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MySQL统计信息简介

查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息。...一、非持久化统计信息 非持久化统计信息存储在内存里,如果数据库重启,统计信息将丢失。...client登录4 表第一次被打开5 距上一次更新统计信息,表1/16的数据被修改 非持久化统计信息的缺点显而易见,数据库重启后如果大量表开始更新统计信息,会对实例造成很大影响,所以目前都会使用持久化统计信息...二、持久化统计信息 5.6.6开始,MySQL默认使用了持久化统计信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...innodb_index_stats是索引的统计信息,各字段含义如下: innodb_table_statsdatabase_name数据库名table_name表名last_update统计信息最后一次更新时间

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MySQL 统计信息简介

查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息。...一、非持久化统计信息 非持久化统计信息存储在内存里,如果数据库重启,统计信息将丢失。...client登录4 表第一次被打开5 距上一次更新统计信息,表1/16的数据被修改 非持久化统计信息的缺点显而易见,数据库重启后如果大量表开始更新统计信息,会对实例造成很大影响,所以目前都会使用持久化统计信息...二、持久化统计信息 5.6.6开始,MySQL默认使用了持久化统计信息,即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON,持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...innodb_index_stats是索引的统计信息,各字段含义如下: innodb_table_statsdatabase_name数据库名table_name表名last_update统计信息最后一次更新时间

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MySQL统计数据库所有表的数据量

场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...,加上sum函数就可以 SELECT sum(table_rows) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

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python 统计MySQL表信息

一、场景描述 线上有一台MySQL服务器,里面有几十个数据库,每个库有N多表。...一个是pymysql(连接mysql),一个是xlwt(写入excel) 安装模块 pip3 install pymysql xlwt 获取所有数据库 请确保有一个账号,能够远程连接MySQL,并且有对应的权限...    passwd="",     port=3306  # mysql 端口号,注意:必须是int类型 ) cur = conn.cursor()  # 创建游标 # 获取mysql中所有数据库...="",     port=3306  # mysql 端口号,注意:必须是int类型 ) cur = conn.cursor()  # 创建游标 # 获取mysql中所有数据库 cur.execute...="",     port=3306  # mysql 端口号,注意:必须是int类型 ) cur = conn.cursor()  # 创建游标 # 获取mysql中所有数据库 cur.execute

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MySQL统计信息更新小结

针对扫描行数,实际上MySQL在真正开始执行语句之前,并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条。它是通过统计信息来估算记录数的。这个统计信息就是索引的“区分度”。...MySQL使用“采样统计”的方式来维护统计信息。采样统计的时候,InnoDB默认会选择N个数据页,统计这些页面上的不同值,得到一个平均值,然后乘以这个索引的页面数,就得到了这个索引的基数。...在MySQL中,有两种存储索引统计的方式,可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择:设置为on的时候,表示统计信息会持久化存储。这时,默认的N是20,M是10。...MySQL 统计信息更新默认情况下innodb_stats_persistent=ON,优化器的统计信息会持久化保存在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...DATE_IX` (`date`)) ENGINE=InnoDB, STATS_PERSISTENT=1, STATS_AUTO_RECALC=1, STATS_SAMPLE_PAGES=25;统计信息的更新是在数据库服务端异步进行的

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MySQL数据库基础练习系列50、站点访问量统计系统

MySQL数据库基础练习系列目标 很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息...数据库环境 MySQL版本:5.7.31-log 数据库字符集,所有数据库通用字符集与排序规则,支持中文数据。...系统支持多用户管理,每个用户可以查看自己相关的访问统计信息。...-04-01', 10, 5, 20), ('2023-04-02', 15, 7, 35), ('2023-04-03', 20, 8, 45); -- 插入访问统计表(按页面统计)数据 INSERT...数据库建表的三范式(3NF,Third Normal Form)是关系型数据库设计的基本原则,用于确保数据库结构的逻辑性和减少数据冗余。

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浅谈MySQL 统计行数的 count

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。...在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。...另外在使用 show table status 时,也可以查询出行数,而且速度很快,但需要注意的是,该命令是通过索引统计的值来采样估算的。官方文档说误差可以有 40%-50%....用数据库保存 由于 InnoDB 引擎的支持,MySQL 本身是支持事务的,所以将 Redis 的插入操作换成在数据库的更新操作,就可以利用在RR级别下的事务特性,进而保证数据的精确性。...而且还有一点,由于 redo log 的支持,在 MySQL 发生异常时,是可以保证 crash-safe。

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mysql: 多时区的聚合统计

通常我们在安装mysql实例时,都是使用默认的时区(中国大陆的服务器,通常就是GMT+8北京时区),随着业务的发展,如果业务实现了全球化,需要支持(多时区)按当地时间来汇总数据时,就会涉及到时区转换问题...比如,有下面这张订单表(为简化问题,仅保留了id、下单时间2个字段) - 注:mysql实例为GMT+8时区 ?...如果按GMT+1时区(即:欧洲地区)来统计的话,上面的数据就不对了,欧洲地区比北京时间早7小时,即:北京时间 2020-10-25 00:00:00,对应于欧洲当地时间 2020-10-24 17:00...幸好,mysql提供了一个CONVERT_TZ函数,可以用于时区转换,基本用法如下: ?...参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_convert-tz

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