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    MySQL数据库中有哪些不同的表格?

    在 MySQL 中,数据表是一个或多个字段的集合(有组织排列),并且每个字段可以存储特定的类型数据。...常见的 MySQL 表格有以下几种: 1、MyISAM:MyISAM 是最早出现的 MySQL 存储引擎之一,它默认不支持事务特性,但是表格可以被压缩成只读表格。...在 InnoDB 中,保存数据库的文件称为表空间(tablespace),InnoDb使用聚簇索引,数据的物理存储顺序就是索引的顺序。...如果服务器重新启动,保存在 Memory 引擎表格中的数据将消失。由于其存储方式的局限性,它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap:Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...它将数据保存在内存中,并允许高速访问,但如果服务器重新启动,则所有 Heap 表格中的数据都会消失。相比于其它表格类型,Heap 存储引擎非常限制筛选、统计和排序性能。

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    cPanel教程:添加MySQL数据库方法

    内容提要: 使用cPanel主机管理系统的主机空间,一般都是要自己添加MySQL数据库才能正常使用的,本文将图文演示添加MySQL数据库和数据库用户全过程。...一、添加MySQL数据库 1.点击“数据库(MySQL  Databases)”,进入到数据库设置界面: 2.在“生成新的数据库”下输入数据库名,然后点击“生成数据库”按钮: 3.数据库已经添加,点击...“回到/返回”,回到数据库设置页面: 二、添加MySQL用户 1.在添加新用户下,填写用户名和密码,最后点击“生成用户”: 2.MySQL用户添加成功,点击“返回”回到数据库设置页面: 三、关联MySQL...数据库和用户 1.在“向数据库添加用户”下,选择刚才添加的MySQL数据库和用户,点击“添加”: 2.勾选MySQL用户的权限,一般都是我们自己使用,建议全选,点击更改: 3.MySQL数据库和用户关联成功...,点击“返回”回到数据库设置页面: 4.此时在“当前数据库”就可以看到关联号的MySQL数据库和用户: 到这里为止,cPanel成功添加了MySQL数据库,本文演示创建的数据库信息如下: 服务器一般为

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    如何添加合适的索引:MySql 数据库索引认知

    写在前面 博文内容涉及 Mysql 数据库索引简单认知,包括SQL执行过程,数据库数据存储原理。...如何通过索引加快数据查询原理简单介绍 适合有一定SQL基础的开发运维小伙伴建立数据库索引认知,了解如何添加索引 理解不足小伙伴帮忙指正 :),生活加油 99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事,所以唯一的解决办法就是行动起来...此时的排序操作并不是通过索引来实现的(因为排序列 accounts_id 没有出现在索引的尾部),而是通过一个额外的排序步骤进行。即使 accounts_id 是主键。...实际上 Mysql 中数据库索引有两种: 聚簇索引 聚簇索引,聚簇索引的数据库记录和索引存储在一起,我们上面一直在讲的索引就是 聚簇索引,也叫一级索引,在 Mysql InnoDB 中,数据库表的主键就是聚簇索引...所以 MySQL的数据库文件实际上是以主键作为中间节点,行记录作为叶子节点的一颗B+树。

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    Linux下mysql添加用户并授权数据库权限

    在 Linux 下,你可以使用 MySQL 的 root 用户登录到 MySQL 数据库,然后通过 SQL 命令来添加新用户并授予数据库权限。以下是一个简单的步骤: 1....用 root 用户登录到 MySQL: mysql -u root -p 2. 输入密码后,进入 MySQL 控制台。 3....授权用户访问特定数据库(请替换 `database_name` 为你要授权访问的数据库名称): GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO 'new_user'...*第一个*表示所有数据库,第二个*表示所有数据表,如果不想授权全部那就把对应的*写成相应数据库或者数据表;username为指定的用户名;%为该用户登录的域名。 5....退出 MySQL 控制台: exit; 完成上述步骤后,你已经成功在 Linux 下使用 MySQL 添加了新用户并授权了数据库权限。

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    【MySQL】面试官:如何添加新数据库到MySQL主从复制环境?

    结果,最后问了一连串的项目实战问题,其中一个问题就是:如何在不重新复制整个库的情况下,添加新数据库到MySQL主从复制环境?结果。。。...问题阐述 明确问题 面试官的问题比较明确:如何在不重新复制整个库的情况下,添加新数据库到MySQL主从复制环境?...面试官问的是 如何添加新数据库到MySQL主从复制环境,注意:这里说的是数据库,而不是MySQL实例。添加数据库和MySQL实例是两种完全不同的方式,所以,一定要先理解面试官的意思,再进行回答。...添加数据库 比如我们要增加一个数据库在master服务器上,比如,名为newdb的数据库。具体操作如下: (1)从服务上,停掉slave数据库。...(3)修改主服务器my.cnf文件 主服务器上,修改my.cnf文件,添加新库到binlog-do-db参数,重启mysql。

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    【黄啊码】MySQL入门—14、细说数据库的MVCC机制

    大家好,我是黄啊码。上一篇文章中,我们讲到了锁的划分,以及乐观锁和悲观锁的思想。今天我们就来看下 MVCC,它就是采用乐观锁思想的一种方式。那么它到底有什么用呢?...我们知道事务有 4 个隔离级别,以及可能存在的三种异常问题,如下图所示: 在 MySQL 中,默认的隔离级别是可重复读,可以解决脏读和不可重复读的问题,但不能解决幻读问题。...用户 A 和用户 B 之间进行转账,此时数据库管理员想要查询 user_balance 表中的总金额: SELECT SUM(balance) FROM user_balance 可以思考下,如果数据库不支持...这里要介绍下 InnoDB 三种行锁的方式: 记录锁:针对单个行记录添加锁。 间隙锁(Gap Locking):可以帮我们锁住一个范围(索引之间的空隙),但不包括记录本身。...我是黄啊码,码字的码,退。。。退。。。退。。。朝!

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    EasyCVR使用MySQL数据库,国标级联时添加通道失败该如何解决?

    有用户反馈EasyCVR通过国标级联时,添加通道失败,请求我们协助排查。今天来分享一下排查及解决办法。用户使用Mysql数据库时,EasyCVR出现国标级联添加通道失败的情况。...(EasyCVR平台默认使用的是sqlite数据库,用户可以根据需求切换为mysql数据库。关于数据库的切换方法及相关技术文章,感兴趣的用户可以在博客中自行搜索了解。)...技术人员在排查时,通过通道打断点调试发现,是级联通道列表没有设置主键自增:sqlite数据库在没有设置主键自增时,默认整型主键也会自增:但是在mysql数据库中,字段不为空,并且没有设置。...当没有设置自增时,则会报错,所以在此处需要将该id字段设置为自增:经过上述修改后,级联通道已经添加成功。EasyCVR视频融合云服务平台基于云边端一体化管理,具有强大的数据接入、处理及分发能力。...近期我们正在对EasyCVR进行新功能的拓展,比如视频轮巡、H.265转码H.264、电子地图与轨迹跟踪等等,欢迎大家关注我们的更新,感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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    MySql数据库列表数据分页查询、全文检索API零代码实现

    默认关联主表字段只查询id和name search string 全文检索关键字,通过内置的系统字段全文索引fullTextBody实现 filter string 智能查询条件,格式为Condition对象JSON序列化后的字符串...最终转换成mysql中=操作符 ........., NE, LIKE, IN, INSELECT, SEARCH, GE, GT, LE, LT, BETWEEN } 数据库查询操作符包括等于..."name": "L", "columnName": "mobile" "operatorType": "EQ", "values": ["13622228888"] } 序列化值为...附demo演示 本系统属于产品级的零代码平台,不同于自动代码生成器,不需要生成Controller、Service、Repository、Entity等业务代码,程序运行起来就可以使用,真正0代码,可以覆盖基本的和业务无关的

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    使用码匠连接一切(一)

    MySQL 图片 码匠可以通过内置的数据库连接功能与 MySQL 数据库进行连接。...用户只需要提供 MySQL 数据库的连接信息,如主机地址、端口号、用户名、密码等,即可在码匠中直接访问 MySQL 数据库中的表格、视图等数据对象,进行数据的读取、写入等操作。...下面是用码匠搭建的一个使用 MongoDB 查询的例子,在这个例子简单展示了如何将查询结果与表格组件进行关联展示数据,可以看到表格能顺利展示数据库中的图片、链接等字段: 图片 PostgreSQL 图片...在码匠平台中,可以使用内置的数据库组件来建立数据库连接、执行 SQL 查询、更新和删除数据等操作。首先,需要在码匠中添加一个数据库连接,包括指定的数据库类型、主机地址、端口号、用户名、密码等信息。...然后,在需要使用数据库操作的组件中,选择该连接即可进行相关的数据库操作。此外,码匠还提供了一些其他用于展示数据的组件,如表格、图表、表单等,以方便开发者进行更加高效的数据库操作。

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