关于 B 树与 B+ 树,网上有一个比较经典的问题:为什么 MongoDb 使用 B 树,而 MySQL 索引使用 B+ 树?
在这里记录一下我最近的面试(倒序排列,分公司记录,123面记录在一起) 字节跳动(2021-4-01) go gpm是如何调度的,channel是如何收发消息 mysql 对数据库表设计的原则 三大范式 脏读、不可重复读 你们分库分表是数据量达到多少考虑分的 redis hashtable 如何扩容 算法&数据结构 23. 合并K个升序链表 知乎(2021-3-30) 操作系统
大家有没有遇到过慢查询的情况,执行一条SQL需要几秒,甚至十几、几十秒的时间,这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下,怎么优化?你能想到的就是加索引吧?
数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
很多工作两三年的同行都跟我说,认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为,但后来我才知道我当时想法多么的天真。
数据结构,多线程,jvm,Spring,优化,消息框架,分布式,缓存等以及你使用过的框架且第一轮的基础很重要,通过会后录取可能性就相对高了!
因为女票在北京,打算去北京实习,所以从去年12月开始复习Java,做项目,视频是看的黑马的视频,还可以吧,把Java基础和SSM框架看了下,做了个小项目,然后看牛客网的中级项目课,做了一个健身头条项目,接着就是刷题之路,建议把剑指Offer上的题多刷几遍,有能力的可以把LeetCode也刷刷,然后多看一些好的博客,总结的真是超级棒,书籍方面的话,主要是深入理解Java虚拟机,并发编程的艺术或者Java并发编程实战,TCP/IP详解 卷1:协议,Spring源码解析,高性能MySQL,算法,计算机操作系统,计
有很长一段时间没有做PHP开发了,最近有做PHP开发的小伙伴在个人微信公众号后台留言,能够分享一些PHP有关的面试题。于是给安排上。
1、什么是协程?--> yield 有什么作用?--> yield 实现协程底层是怎么实现的?--> from yield 又是什么?
MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能: 当物理内存够用的时候,redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候,redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存,那很明显要么加内存条,要么你换个数据库了。 但是,mongodb不一样,只要,业务上能保证,冷热数据的读写比,使得热数据在物理内存中,mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存,TPS较高;Redis依赖内存,TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后,采用binlog方式(MySQL同样采用该方式)支持持久化,增加可靠性; Redis依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强可靠性的同时,影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能(mapreduce);而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行;mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。
一些面试的问题 面试官进入了房间…… 面试官发起了视频邀请…… 面试官:同学你好,我们开始今天的面试,请先做个自我介绍吧。 我:我叫。。。来自。。。 面试官:好,那..(开始下面的拷打) 阿里实习一面(挂) 构造函数和析构函数可以被声明为private吗?什么时候会这样做。 构造函数和析构函数可以被声明为虚函数吗?为什么?什么时候会把析构函数声明为虚函数。 Mysql查询是怎么实现的,底层是什么? 说一下阻塞IO模式和非阻塞IO模式 说说红黑树的插入和删除有哪些情况,他们的
今天下午把 JavaGuide[1]上 MySQL 以及书单部分的内容完善了一下。
前段时间去面试了一下阅文集团的技术岗,也有好几个朋友找我要面试题,今天就分享一下 阅文集团起点中文网是怎么面试的,我也说不清楚,我好像不属于正规流程,自我介绍什么的我都没有说过 ? 一面是电话,二面是
日复一日年复一年,伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量,当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量,如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化,数据量上去了之后,SQL的查询时间必然会越来越久,久而久之的自然会奔溃而拖垮整个系统,所以既然数据量上去了,我们程序员的本事也要跟着涨一涨了,涨知识之前先来回忆一下我们日常工作中是不是经常听到这样一句话,xxx模块响应有点慢了,看看咋回事是不是要加个索引?下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段:添加索引。
提到“索引”这个概念,读者大致都能说出“提升查询速度”,但若是更进一步的问“如何实现提升查询速度?底层原理是什么?”,读者也许就止步于此了。那么本篇文章就带领读者探寻一下索引是如何做到快速查询的。
MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,能存储海量数据,但是不支持事务。
索引的文件存储形式与存储引擎有关, InnoDB 引擎的索引文件后缀是 .ibd ; MyISAM 引擎则是 .MYI
1)集合类:List和Set比较,各自的子类比较(ArrayList,Vector,LinkedList;HashSet,TreeSet);
用过哪些current包下的类(CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore)
InnoDB 引擎的索引文件后缀是 .ibd ; MyISAM 引擎则是 .MYI
当提到MySQL数据库的时候,我们的脑海里会想起几个关键字:索引、事务、数据库锁等等,索引是MySQL的灵魂,是平时进行查询时的利器,也是面试中的重中之重。
朋友已在IT行业从业好几年,非常擅长源码分析与数据结构方向上的内容,带领过团队开发电商、教育和一些大数据项目,在百度内部的简历评级为优等。所以他能进大厂我一点也不意外。
技术文章第一时间送达! 本文作者是CyanQueen,欢迎点击阅读原文 一.基础知识: 1)集合类:List和Set比较,各自的子类比较(ArrayList,Vector,LinkedList;HashSet,TreeSet); 2)HashMap的底层实现,之后会问ConcurrentHashMap的底层实现; 3)如何实现HashMap顺序存储:可以参考LinkedHashMap的底层实现; 4)HashTable和ConcurrentHashMap的区别; 5)String,StringBuffer和
1)集合类:List和Set比较,各自的子类比较(ArrayList,Vector,LinkedList;HashSet,TreeSet);
索引是什么?为什么要有mysql 索引,解决了什么问题,其底层的原理是什么?为什么使用B+树做为解决方案?用其他的像哈希索引或者B树不行吗?
这两天请了两天假,出去看了看外面的招聘市场。两天时间差不多面了10家公司,成功拿到7家offer,这里总结一下,个人在面试中遇到的一些问题,不是很全,有一些忘记了。每道题从题目看很简单,在实际中都是一步一步步的深度挖掘,这里就没有总结的很细。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。
弄懂了 MySQL 的基本 CURD 操作之后,下一个必须掌握的知识就是 MySQL 的索引。
同学A:...不知道同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询。
在我们用的程序中,99% 都离不开网络,作为一个程序员,我觉得了解计算机网络是必须的,在大学的课程中,一般也都会开设这一门课。
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。
大家好,我是田哥。一位朋友最近在面试,收到一些offer,不过有点点遗憾,拿到的全是外包公司的offer。
可以得到索引的本质:索引是数据结构。 拥有排序和查找两大功能,用于解决where和order by后面字段是否执行快。
主键:数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null).
索引,一种强大的存在;不管是什么行业,数据都是根基,终将落盘固化,提供各方检索查询,之前整理了一篇《深入浅出spring事务》,你可以推脱不使用事务,但索引是不可或缺的必备知识点
为什么加索引? 如果上面的表,我们执行SQL语句 select * from table where Col2=89; 这样就会造成全表扫描,从第一行读取到倒数第二行,然后拿到这个89这个对应的值的位
23号也就是周一约了3家面试,上午面了一家,下午面了一家,推掉了第三家的面试,下面说说面试内容,第一家共有6道笔试题,第二家无笔试题,面试官问了数据库索引相关内容,以及目前所做的最新项目所使用的相关技术,下面就贴上昨天遇到的面试题,小伙伴们可以试着自己做一下,如果你答题很轻松,那么我觉得你可以往8-12K方向去面试了,因为以下题目是来自两家8-15K公司的面试内容,三年经验;
165. 一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 mysql 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几?
恰好最近看到了公众号上的一篇文章,讲的挺好的,mark下来,慢慢理解慢慢看 主要讲述的是MYSQL的索引原理、MYSQL的索引为什么用B+树来实现,为什么不用红黑树?二叉树呢?
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的,那么总不能每次修改一条数据或者几条,就把整个页刷新到磁盘上,所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据,在以后特定的时间flush到磁盘上。
今天带来的是2022全新升级的 《Java岗面试核心MCA版》 ,这个版本里面不仅仅包含了面试题,还有更多的技术难点、 大厂算法、实战项目、简历模板 等等, 全册接近1700页 !相比上一个版本的287页,升级了多少内容可想而知!!!
(推荐答案是ConcurrentHashMap,如果实在不知道答Hashtable也可以。回答出ConcurrentSkipListMap更佳)
6. HashMap 如果一直 put 元素会怎么样?hashcode 全都相同如何?equals 方法都相同 如何?
6. HashMap 如果一直 put 元素会怎么样?hashcode 全都相同如何?equals 方法都相同
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
作为一名Java程序员,MySQL底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点,但是小奇为什么还要讲一下呢?难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间,一个人1分钟,50万人就是1年,5000万人就是100年,赚了,小奇以一己之力成功搞挂一个人(血赚)。
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