从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
昨天也不知道是怎么了，博客评论显示1万多条数据，我滴神呀，我瞬间以为我的博客火了，我也出名了，哈哈~~~emmmmm别做梦了，都是垃圾评论，刷出来的。...看到了把，全是垃圾评论，没谁了~~~ 没办法只能去求助了，然后尔今大神给出了批量删除的思路同时提供了参考代码，然后试着去操作，切忌，最网站有任何操作一定一定一定要先备份数据，因为这个是后悔药。...先看看尔今大神给的参考代码（毕竟每个数据库名是不一样的，不能是准确代码） DELETE FROM `数据库名_db`....`评论数据表名` WHERE `comm_ID` = 550 因为数据库备份了，所以简单的又查下百度，最终的代码如下（zblog可以直接拿去使用）： DELETE...你可能会说，为什么评论总数是16516成功删除的却只有16463，很简单的，当初看到评论的时候没想到有辣么多，所以手动删除了一些，这个倒是不要紧，只要你设置的ID值对，就没有什么问题，切忌操作前需要备份数据库
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
比如，他的大女儿叫“My”，所以这个数据库就叫 MySQL。他的小女儿叫“Maria”，所以后来他创建的一个MySQL分支就叫 MariaDB。（真是硬核宠女！）...那时候，很多初创公司没钱买Oracle、SQL Server这些商业数据库，MySQL就成了他们的“梦中情库”。2008年，Sun公司以10亿美元收购了MySQL。...Oracle正是数据库领域的霸主，也是MySQL最大的竞争对手。这剧情，好比可口可乐收购了百事可乐的一个王牌产品，整个业界都担心Oracle会“雪藏”MySQL。...至今，MySQL和MariaDB仍在并行发展，两者高度兼容，但MariaDB在某些方面更加开源和激进。2.2 MySQL的“人设”：为什么是它？为什么MySQL能成为世界上最流行的开源关系型数据库？...后记与未来展望：虽然我们这里主要聊的是MySQL，但数据库的世界日新月异。
2、浮点型(float和double) 设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。...3、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。..._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。...6.日期时间类型 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。...数据类型的属性 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
看了一下云开发数据库没有提供锁的接口（当然数据库自己写操作的时候肯定实现了自己的锁）。 那很自然的就想到了，用inc操作维护记录的版本号，加乐观锁来避免误写。...还是得考虑下怎么利用数据库自己的锁机制来避免覆盖。...一个解决办法是把数据放到数组里面，更新数据的时候用push或者unshift来插入数据，这样即使并发写也不会相互写覆盖，但是如果是相同的数据重复写入的话可能数组里面出现重复元素的问题，可能需要处理额外的去重逻辑...如果想要自动去重，也可以用哈希对象来管理要写入的数据（数据写到key，value如果没有特别需要可以写true或者1之类的简单类型。）...，会得到{updated:0}的结果，并不会影响已经写入的数据。
我们用云开发的云数据库存数据，难免会遇到数据过多，或者一些过时数据要删除的需求。之前云开发删除数据库只能一条条的删除。要想批量删除很麻烦，近期云开发推出了批量删除数据的方法。...甚至可以稍微改造下实现数据库里某个集合（表）里所有数据的删除操作。 老规矩，先看效果图 如删除工资表中2019年9月份的工资 [ ] 可以看到我们成功删除7条数据。...删除所有的工资数据 [ ] 可以看到我们把工资表里768条数据，全部删除了。...所以我们批量删除数据库里的数据，必须是通过云函数来实现批量。...这样我们就可以实现小程序数据库里数据的批量删除操作了，官方其实也有为我们提供批量更新的操作，感兴趣的同学去官方文档看下就可以了。
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 我们使用select进行数据查询时是会返回所有匹配的记录...有时候我们想看看这个字段到底有哪几种值，这个时候需要去重方便查看，distinct关键字能发挥作用了 distinct特别注意 当使用distinct的时候，只会返回指定的字段，其他字段都不会返回，所以查询语句就变成去重查询语句...DISTINCT ,, FROM ; 知识点 distinct只能在select语句中使用 distinct必须在所有字段前面 如果有多个字段需要去重，则会对多个字段进行组合去重...，即所有字段的数据重复才会被去重 实战栗子 我们先看看表里面有哪些数据 ?...栗子一：对单个字段去重 select distinct age from yyTest; ? 栗子二：对多个字段去重 select distinct sex,age from yyTest; ?
切记，这两个cover是字段。 rf_addon_golf_article是表。 后面的替换掉前面的！
python如何转移数据库里的数据 1、常见数据库 （1）Scikit-learn：需要复盖特征工程、模型训练和模型测试所有功能的程序库，Scikit-learn是最好的选择。...2、转移数据 基于Python2.7的版本环境，Python实现了数据库的跨服务器迁移，每次提交查询都要5000条，代码中每个查询提交的数量可以自己改变。...[0]) result = cur.fetchall() create_sql = result[0][1] # 查询需要迁移的数据库表的数据条数...conn_local.close() cur.close() conn.close() if __name__ == '__main__': conn_mysql... = ConnectMysql() conn_mysql.getTable() 以上就是python转移数据库里数据的方法，希望对大家有所帮助。
存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储到数据库（文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径） 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中（base64的形式），base64 图片在数据库的存储用途一般为...总结：三种东西永远不要放到数据库里，图片，文件，二进制数据。...原因 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 数据库备份变的巨大，越来越耗时间 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层 把图片缩略图存到数据库里？...mysql中blob字段存储图片有个通信大小的设置： 图片要传输给mysql存储起来，那么需要涉及到数据通信。mysql中有个配置是限制通信数据大小的。...二、数据库中保存图片路径 一般是这样子的： 按照年月日生成路径。具体是按照年月日还是按照年月去生成路径，根据自己需要(不一定是按照日期去生成)。
在数据库里内存使用比较高是正常的， 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ，这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。...这部分内存如果空闲不用就等于浪费，数据库会尽可能的占满这部分空间 ，所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高，并且占用会稳定到一个值 。...还有一部分是session的占用的 ， 即每个数据库连接会分配一部分内存 ，这部分内存占用可以通过show full processlist 命令查看每个链接的内存占用 930.png 关于mysql
id=26566学习到并改写 // 说明 : 查看数据库里阻塞和死锁情况 ************************************************************...@bl = bl from #tmp_lock_who where Id = @intCounter begin if @spid =0 select ‘引起数据库死锁的是
在MySQL数据库操作中，数据去重是常见的需求。当我们需要从查询结果中排除重复记录时，通常会面临两个选择：使用DISTINCT关键字或GROUP BY子句。...，通常通过创建临时表或使用文件排序来实现 GROUP BY：MySQL先按指定列分组，然后从每个组中选择一行（通常是非聚合列的第一行） 实际性能测试 我们通过一个包含10万条记录的测试表进行性能对比：...合适的索引都能显著提升性能 **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据处理量 考虑数据分布：对于高基数（唯一值多）的列，去重操作代价更高 结论 在MySQL中，DISTINCT和GROUP...BY都可以用于数据去重，两者在性能上通常差异不大，特别是在现代MySQL版本中，优化器会对它们进行相似的处理。...无论选择哪种方法，都要记住数据库设计、索引优化和合适的查询设计才是保证性能的关键因素。
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...第五行和第六行是相同的重复数据。 在此我们先使用如下命令： SELECT DISTINCT name1 FROM table1 发行结果如下： ?
数据去重的基本思路 数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。...基于哈希或唯一标识的去重 为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。...in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的去重 使用SQL语句直接去重，适用于关系型数据库...适合实时流水线去重。...业务规则定制 根据业务需求定义去重粒度：时间窗口去重（如1小时内相同数据视为重复）、字段组合去重（如姓名+手机号+地址作为复合主键）。需通过数据建模明确唯一性约束条件。
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！...load data infile 'E:/xxx/data.csv' into table 数据.new_table fields terminated by ',' optionally enclosed
我们都知道在 Oracle 数据库里是“读不阻塞写，写不阻塞读”，那么是否可以认为在正常情况下，select 操作是怎样都能执行，始终不会被 hang 住的呢？
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