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 示例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人 3、在from
Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....所以相关子查询执行时, 子查询的执行和外层查询的执行是相互交叉的. c....查询部门平均工资超过全公司平均工资的部门id和部门平均工资 -- 3.1 先查询公司平均工资 mysql> select avg(salary) from emp; +-----------------...id和对应的平均工资 -- 注意：聚合函数的条件必须放在 having 后进行条件处理，所以子查询也要放在 having 后处理 mysql> select dept_id,avg(salary) from...查询每个部门的id,name和对应的员工个数(需求同上,换种写法) -- 1.1 从员工表按dept_id分组得到对应的员工个数 mysql> select dept_id,count(dept_id
概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类： 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选...= 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符（包括0） _表示任意一个字符 escape：取消%或_字符的通配符特性
group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据 having 是对分组数据进行条件过滤 with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果...连接查询 - 自连接 1、自连接查询 左表和右表是同一个表，根据连接查询条件查询两个表中的数据。...主查询和子查询的关系: 子查询是嵌入到主查询中 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句 2、子查询的使用 例1....SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可。...开发流程是先画出E-R模型，然后根据三范式设计数据库中的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表中字段的数据进行验证，数据如果不合法则更新和插入会失败
概述 分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组，字段中数值相等的为一组。 分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。...语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式：用来过滤分组后的数据 with rollup：在所记录后加一条，显示select查询聚合的结果 案例
言归正传：MySQL的查询怎么才能更快，更合理？除了加索引还有什么可以学习的呢？ 原理 要想更好地学习某样东西，从其原理和运作方式入手更容易掌握。道理你们都懂，我就不废话了。...MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？ 下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。
概述： 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接，查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询，查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主，查询右表的数据。若右表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主，查询左表的数据。若左表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表，查询两个表中的数据。
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