mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 (meta data lock,MDL) 锁.
需要注意的是,故障恢复的具体步骤和策略会根据故障的类型和严重程度而有所不同。此外,MySQL的不同版本可能还会有不同的故障恢复机制。
ClickHouse 20.8.2.3 版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎,该 database 能 映射到 MySQL 中的某个 database ,并自动在 ClickHouse 中创建对应的ReplacingMergeTree。ClickHouse 服务做为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。
MySQL发展至今,在高可用性方面不断前进,从最初的异步复制、半同步复制、群组复制,演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
我们平常在存储数据时,会想到用Mysql关系型数据库、大硬盘文档存储等。但是,面临互联网自媒体时代的出现,采用Mysql来存储微信类评论数据、零碎图片、零碎视频,采用Mysql的数据库,已经力不从心。表现在:1、Mysql数据库字段固定。2、Mysql字段存储内容无法任意增加或删除。3、Mysql数据库水平扩展麻烦(分库分表依靠人手管理,非常麻烦),海量的数据存取存在瓶颈。因此,面临此类问题,Apache在HDFS的基础上推出了HBase的NoSQL数据库,解决此类问题。
一台服务器上开启了3个mysql实例进程,占用不同的端口 3306、3307、3308
MySQL发展至今,在高可用性方面不断前进,从最初的异步复制、半同步复制、群组复制,演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。本文将说明各种高可用架构以及适用场景。
MySQL 因为它的可靠性、高性能和易用性,成为世界上最受欢迎的开源数据库。MySQL 专为事务处理而设计和优化,全球的企业都依赖于MySQL。随着在 MySQL 数据库服务中引入 HeatWave,客户现在拥有一个可以同时进行事务处理和分析处理的单一数据库。它消除了分析处理数据库的 ETL 的需求,并为实时分析提供支持。HeatWave 建立在创新的内存查询引擎之上,该引擎专为可扩展性和性能而设计,并针对云进行了优化。MySQL HeatWave 服务比其他数据库服务(Snowflake、Redshift、Aurora、Synapse、Big Query)更快,而且成本只是其一小部分。
Oracle在年度CloudWorld大会上宣布,在数据分析云服务MySQL HeatWave增加Vector Store和新的生成式AI功能。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
在MySQL中,每个字段定义都包含附加约束或者修饰符,这些可以用来增加对所输入数据的约束。今天我们来看一下MySQL的字段约束:NULL和NOT NULL修饰符、DEFAULT修饰符,AUTO_INCREMENT修饰符。
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
在数字化转型的热潮中,业务数据无疑是企业的生命线。无论业务部署在IDC还是云平台,对数据备份都是有强烈诉求。随着共享经济的不断深化,越来越多企业将自身业务逐渐的搬迁到了云上。为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力,本文重点云平台数据备份冷备能力,以腾讯云为例,主要从以下两个维度介绍:
在数据库的发展过程中,安全-->稳定-->高效-->低成本四个有序的要点一直如影随形,后者离开前者就是空谈。10月19日晚上MySQL发布了8.0.22版本,其中一个新功能(Automatic connection failover for Async Replication Channels)引起我的注意,也很感兴趣,作为一个DBA老兵,百感交集,在过去的20多年,故障切换功能一直是三方后娘工具在主导,是几代DBA的痛,互联网最流行的数据库,在这块一直为人诟病。此功能还没有测试,不管如何,至少在这块官方终于开始出手解决了。夜深人静,整理了一下思路,对于MySQL产品截至目前的发展情况,做了一下总结,基本走以下几个方向发展:
介绍 随着数据量的不断增大,传统的直连数据库对数据进行访问的方式已经无法满足一般公司的需求。通过数据库中间件,可以对数据库进行水平扩展,由原来单台数据库扩展到多台数据库,数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上,从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据库的压力。通过数据库中间件还可以将DBA和研发进行解耦,提升DBA运维效率。 奇虎360公司开源的Atlas是优秀的数据库中间件,美团点评DBA团队针对公司内部需求,在其上做了很多改进工作,形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBP
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
众所周知,MySQL 的用户群体很大,为了能够增强数据的实时性,很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。
当用户AA向用户BB转账,就需要执行两个SQL语句,一个是用户AA减少100,另一个是用户BB增加100,SQL如下:
2018 年 1 月初军哥发布了lnmp1.5 测试版。LNMP 的大名在国内站长圈内可谓无人不知无人不晓,太多人都在使用军哥 lnmp 做生产环境了,包括魏艾斯博客在内,希望军哥能够一直把这个有益于大家的项目做下去。 LNMP 一键安装包是一个用 Linux Shell 编写的可以为 CentOS/RHEL/Fedora/Debian/Ubuntu/Raspbian/Deepin/Aliyun/Amazon/Mint Linux VPS 或独立主机安装 LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMP
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
了不起学弟:最近看到一个老生常谈的面试题啊,redis和mysql如何保持数据一致性。
除了获取Generative AI和JavaScript的支持外,甲骨文的MySQL HeatWave“另一个数据库”还获取了数据湖仓库、机器学习、AutoPilot、分析、OLTP和多云等一系列强大的新功能。
目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构,第一层通常叫做SQL Layer,在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等。第二层是存储引擎层,通常叫做StorageEngine Layer,是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。
洪嘉铭,就职于世纪证券信息技术部,目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
转自《對於 MySQL Repeatable Read Isolation 常見的三個誤解》
MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种规模的应用程序中。在MySQL中,有两种类型的表:临时表和普通表。下面介绍MySQL中临时表与普通表的区别,包括定义、作用、生命周期、可见性、性能等方面。
https://gitee.com/taoshihan/go-fly/releases/0.3.2
怎么样?标题够吸引人的吧,想了解内情请往下面看?。 前几日和一位MySQL的Oracle ACE聊天,谈到了一个所谓的“段子”。既然说到了Oracle ACE那我就先介绍一下ACE计划吧,想到哪儿写
不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
项目地址: https://github.com/chenhaoxiang/primo
这篇文章将详细地介绍MySQL的高可用解决方案—— MySQL InnoDB Cluster。
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”,本文是在ppt的基础上,加上解说的文字内容,形成一篇详细版。
至少前天接触了有致于做物联网平台的某鞋业集团,发现对MongoDB文档数据库理解还是不够深刻。今天再次在两台Linux CentOS主机安装了MongoDB数据库,对其高级特性进行了验证。有以下经验。
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
本文是MySQL创始人Monty在5月30日"腾讯云CDB/CynosDB技术揭秘"系列直播中的分享实录。 ---- 大家好,我是MariaDB的 Michael Widenius,我们今天来简单的聊下MariaDB10.5新特性和即将要做的事情。10.5已经是RC了,应该是下周四GA,所以非常近了。 Monty全程分享视频 从我个人加到MariaDB的特性开始,这也是我现在依然写代码的地方,差不多我花了我至少一半的时间在做这里。实际上在COVID-19期间,我花了90%的时间在做这里,这还是很好的。
#指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求,该参数就起作用,之后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
2024 年 4 月 30 日,MySQL 8.4(第一个 LTS 版)正式发布,也验证了 Oracle 官方在之前宣布的 MySQL 版本发布节奏。
数据库是整个站点的数据储藏室。用户提交的数据可以存储在数据库中,以便未来使用。Play可以通过JDBC和数据库通信。我讲介绍Play和mysql数据库的连接。 Play 2.*版本的默认操作数据库的方式是通过Ebean。Play提供Finder这一帮助类型,可以实现一些简单的数据库查询。 数据库准备 在mysql中增加数据库testing。增加用户"player",密码为"player"。为用户player增加适当的权限。 CREATE DATABASE testing DEFAULT CHARACTER
最近翻译了好几篇关于NDB的文章,相信有很多人会有疑问,NDB Cluster究竟是个什么东西?它是一款新产品吗?它和InnoDB Cluster有什么不同?它是MySQL吗?它怎么使用?在这篇文章里,我将为大家介绍一下MySQL NDB Cluster是什么?它的架构和特征,以及它的适用场景。
目前,暗网上有超过85000个MySQL数据库正在出售,每个数据库的价格仅为550美元。 黑客一直在窃取MySQL数据库,下载表格,删除原始文档,并留下赎金记录,告诉服务器所有者与其联系以取回他们的数据。 最开始,赎金记录是要求受害者通过电子邮件与攻击者联系,但随着操作量的增加,攻击者还借助一个门户网站把数据库赎金流程自动化,该门户网站托管在 sqldb.to和 dbrestore.to上,并然后使用暗网洋葱网络。 受害者访问站点,输入在攻击者在赎金记录里留下的ID号码,就会看到显示出售其数据的页面。
Linux工具箱。添加设置swap,添加设置SWAP大小,根据你的实际内存进行调整,swap是Linux下的虚拟内存,设置适当的swap可增加服务器稳定性,建议swap容量在真实内存容量的1.5倍左右,若您的服务器内存大于4GB,可设1-2GB的固定值,swap文件默认保存在/www/swap,设置前请确保磁盘空间够用。
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
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