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MySQL数据库,浅谈MySQL分区表优点和限制

作为MySQL数据库中的一个重要机制,MySQL分区表优点和限制也是一目了然的,然而又能够同时实现共存。 一、我们先来看MySQL分区表优点: 1、与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据。...2、对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据。相反地,在某些情况下,添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区,来很方便地实现。...二、 说完了MySQL分区表优点,我们再来说说MySQL分区表限制。...1、因为需要根据分区列来确定数据所在分区,所以分区列必须作为查询条件, 如果不使用分区列的查询条件,那么就无法进行分区过滤,Mysql最终会扫描所有分区。 2、所有分区都必须使用相同的存储引擎。...以上就是为大家罗列出的MySQL分区表的优点和限制,我们不难看出尽管MySQL分区表有着十分出众的优点,但其本身存在的限制也是很多的,这就需要我们通过不断的改善和发展技术来实现MySQL分区表的发展。

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Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...3.一些存储引擎如myisam在内存中只缓存索引,数据则依赖于操作系统来缓存,因此要访问数据需要一次系统调用 4.innodb的聚簇索引,覆盖索引对innodb表特别有用。...,但不是整个查询涉及的字段,mysql5.5和之前的版本也会回表获取数据行,尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...这种情况下mysql只能提取数据行的值而不是索引值来做比较 优化后SQL:添加索引(artist,title,prod_id),使用了延迟关联(延迟了对列的访问) 说明:在查询的第一阶段可以使用覆盖索引...5.5时API设计不允许mysql将过滤条件传到存储引擎层(是把数据从存储引擎拉到服务器层,在根据条件过滤),5.6之后由于ICP这个特性改善了查询执行方式 译者介绍:家华,从事mysqlDBA的工作,

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数据提取-JsonPath

JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。...适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。 JSON和XML的比较可谓不相上下。 Python 中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了。...JSON json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key...key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种 数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为...Python中的json模块 json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 # 3.1 json.loads() 把Json格式字符串解码转换成

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MySQL原理 - InnoDB表的限制

本文基于MySQL 5.7 目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎,这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢?...): Too many key parts specified; max 16 parts allowed 索引字段大小限制 关于innodb_large_prefix这个配置的限制: 对于MySQL5.7.7...这个配置未来过期掉,也就是说,在之后的版本中,默认索引字段前缀最大值为3072Bytes(不考虑Row Format) 关于innodb_page_size这个数据库实例初始化配置: 如果在创建数据库实例的时候修改了...对于LONGBLOB还有LONGTEXT字段,长度不能超过4GB,包含所有字段的总长度,不能超过4GB 长大小(Row Size,这个是MySQL限制,不是InnoDB的)限制。...虽然InnoDB支持长度不超过4GB,但是MySQL限制了默认所有column(不包括TEXT和BLOB,因为不和数据记录存储在一起)占用空间不能超过65535 文件大小限制 InnoDB所有日志文件加在一起不能超过

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