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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...这种情况下mysql只能提取数据行的值而不是索引值来做比较 优化后SQL:添加索引(artist,title,prod_id),使用了延迟关联(延迟了对列的访问) 说明:在查询的第一阶段可以使用覆盖索引

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MySQL 覆盖索引与延迟关联

如果一个索引包含(覆盖)我们所需要查询的所有字段值,我们就称之为「覆盖索引」。...MyISAM 当使用 MyISAM 存储引擎时,由于我们在 product_id 建立了索引,所以 SELECT product_id FROM orders 将使用覆盖索引: mysql> EXPLAIN...也就是说,二级索引不仅能覆盖其本身,也能覆盖到该行的主键值。 ?...在查询的第一阶段 MySQL 使用覆盖索引,再通过该覆盖索引查询到的结果到外层查询匹配需要的所有列值。 这样说有些抽象,我们来看看下面的例子。...总结 如果使用覆盖索引,MySQL 只需扫描索引,无须回表,这极大地减少了数据访问量,能让查询更快、更高效。 延迟关联(deferred join)是覆盖索引的实际应用,可用于优化分页或其他场景。

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mysql优化:覆盖索引(延迟关联)

覆盖索引必须要存储索引的列,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时,在EXPLAIN的Extra...也就是说,在这个查询里面,索引k已经“覆盖了”我们的查询需求,我们称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。...需要注意的是,在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但是对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2。...当偏移量很大时,如limit 100000,10 取第100001-100010条记录,mysql会取出100010条记录然后将前100000条记录丢弃,这无疑是一种巨大的性能浪费。...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束: ?

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Mysql索引原理(七)」覆盖索引

覆盖索引是非常有用的工具,能够极大地提高性能: 索引条目通常远小于数据行大小,所以如果只需要读取索引,那MySQL就会极大地减少数据访问量。...不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引。覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。...索引覆盖查询还有很多陷阱可能会导致无法实现优化。MySQL查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖。假设索引覆盖了wehre条件中的字段,但不是整个查询涉及的字段。...不过理论上mysql有一个捷径可以利用:where条件中的列是由索引可以覆盖的,因此Mysql可以使用该索引找到对应的last_name并检查是否first_name是否匹配,过滤之后再读取所需要的数据行...在查询第一个阶段MySQL可以使用覆盖索引,因为索引包含了主键id的值,不需要做二次查找。

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MySQL高效索引之覆盖索引

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询...,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值...,因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、并不是所有的存储引擎都支持它们 5、如果要使用覆盖索引,一定要注意SELECT 列表值取出需要的列,不可以是SELECT...*,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降,不能为了利用覆盖索引而这么做 InnoDB 1、覆盖索引查询时除了除了索引本身的包含的列,还可以使用其默认的聚集索引列 2、这跟...因此,sakila.actor表使用InnoDB,而且对于是last_name上有索引,所以,索引能覆盖那些访问actor_id的查 询,如下 mysql> EXPLAIN SELECT actor_id

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MySQL SQL优化之覆盖索引

内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的...,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。...有,覆盖索引。...总结 覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引的字段不只包含查询列,还包含查询条件、排序等。...要写出性能很好的SQL不仅需要学习SQL,还要能看懂数据库执行计划,了解数据库执行过程、索引的数据结构等。

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什么是覆盖索引_数据库为什么一定要覆盖索引

覆盖索引必须要存储索引的列,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值,所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引   当发起一个索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时,在EXPLAIN...总结:覆盖索引的优化及限制 覆盖索引是一种非常强大的工具,能大大提高查询性能,只需要读取索引而不需要读取数据,有以下优点: 1、索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据。...限制: 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值。 2、Hash和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用BTree。...参考文献: 【1】 袋鼠云技术团队博客,https://yq.aliyun.com/articles/62419 【2】MySQL覆盖索引优化,https://yq.aliyun.com/articles.../709783 【3】MySQL SQL优化之索引覆盖 【4】 Baron Schwartz等 著,宁海元等 译 ;《高性能MySQL》(第3版); 电子工业出版社 ,2013 来源:mysql-覆盖索引

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MySQL低配数据库大量数据导入时KO

在一个低配MySQL数据库(笔记本电脑虚机环境,虚机配置2CPU/3G内存),在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时,坚持一小时后,终于KO了,甚至没写下任何有用的日志,只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysqlmysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息,时接近30分钟,才启动成功,可见MySQL在异常退出后在启动时,也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息:2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined

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云开发数据库里规避写覆盖

一个业务偶然遇到了并发写操作相互覆盖的问题。直觉的想法是能不能加锁?看了一下云开发数据库没有提供锁的接口(当然数据库自己写操作的时候肯定实现了自己的锁)。...还是得考虑下怎么利用数据库自己的锁机制来避免覆盖。...一个解决办法是把数据放到数组里面,更新数据的时候用push或者unshift来插入数据,这样即使并发写也不会相互写覆盖,但是如果是相同的数据重复写入的话可能数组里面出现重复元素的问题,可能需要处理额外的去重逻辑...,然后在用update语句的字段set能力来实现并发更新记录的时候相互不覆盖: function test(i){ var answer={}; answer["answer"+i] = _...当然如果需要进一步处理重复写入逻辑,也可以吧_.set(1) 改成 _.inc(1) 来记录同一个key重复写入了多少次。 要留意的是并发数n过大的时候会出现超时。

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