我在R中有一个数据帧,它有大约100k个ID。我希望将这些ID放在使用R包RODBC、MySQL和redshift将R连接到Oracle、MYSQL和redshift表的查询中。
例如,
output <- dbGetQuery(conn,paste("select * from redshift_table
where ID in (select ID from df"))
当你只有几个I时,我已经看到了一些使用粘贴功能的解决方案,但我的I列表非常大,我认为粘贴功能不起作用。
如何将我的R数据帧与R中的这些外部数据库连接起来?我不喜欢在我的外部数据库中创建临时表。
提
我想用一些数据集创建临时表,以便对mysql DB执行更复杂的查询。
我认为有两种可能的方法。
创建表格并插入每一行:
create temporary table dates (
date date not null
);
insert into dates values ('2010-01-01');
insert into dates values ('2010-02-01');
insert into dates values ('2010-03-01');
或创建内建表:
select *
from (
我已经创建了一个包含以下详细信息的表用户
{
id , //autoincrment
name
}
和表帐户,它有一个具有外键关系的用户。
Account {
id , //autoincrement
userid //foreign key reference to user
}
当我在user表中不存在的值userId中插入to account时,就会得到约束调用异常。
Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`schema`.`account`, CO
我正在尝试使用加载在我的PC上的localhost上的PHP页面创建一个数据库,使用以下代码:
// Connect to MySQL
$linkdb = mysql_connect('localhost', 'root', '***********');
if (!$linkdb) {
die('Could not connect: '.mysql_error());
}
// Make my_db the current database
$db_selected = mysql_select_db('movi
给定表用户(姓名、城市、年龄),获取每个城市最老用户的用户详细信息的最佳方式是什么?
我在Oracle中看到了下面的示例SQL,我认为它是有效的
select name, city, age
from USER, (select city as maxCity, max(age) as maxAge
from USER
group by city)
where city=maxCity and age=maxAge
因此,本质上:使用嵌套查询来选择分组键并对其进行聚合,然后将其用作主查询中的另一个表,并使用分组键和每个键的聚合值进行连接。
我在perl编程数据库连接中使用MySQL和DBI模块。在使用mysql时,我得到了如下错误消息:
Issuing rollback() due to DESTROY without explicit disconnect() of
DBD::mysql::db handle db=db;ip=X.X.X.X; at /code/save2db.plx line 104.
DBD::mysql::db DESTROY failed: MySQL server has gone away at
/code/save2db.plx line 104.
(in clean