文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是
MySQL索引的设计原则： 索引设计原则一： 针对sql语句中的where,order by,group by条件设计索引。...并且注意where,order by,group by后面跟的字段的顺序，是不是某个联合索引的最左侧字段开始的部分字段 索引设计原则二： 需要考虑字段基数的问题,一般建立索引尽量使用那些基数较大的字段，...索引设计原则三 尽量对那些字段类型较小的字段来设计索引。...对于前缀索引，仅仅包含部分字符到索引树中，where查询是可以使用的，但是order by和group by就用不上了 索引设计原则四 设计索引需要考虑到数据插入更新时索引树也会进而更新，以及主键一定要是自增的
更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此， MySQL也可以在内存中容纳更多的值。这增加 了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。 （当然，应该利用一些常识。...在创建 一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列 集 称为最左前缀。...此外， MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要费时间。创建多余的 索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。
在mysql中使用索引的原则有以下几点： 1、 对于查询频率高的字段创建索引； 2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引； 3、 索引的数目不宜太多 原因：a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件...在上面的创建语句中，只有mysql语句在使用到StudentNo字段时，索引才会被启用。
8.最左前缀匹配原则，非常重要的原则。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。
如 Innodb 存储引擎的 B-Tree 索引实际使用的存储结构实际上是 B+Tree，也就是在 B-Tree 数据结构的基础上做了很小的改造，在每一个Leaf Node 上面出了存放索引键的相关信息之外...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力，这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解，可以看看小宝鸽另外一篇文章...： 数据库查询优化——Mysql索引。...且链表中的关键字恰好是有序的； 2.不可能在非叶子结点命中； 3.非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层； 4.更适合文件索引系统； 三、建索引的几大原则...1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4
mysql索引建立的原则 1、尽量选择区分度高的列来建立索引。 2、频繁查询列适合建立索引。 3、遇到联合索引时，想想最左边的匹配原则。...上有索引的话索引会失效转为全表扫描 select * from USER us where name l like ‘%公众号程序员fly%’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 以上就是mysql...索引建立的原则，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql...语句：big sql、拒绝大事务：big transaction、拒绝大批量：big batch); 2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间); 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间...提高查询性能); 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效); 少用text类型(尽量使用varchar代替text字段); 3、索引类原则...; 不在索引做列运算; innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了); 不用外键(由程序保证约束); 4、sql类原则...trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之); 不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性); OR改写为IN(or的效率是n级别); OR改写为UNION(mysql
来源：www.cnblogs.com/-mrl 最左匹配原则 最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配...; #这样可以利用到定义的索引（a,b,c）,用上a,b select * from t where b=1 and a=1; #这样可以利用到定义的索引（a,b,c）,用上a,c（mysql...最左匹配原则的原理 最左匹配原则都是针对联合索引来说的，所以我们可以从联合索引的原理来了解最左匹配原则。...值得注意的是，in 和 = 都可以乱序，比如有索引（a,b,c），语句 select * from t where c =1 and a=1 and b=1，这样的语句也可以用到最左匹配，因为 MySQL...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。
1.添加表字段 语法： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型; 例如： ALTER TABLE User ADD modifyTime ...
目录 一、最左匹配原则的原理 二、违背最左原则导致索引失效的情况 三、查询优化器偷偷干了哪些事儿 四、需要你mark的知识点 1、如何通过有序索引排序，避免冗余执行order by 2、like 语句的索引问题...一、最左匹配原则的原理 MySQL 建立多列索引（联合索引）有最左匹配的原则，即最左优先： 如果有一个 2 列的索引 (a, b)，则已经对 (a)、(a, b) 上建立了索引； 如果有一个 3...由上图可以看出，B+ 树的数据项是复合的数据结构，同样，对于我们这张表的联合索引 (sex,price,name)来说 ，B+ 树也是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当SQL如下时： select sex...这就是MySQL非常重要的原则，即索引的最左匹配原则。 三、查询优化器偷偷干了哪些事儿 当对索引中所有列通过"=" 或 “IN” 进行精确匹配时，索引都可以被用到。...理论上索引对顺序是敏感的，但是由于 MySQL 的查询优化器会自动调整 where 子句的条件顺序以使用适合的索引，所以 MySQL 不存在 where 子句的顺序问题而造成索引失效。
mysql设计字段的原则总结 1、尽量使用整型表示字符串。...在使用以上原则之前首先要满足业务需求。 以上就是mysql设计字段的原则总结，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
mysql中有哪些常见的原则 1、最左匹配原则 例如，如果你建立了一个(a，b)索引，就没有必要再建立一个a索引，因为(a，b)已经包含了一个a索引，所以没有必要再建立一个b索引，但是b索引仍然需要单独建立...2、等值原则，查询的字段与数据库的字段相同，并且=匹配 100%使用索引。 3、最左前缀匹配原则 若要使用like进行模糊查询，1%可以使用索引，但%1不能使用。...4、范围查找原则 若where语句中有范围查询，则只有联合索引最左边的索引才能使用范围查询。 5、等值匹配+范围匹配原则 以上就是mysql中常见原则的介绍，希望对大家有所帮助。
不胜感激； 言归正传，回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题； 测试表结构，有三个字段，分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...疑问是：SQL 查询用到索引的条件是必须要遵守最左前缀原则，为什么上面两个查询还能用到索引？...而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。...链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_ref 有些了解的人可能会问，索引不都是一个有序排列的数据结构么...这就是所谓的 MySQL 为什么要强调最左前缀原则的原因。 那么什么时候才能用到呢? 当然是 cid 字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯，什么时候才是有序的呢？
不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行，还需要考虑每次读入数据页的IO开销。...MySQL使用B树构造索引的情况下，是由叶子指向具体的页和记录的。并且一个叶子有一个指针指向下一个叶子。...=则不行 原则 1，单表数据太少，索引反而会影响速度；更新非常频繁的数据不适宜建索引 2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。...对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)....索引原则 1.索引越少越好 原因：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，降低写速度。 2.最窄的字段放在键的左边 3.避免file sort排序，临时表和表扫描.
前言 写这篇文章源自一位杠精同事提了个问题,左侧原则跟where条件顺序有无关系?我想了想,好像是有关系的!...原来是因为我们用了B+树索引数据结构,它是按照从左到右的顺序建立索引,同时mysql查询优化器会优化sql语句,不管where条件顺序如何变化,都会按照索引左侧原则去优化(注意咯是按照索引的左侧,不是where...好了,到了这里,问题已经解决.不知道童鞋们有没有疑问,上面我们一直说的是BTree索引数据结构,假如是hash结构呢?结果又会是怎样?哈哈哈,不用猜啦,我全部都试过一遍,结果与上面完全一致!
MySQL索引的数据结构 概述 本质 优点 缺点 MySQL中的索引 Btree 示例 B+ Tree索引 带有顺序访问指针的B+ Tree ---- 概述 ---- 本质 ----...优点 缺点 ---- MySQL中的索引 Btree 示例 ---- B+ Tree索引 ---- 带有顺序访问指针的B+ Tree
插⼊数据是有序的，如[5,10,15,20,30,25,35]，那么结构就变成图二这样
这些信息可能是： 数据结构、数据内容、算法、设计决策、硬件接口、用户接口或给其他软件提供的接口。...原则93使用最优的数据结构 数据的结构，与处理该数据的程序的结构，是密切相关的。如果你选择了正确的数据结构，算法(以及代码)将变得易于编写、阅读以及维护。...要去阅读任何关于算法或者数据结构的书(它们是一致且相同的)。 当你准备编写程序时，应该将算法和数据结构一起考虑。在选择最佳组合之前，请尝试两个或三个或更多不同的组合。...应确保将数据结构封装在一个组件内(见原则65)，这样当发现更好的数据结构时，可以轻松地进行修改。 原则94 先确保正确，再提升性能 提高正常运行程序的性能，比“让高性能程序正常运行”容易很多。...[另外，请勿使用效率低下的算法或数据结构(见原则79和93)。 每个软件项目都有很大的进度压力。有些项目可能在早期阶段压力不大，但后期会加快步伐。
通俗的说就是为了提高效率专门设计的一种 排好序的数据结构。 怎么理解呢？ 举个例子哈 ?...---- 索引的数据结构选型 二叉树 ？ 可以用二叉树吗？ 我们知道MySQL一般都有自增主键 ，id之类的字段 我们来演示下使用二叉树来存储这种自增的数据的话，会怎样？...3次 MySQL也没有使用B-Tree , 因为 ?...我们来算下 3层高的B+Tree能存储多少数据结构 假设是BigInt类型的数据 ?...BigInt 占 8个字节 ，同时还是用6个字节存储了它指向的数据的物理地址 MySQL在使用innodb引擎的时候页大小默认是16K ,查询如下 mysql> SHOW GLOBAL STATUS like
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