网站的瓶颈是在数据库的访问上,mysql数据库是运行在硬盘上面的,把数据放到内存里速度就快多了
容器技术改变了应用交付、运行的方式,几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用,以及数据库应用是否适合在容器里运行,一直都是大家很关注的问题,今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
众所周知Kubernetres虽然很好但是安装部署很复杂, Rancher功能很强大,我们这里仅仅使用Rancher来搭建管理Kubernetes集群 Kubernetes官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/ Kubernetes官方Git地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes Rancher官方地址: https://www.cnrancher.com/ PS:本系列中使用 KubernetesV1.8 R
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要是面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,支持类似于Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。
对于一个网站来说,在运行很长一段时间后,数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员,对数据库做必要的优化十分重要! 下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验,并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。 一:物理层面 1、cpu:2-16个 2*4双四核,L1L2越大越好 2、内存:越大越好 3、磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高 raid 0>10>5>1 4、网卡:千兆 5、slave的配置最好大于等于master 二、系统配置 如下,配置系统内核参数
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
MySQL团队在Oracle Cloud Infrastructure(OCI)中引入MySQL数据库服务,这是MySQL团队100%开发,管理和支持的唯一服务。
在众多磁盘性能测试工具中,dd 命令因其简单易用和易于获得而深受广大运维工程师的喜爱。在这篇文章中,我们将探讨如何将它与 hdparm 命令一起使用,快速有效地评估磁盘性能。
大家在使用wampserver中的mysql数据库时,插入中文会显示“??”,很多小伙伴都不知道给如何做,明明在创建数据库和表时已经设置字符为UTF-8了,可插入结果还是乱码。下面我来告诉大家一下原因。
我们在此前的文章中讲解过,TSINGSEE青犀视频各个平台的默认数据库是SQLite,用户可以根据自己的需求更换为MySQL,以此来解决海量数据的使用与存储问题,并提高数据库的灵活性。关于数据库的切换操作步骤与注意事项,大家可以参考这篇文章:EasyGBS平台切换为MySQL数据库的操作步骤及注意事项。
查看主机名hostname(文件修改后没有重启主机名没有生效,可以用hostname临时生效)
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库,文章发布之后引起了一些反响,有质疑数据的,也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏,不光是QPS、TPS这种吞吐量指标,其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用,有兴趣的同学可以自己去体验一下,我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库:Redis。
自从有了Docker,各种环境部署都简单从容起来,还记得我们曾经分享过:在macOS 上部署Oracle数据库环境,其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件,已经在自己的macOS操作系统
如果大家正在按照笔者的教程尝试使用大数据组件还是之前有使用过相关的组件,大家会发现一个问题HIVE在负责的查询下调用Mapreduce会很慢,在这个场景下就涌现出很多查询引擎来优化,比如大家熟悉的Spark-SQL,Impala,kilin已经今天的主角Presto, Presto以速度和极强的扩展性取得了胜利,不仅能够提高对HIVE数据查询速度还能和异构数据库进行关联查询,比如HIVE和Mysql进行关联查询,那么我们就来迫不及待的揭开Presto的庐山真面目 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.c
腾讯云MySQL数据库架构分为双节点、三节点和单节点,顾名思义单节点就是只有一个节点,而双节点包含主节点和备节点,三节点包含主节点、备节点1和备节点2,单节点MySQL数据库性价比高,但是可靠性较低。腾讯云百科来详细说下腾讯云数据库MySQL架构区别及选择攻略:
数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化:
azkaban.executorselector.comparator.{ComparatorName}
12月2日,Oracle在其官网正式推出“MySQL Database Service with Analytics Engine”。作为MySQL产品的一个重大增强,这一特性颇引人注目。周末抽空做了个简单了解,各位从中可窥其一二。(部分资料、插图来自Oracle官方网站)。
Windows上安装MySQL也就不讲了,基本上一路点击下一步就可完成,现在讲讲Linux上布署Mysql,虽然也有很多网友列出了详细的步骤,可能是因为版本过老的问题导致即使按照上面一步步来也还是出现不少问题,所以在此列出以作防坑指南。 至于Mysql是什么,能做什么那就不用介绍了,主要讲安装。 环境 CentOS7.0 Mysql-5.7.17 用root用户安装 关闭防火墙或让涉及到的端口通过。 -A INPUT -m state --state NEW -m tc
我们都知道,数据库是用于存取数据的。然而,存取数据会涉及到磁盘I/O的读写操作,这使得I/O读写成为数据库系统的主要性能瓶颈。为了解决这个问题,MySQL数据库采用了许多内存管理技术来优化数据库操作,包括内存优化查询、排序以及写入操作。
MongoDB下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
EasyCVR视频融合平台可支持多协议、多设备接入,包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、Ehome等协议,同时也能分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台兼容性强、开放度高,功能可灵活拓展,也支持MySQL数据库。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142637.html原文链接:https://javaforall.cn
Linux工具箱。添加设置swap,添加设置SWAP大小,根据你的实际内存进行调整,swap是Linux下的虚拟内存,设置适当的swap可增加服务器稳定性,建议swap容量在真实内存容量的1.5倍左右,若您的服务器内存大于4GB,可设1-2GB的固定值,swap文件默认保存在/www/swap,设置前请确保磁盘空间够用。
准备两台机器,机器名为 bd1 和 bd2,,并且在这两个节点上安装 hadoop,hive,并且准备一个mysql数据库。
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入,并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强,支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发,分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。
EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频云服务平台,它可以支持国标协议的设备接入,在视频能力上能实现直播、录像存储、检索与回放、云台控制、告警上报、语音对讲、平台级联等功能,既能作为业务平台使用,也能作为能力层平台调用。经EasyGBS分发的视频流,可实现全平台(Linux/Windows/Mac/Android/iOS)、全终端(PC/手机/平板/电子大屏等)覆盖。
我们一般常规的在Linux服务器中配置WEB系统会用到哪种WEB引擎呢?Apache还是比较常用的引擎之一。所以,我们在服务器中配置LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)是我们常用的WEB环境。对于大部分同学来说,我们会选择采用WEB面板或者是一键包安装,但是一键包或者面板也是有一些缺陷的,比如有些软件我们并不需要安装。
是MYSQL数据库中的一个重要的内存组件,介于外部系统和存储引擎之间的一个缓存区,针数据库的增删改查这些操作都是针对这个内存数据结构中的缓存数据执行的,在操作数据之前,都会将数据从磁盘加载到中,操作完成之后异步刷盘、写undo log、binlog、redolog等一些列操作,避免每次访问都进行磁盘IO影响性能。
之前写过一篇关于环保 HJ212协议解析的博文,有不少做环保行业的人咨询我关于HJ212-2017协议怎么解析,由于我主要是做C++开发的,之前采用C++ Boost asio库编写了一个TCP接收服务端,并解析HJ212-2017协议数据,上传到我的GitHub上面,仓库地址为:https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver,已经在Windows10系统下使用VS2017进行测试过,并且在CentOS8系统下使用Cmake进行编译测试。有需要的话可以自行下载:
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构,可支持多协议、多类型设备接入,包括:NVR、IPC、视频编码器、无人机、车载设备、智能手持终端、移动执法仪等。平台具有强大的数据接入、处理及分发能力,可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第16章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的日志,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中日志相关的知识。好了,开始今天的正题吧。
具体数据需要我们从数据库中查询,因为我这边业务还未完成,所以显示的数据为:“该分组下没有参数”。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时,我想分享一个之前看到的很棒的建议,这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的,但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
MySQL的日志有主要有四种,会记录不同的操作行为,分别是----二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志。开启日志是MySQL安全的必要手段之一,但是会影响MySQL的性能,所以要学会日志管理,根据实际的业务需求来选择日志。
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台,包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及厂家私有协议与SDK,如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上,EasyCVR支持海量视频汇聚管理,可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面:
昨天12月2日,MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西?先看看官网的宣传图片。
Moodle是一个流行的,开源的基于Web的学习管理系统(LMS),任何人都可以免费安装和使用。通过Moodle,您可以为学习者群体创建和提供课程,阅读和讨论板等学习资源。Moodle还允许您管理用户角色,因此学生和教师可以拥有不同级别的材料访问权限。在Web服务器上安装Moodle后,任何有权访问您网站的人都可以创建并参与基于浏览器的学习。
定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度,数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响,实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中,我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时(或“hot”)物理备份。然后,我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
随着安防监控市场逐渐走向规范化、统一化,国标GB28181协议也成为主流的标准协议之一。EasyGBS是基于GB28181协议的视频云服务管理平台,具备优秀的视频能力,包括视频监控直播、录像、云存储、录像检索与回看、告警上报、语音对讲、云台控制、平台级联等。
在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验。
以下文章来源于鹅厂架构师 ,作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一,致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C (原CynosDB)容灾的实践和探索》,主要内容有以下三个方面: 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。 那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?以及MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,这是怎样做到的呢?
一、简介 数据库服务器需要CPU、内存、 磁盘和网络才能运行,了解这些资源对于DBA来说非常重要,因为任何的超载行为都可能成为限制因素,导致数据库服务器性能不佳。DBA的主要任务就是调整系统和数据库的配置,避免可用资源的过渡利用和利用不足。 首先,性能优化是一个持续的过程,安装MySQL通常是调整操作系统和数据库配置的第一步。而数据库是一个动态系统,这是一个永无止境的故事。你的MySQL数据库起初可能是CPU绑定的,因为你有足够的内存和很少的数据。随着时间地推移,它可能会改变,磁盘访问可能会变得更加频繁。正
在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘。(第一个磁盘)使用了一段时间之后数据库存储量变大,快将20GB的存放空间占满了。因此必须将存放数据空间换地方了。下面是简单的操作。 检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show variables like '%dir%'; #查看sql存储路径 (查看datadir 那一行所指的路径) quit; 停止mysql服务 service mysql stop 创建新的数据库存放目录 m
导读:InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎,设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说,InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时,也正是因为InnoDB的存在,才使MySQL数据库变得更有魅力。
MySQL是一种关系型数据库管理系统,用于存储数据。在高并发的场景下,MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度,可以使用缓存技术,将经常访问的数据缓存到内存中,避免频繁地读取数据库。
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