前段时间去面试了一下阅文集团的技术岗，也有好几个朋友找我要面试题，今天就分享一下 阅文集团起点中文网是怎么面试的，我也说不清楚，我好像不属于正规流程，自我介绍什么的我都没有说过 ? 一面是电话，二面是
（推荐答案是ConcurrentHashMap，如果实在不知道答Hashtable也可以。回答出ConcurrentSkipListMap更佳）
有很长一段时间没有做PHP开发了，最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言，能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
我们都知道mysql的索引使用B树来实现的，那么为什么会考虑B树，不考虑其他数据结构呢？
在我小时候，我极力装得像个大人，当我已经不再是小孩的时候，我又希望像个孩子。——列夫·托尔斯泰
数据库相关 mysql索引的数据结构，加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别，以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引，b+树索引是否支持范围查询，联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的？b+树有哪些特点？真实的数据存在哪里？哪些情况下建索引？解释下最左匹配原则？现在一个表有三列a
今天来分享一位知识星球内部小伙伴的投稿，记录了自己从考研失败被迫找工作，到顺利找到自己满意的工作的经历！走心了，看完之后很受触动！
很多人面试之前，可能没有在互联网公司工作过或者说工作过但年头较短，不知道互联网公司技术面试都会问哪些问题？ 再加上可能自己准备也不充分，去面试没几个回合就被面试官几个问题打蒙了，最后以惨败收场。针对这
回顾一下自己这段时间的经历，去年十二月份的时候，公司通知了裁员，我匆匆忙忙地出去面了几家，但最终都没有拿到offer，我感觉今年的寒冬有点冷。后续的面试过程我做了一些准备，基本都能走到hr面，后面我也顺利地拿到了offer，我给大家分享下我的求职体会，希望能给大家一些参考。
文档免费下载： https://download.csdn.net/download/zixiao217/24146305
heap是什么意思，有什么作用。Heap作为一个单纯的英文单词来讲名词就是：一堆、许多、大量的；做为形容词就是：堆积（东西）；堆置；在…上放很多（东西）；对（某人）大加赞扬（或批评等）；这也是做为healp这个单词最纯粹的意思，是不是很好理解呢。如果只是做为一个单词，那就有点小瞧它了，heap在程序行业同时也代表了基本的数据结构，那么这些数据结构又是怎样表现的呢，简单了解一下吧。
2019年快结束了，给大家整理了今年来最经典的面试真题100道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模式，Spring / Spring MVC，等专题的经典面试真题，和详细分析。
17、线程的几个状态，block和wait状态有什么区别？什么情况下会block和wait
要说到在数据库相关的知识中，最吸引人的是什么，估计 80% 以上的人都会脱口而出 索引 这个词。我们都知道，这玩意真的好用，非常方便，而且往往优化 MySQL 的第一步就是去建立索引。那么今天，我们就开始学习了解索引这一块的内容，首先当然还是与索引相关的概念。
上一篇文章《一条SQL语句在MySQL中是如何执行的》我们聊到了sql语句内部的执行，包括InnoDB引擎是如何支持事务的，如何做到可以备份恢复的，那么今天我们来聊一聊MySql索引的那些事，在这篇文章中，我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构，索引如何起作用的，如何更好的利用索引提高效率。
爬虫面试常见问题 一.项目问题： 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题： scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程） scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理） scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程） 三.代理问题： 为什么会用到代理 代理怎么使用（具体代码， 请求在什么时候添加的代理） 代理失效了怎么处理 四.验证码处理： 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
今天我们来聊一聊MySql索引的那些事，在这篇文章中，我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构，索引如何起作用的，如何更好的利用索引提高效率。
不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。
作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！
今天带来的是2022全新升级的 《Java岗面试核心MCA版》 ，这个版本里面不仅仅包含了面试题，还有更多的技术难点、 大厂算法、实战项目、简历模板 等等， 全册接近1700页 ！相比上一个版本的287页，升级了多少内容可想而知！！！
数据库基本原理 第一，数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。 一个存储，可以对应多个实例，这将
上一篇我们一篇搞定了字典，这篇呢我们学习一个与字典非常相似的数据结构 —— 散列表。散列表与字典基本一致，区别是字典存储的 key 是字符串，而散列表是一个数值（哈希值）。
算法：给出[[1, 2], [3, 5], [8, 8], [15, 16], [32, 38]]，求间隔
作为一名Java程序员，MySQL底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点，但是小奇为什么还要讲一下呢？难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间，一个人1分钟，50万人就是1年，5000万人就是100年，赚了，小奇以一己之力成功搞挂一个人（血赚）。
上篇文章我们介绍了什么是索引和索引的类型，明白了索引其实也是通过特定的数据结构来存储的数据，作用是用来提升我们查询和更新数据的效率的，本文我们就来推演下索引的存储模型
索引的实现原理 B+tree 视频版-看着更方便： 哔哩哔哩 👉 https://b23.tv/zVjcO3x 小红书 👉 http://xhslink.com/HAW2ai 📷 之前我讲了 树结构 的入门款 二叉树 而今天要说的 B+tree 则是专为 索引 而生的 基于 二叉树的一种变种树 那么 B+tree 也就是索引到底长啥样呢？ 接下来我就用表数据来模拟一下： B+tree 假设有这样一张表： 📷 此时如果以 id 作为主键构建索引 做成的B+tree就是这样的： 📷 于是正常情况
金三银四了，3月底，4月初，找工作换单位的黄金时期。4月初将会有有一大批职场人士流动。。。 作为Java开发码农的你是不是也在蠢蠢欲动，或者已经搞了几轮车轮战了？ 我们为大家准备了 77 道经典 Java 面试题，如果你面试不力，基础还不够强，那么你或许会受用！ 1、什么是Java虚拟机？为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”？ 2、JDK和JRE的区别是什么？ 3、static关键字是什么意思？Java中是否可以覆盖(override)一个private或者是 static的方法？ 4、是否可以在
一面 2018/9/11 来自于牛客网 1、手写ArrayList 2、手写进制转换算法，求出一个数的二进制数 1 的个数 3、JAVA 基础，equals 和== 4、多线程方式、threadlocal，各种锁，synchronized 和 lock 5、设计模式、spring 类加载方式、实例保存在哪、aop ioc、反射机制6、类加载器，双亲委派模型，热部署 7、jvm 内存模型，内存结构、堆的分代算法、堆的分区、gc 算法、gc 过程 8、tcp ip，七层模型，rest 接口规范，get 和 post 区别，长度，安全9、tcp ip 的 arp 协议，两个同一网络的主机如何获得对方的 mac 地址10、负载均衡、高并发、高可用的架构 11、mysql 的引擎区别 12、redis 缓存，redis 的集群部署，热备份，主从备份，主从数据库，hash 映射找到知道指定节点 13、了解云计算么，了解云容器 docker 么，容器和虚拟机的区别 14、百度 java 程序员 二面 2018/9/20 来自于牛客网 1、自我介绍，项目中负责哪些，做了哪些 2、项目中的数据库备份，主从数据库、集群 3、数据库的索引原理，b+树原理，trie 树引申，二叉查找树的原理 4、海量数据中查找一个单词，分布式计算 map reduce，或者用 hsah 映射筛选部分结果5、java 的抽象类和接口区别、java 的 hashmap，java 的内存模型，分区，分代垃圾回收算法。实例、常量放在哪里 6、int 4 个字节，double 8 个字节 7、多线程中的wait 和sleep 区别，notify 的作用 8、设计模式了解哪些，写一个观察者模式。实现两个接口，一个是主题一个是观察者，并写出对应方法 9、写一个生产者消费者队列的方法，分别写两个类代表生产者和消费者，并且用队列模拟其生产消费
网上找了很多关于Innodb B+树索引原理的文章，但都不尽如意。基本都是列出了最后的结果，没有说清楚B+树的推理过程，让人看的云里雾里。本文会由浅入深的讲解B+树的推理过程，毕竟，知其然才能知其所以然。
以下为大家整理了阿里巴巴史上最全的 Java 面试题，涉及大量 Java 面试知识点和相关试题。
以上是总结出的最全Java面试题目，以下是最新总结出的BAT面试java必考题目和答案。
JAVA基础 JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。 String类能被继承吗，为什么。 String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。 ArrayList和LinkedList有什么区别。 讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。 用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的吗,并发下使用的Map是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式，hashcode，扩容，默认容量
讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
在此我向大家推荐一个架构学习交流群。程序员面试社区：236283328 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多
谈一下你最擅长的开发环境 (OS, Editor, Browsers, Tools etc.)
从上图可以看到ES的数据类型和mysql或MongoDB的是很相似的，所以对于有数据结构基础的伙伴，这个知识点是非常轻松的。
从对应子树 继续寻找tree_search (k, root.1.child) 递归遍历
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己的记忆力不是很好，再者是最近好多人询问2018年最新的面试题有点多，我实在回答不过来，而且怕为了避免重复回答，给自己省点力气，干脆就在这里统一回复了。 说实话，虽作为陪同人，面试的时候我是不可以一同进去面试的，鹏飞在面试完后出来也是凭借他模糊的记忆，来慢慢回忆当时HR问的几个问题，以下是我整理的一些面试题，虽然不是很完整，但差不多也是必问的几个题目了（前言告诉大家，面试的答案我就不一个一个的写出来了，毕竟等级的不同，回答时的答案也不同，这全靠大家自己慢慢领悟了）我能帮的也只有这么多了。以下便是面试题。
作为一个程序员，不了解数据库怎么能行，那么数据库到底是个啥呢，作为一个Java工程师，平时和数据库打交道着实不少，所谓的CRUD其实就是对数据库进行增删改查的操作。
Elasticsearch（以下称之为ES）是一款基于Lucene的分布式全文搜索引擎，擅长海量数据存储、数据分析以及全文检索查询，它是一款非常优秀的数据存储与数据分析中间件，广泛应用于日志分析以及全文检索等领域，目前很多大厂都基于Elasticsearch开发了自己的存储中间件以及数据分析平台。
就在昨天我面试了，来到上海之后面试的第一家公司，面试过程挺顺利，不出意外今天下午就会收到 offer。面试完之后，我走在路上，整个人都是在傻笑的状态，路人一脸关爱智障的眼神，但我还是非常的开心。
HTTPS和HTTP的区别主要如下：1、https协议需要到ca申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用。2、...
自我介绍 我本身本科阶段和硕士阶段都是自动化专业，和计算机专业有一点相关，但是差别还是挺大的。我学习计算机方面的知识主要是从研究生阶段开始，大约是从研一下学期开始自学。没有参加实习。准备找工作的时间大约是研二下学期结束的时候，也就是16年7月份。 面试的岗位是Java后台开发，面的公司不多，主要有美团点评-网易-网易有道-携程-华为-中兴-科大讯飞-烽火通信这些公司。从前到后简单记录了自己面试时候遇到的问题，以及对面试给了一点点小的建议，给明年甚至以后的师弟师妹们一些参考。欢迎各位朋友一起交流。 科大讯飞
客观地说，Elasticsearch确实是个好工具，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少陷阱，以至于身边几个朋友经常抱怨Elasticsearch有多么不好用。
在上一篇【什么是数据结构】中我详细介绍了我对数据结构的理解，其实描述数据结构，有一个很好的方法叫抽象数据类型。下面我会详细介绍抽象数据类型。
https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/v0E5P0
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
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