本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 0x01 讨论 问题: 在设计数据表的时候,是一个宽表好,还是多个维度表好? 回答一: 数据仓库每张表的搭建,主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题,什么角色使用,怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。从以上所提到的角度去看待问题,拆解以下几点因素: 拆表情况下多张数据表的查询SQL的编写难度有多大,是否会出现为了数据提取需要关联多张
DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释:
有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据,在关联表时我们要遵循一些原则,这样会使我们编写的SQL 语句在效率上快很多。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
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查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
先将外键配置删除,再更新表结构,然后再把外键添加回来即可 这也说明,建立关联前,要把表结构设计好,检查好,,,
访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据,可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据。解决办法:使用limit解决 多表关联返回全部列。解决办法:指定列名 总是返回全部列。解决办法:避免使用SELECT * 重复查询相同的数据。解决办法:可以缓存数据,下次直接读取缓存 是否在扫描额外的记录。解决办法: 使用explain进行分析,如果发现查询需要扫描大量的数据,但只返回少数的行,可以通过如下技巧去优化: 使用索引覆盖扫描,把所有的列都放到索引中,这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。 改变数据库和表的结构,修改数据表范式 重写SQL语句,让优化器可以以更优的方式执行查询。
近期遇到需要写触发器的需求,需要将A表中数据修改的信息,添加到B表中,之前比较少写,记录一下学习到的一些知识点
1、为什么要使用数据库? 数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点: ·可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问 ·可以有效地保持数据信息的一致性.完整性,降低数据冗余 ·可以满足应用的共享和安全方面的要求 2、数据库的基本概念 ⑴什么是数据? 数据就是描述事物的符号记录,数据包括数字、文字、图形、声音、图像等;数据在数据库中以“记录”的形式存储,相同格式和类型的数据将存放在一起;数据库中,每一行数据就是一条“记录”。 ⑵什么是数据库和数据库表? 不同的记录组织在一起就是数据库的“表”,也就数说表就是来存放数据的,而数据库就是“表”的集合。 ⑶什么是数据库管理系统? 数据库管理系统(DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下,支持用户对数据库的各种操作。DBMS主要有以下功能: ·数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能 ·数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及数据格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出, ·数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面 ·数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能 ·通信功能:DBMS与其他软件之间的通信 ⑷什么是数据库系统? 数据库系统是一人一机系统,一由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。 ⑸数据库管理员(DBA) 一般负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理工作、保证数据库系统的正常运行。 3、数据库的发展过程 ·初级阶段-第一代数据库:在这个阶段IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统-IMS问世 ·中级阶段-关系数据库的出现:DB2的问世、SQL语言的产生 ·高级阶段-高级数据库:各种新型数据库的产生;如工程数据库、多媒体数据库、图形数据库、智能数据库等 4、数据库的三种模型 ·网状模型:数据关系多对多、多对一,较复杂 ·层次模型:类似与公司上下级关系 ·关系模型:实体(实现世界的事物、如×××、银行账户)-关系 5、当今主流数据库 ·SQLServer:Microsoft公司的数据库产品,运行于windows系统上。 ·Oracle:甲骨文公司的产品;大型数据库的代表,支持linux、unix系统。 ·DB2:IBM公司的德加·考特提出关系模型理论,13年后IBM的DB2问世 ·MySQL:现被Oracle公司收购。运行于linux上,Apache和Nginx作为Web服务器,MySQL作为后台数据库,PHP/Perl/Python作为脚本解释器组成“LAMP”组合 6、关系型数据库 ⑴基本结构 关系数据库使用的存储结构是多个二维表格,即反映事物及其联系的数据描述是以平面表格形式体现的。在每个二维表中,每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息:每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性。数据表与数据库之间存在相应的关联,这些关联用来查询相关的数据。关系数据库是由数据表之间的关联组成的。其中: ·数据表通常是一个由行和列组成的二维表,每一个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性 ·数据表中的行通常叫做记录或者元组,它代表众多具有相同属性的对象中的一个 ·数据表中的列通常叫做字段或者属性,它代表相应数据库中存储对象的共有的属性 ⑵主键和外键 主键:是唯一标识表中的行数据,一个主键对应一行数据;主键可以有一个或多个字段组成;主键的值具有唯一性、不允许为控制(null);每个表只允许存在一个主键。 外键:外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列;一个关系数据库通常包含多个表,外键可以使这些表关联起来。 ⑶数据完整性规则 ·实体完整性规则:要求关系中的元组在主键的属性上不能有null ·域完整性规则:指定一个数据集对某一个列是否有效或确定是否允许null ·引用完整性规则:如果两个表关联,引用完整性规则要求不允许引用不存在的元组 ·用户自定义完整性规则 7、SQLServer系统数据库 master数据库:记录系统级别的信息,包括所有的用户信息、系统配置、数据库文件存放位置、其他数据库的信息。如果该数据库损坏整个数据库都将瘫痪无法使用。 model数据库:数据库模板 msdb数据库:用于SQLServer代理计划警报和作业 tempdb数据库:临时文件存放地点
事物都是普遍联系的,很难有一个独立的事物不和其它发生关联,数据表也一样,很多有业务意义的查询都会涉及多个数据表的关联
外键其实很好理解,简单的说就是两张表建立一个连接关系。这里我们那主表A和副表B举例,我A表中有用户信息,B表中有用户订单信息。要是数据完整对应起来,肯定是需要把两张表关联起来,我们因此会在B表中村一个A表的字段,常见的我们存的是A表的主键ID外键。
近年来,众安保险致力于加速数据价值向业务价值转化,在“互联⽹+保险⾦融”的双轮驱动下,诞生了数字化转型中专门针对业务数据管理和分析的系统产品——集智。
在职场中有一项共识是:数据驱动业务价值。业务在产品、运营、开发、技术支持、销售等环节都有着大量的数据需求, 市面上也出现了很多 BI 可视化工具,但如果能同时具备以下特性,则可以称为一款优秀的 BI 工具: 简易接入数据 拖拽式生成图表 快速计算数据 定期发送周报 支持移动端+PC 端 不用钱 结合以上特点,来介绍一款由腾讯 TEG 团队打造的轻量级数据可视化工具——小马 BI。 先简单介绍一下这款产品。 0 门槛,想得出来就做的出来 通过简单的拖拽 就可以使用已接入的数据,编辑你的数据看板,所见即所
查看引擎与数据表的结构 查询所有的存储引擎 SHOW ENGINES 查看默认的存储引擎 SHOW VARABLES LIKE 'storage_engine' 查询显示创建表时的CREATE TABLE 语句 SHOW CREATE TABLE <表名\G>(\G方便查看) 查看表字段信息 DESC 表名 删除数据表 删除没有被关联的表 DROP TABLE [IF EXISTS] 表1,表2, ....表n 删除被其他表关联的主表 CREATE TABLE tb2( tb2_id INT AU
查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端到服务端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端。其中 “执行” 可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序分组等。当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时,最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询的过程,如下:
1.创建表:之前需要use database database_name 然后create table 表名(); 例:创建员工表tb_employee1,结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int(11) 员工编号 name varchar(25) 员工名称 depld int(11) 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
这样数据库中数据丢失或者出错的情况下,就可以对数据进行还原,从而最大限度的降低损失。
ORM组件XCode(十八般武艺) 之前,XCode总是若隐若现,耐性好的同学想知道它还有啥特点,沉不住气的则认为不过是CURD耳! XCode开发模式是灵魂,XCode组件通过具体实现对其支持! XCode的特点如下: 0、基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM;也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而,这是0号功能! XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现,数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand,因为XCo
现在有这样一个场景,为了提高商品销量,最近做了一次促销活动,那么关于这次促销活动的成效如何,需要通过数据分析来获知。经营者想要知道本次活动的总付费金额及付费用户数,以及具体某一天的付费金额、付费用户数;在活动持续期间按月统计的总的付费金额以及数据明细表。那么想要直观的看到这些数据,为后续的活动提供参考数据,该如何来实现呢?
在阿里巴巴的java开发手册有这么一条强制规定:超过三个表禁止join,需要join的字段,数据类型保持绝对一致,多表关联查询时,要保证被关联的字段需要有索引。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联:全量加载 三、Hbase维表关联:LRU策略 四、Redis维表关联:实时查询 五、kafka维表关联:广播方式 六、自定义异步查询
图片与最后一部分来自:https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
项目中使用mysql作为数据存储,需要定期将库表中的数据按照给定格式生成报表。根据导出周期的不同分为:日报、周报、月报、季报、年报等格式。
今天工作中遇到特殊的一个任务,就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作,尝试过其自增列值的变更,但是通过SQL 语句修改自增列值,是严格不允许的,直接报错(无法更新标识列 ’自增列名称‘)。sql server我测试是2008、2012和2014,都不允许变更自增列值,我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的,那就手动需要自增列属性,然后修改该列
首先问题的背景是一个业务做压力测试,排除了很多的前期问题,使用的最有效手段就是索引,在最后一个环节,问题开始陷入焦灼状态,因为这一条SQL的相关表有16张,而且是在业务环节中频繁调用和引用的逻辑。
又要提到前面那个说了好几遍的起别名问题了,使用resultMap标签也能解决这个问题。
事物是普遍联系的,很多有业务意义的查询也会涉及多个数据表的关联。 BI 类软件通常会提供自助查询功能,有些软件还能支持关联查询,但实际使用的大多数还是单表的,关联查询功能很少被业务人员使用。涉及到关联表的查询常常需要由技术人员事先准备好,也就是我们常说的宽表。业务人员通常只会基于单一的宽表来做查询。关联查询是几乎所有 BI 类软件的软肋,无论大牌还是新秀,几乎一试一个准,全军覆没。 为什么会这样呢? 因为很多人不会用这些软件提供的多表关联查询功能。
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
优化思路:数据库中不存longtext字段,新增blob字段,将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中,查询时返回。理由:zip是现在成熟的压缩算法,基于LZ77算法和哈夫曼编码,可以把文本(String)较大程度地压缩为byte[]。注:不建议再把压缩后的byte[] BASE64为String,因为BASE64是一种编码方式。
本文将以Mysql举例,介绍sqlalchemy的基本用法。其中,Python版本为2.7,sqlalchemy版本为1.1.6。
初次了解BI(商业智能),还是在刚开始实习那年,我所在的经分项目组,有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的,刚开始我也抱着疑惑的心态:写个SQL怎么就成商业智能了?
本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。希望读者能够理解SQL的执行过程,并根据过程优化,走上自己的"成金之路"
SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器,让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。 它提供了一套完整的企业级持久化模式,专为高效率和高性能的数据库访问而设计,简单易用用,专门为Python语言而准备。 SQLAlchemy的理念 SQL数据库与对象集合目标不同,它需要关注更大的数据容量与更高的性能;而对象集合则和数据表或数据行的目标不同,它需要更好的数据抽象。 SQLAlchemy设计的目的,就是适配这两
本文介绍了在Salesforce中如何实现表关联,并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。首先介绍了表关联的概念和作用,然后讲解了如何在Salesforce中实现自定义对象的创建和配置,并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。最后介绍了表关联的DML操作,包括增加、删除和更新表关联。
今天在说Mysql查询优化之前,我先说一个常见的面试题,并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。
JFinal框架的一些新发现的用法: 在JFinal框架中,实体类并不需要设置属性,更不需要配置getset方法就可以很方便的操作数据库,如果需要设置或者获取属性,可以直接使用一下方式: User user = new User().set("id", "MY_SEQ.nextval").set("age", 18); user.save(); // 获取id值 Integer id = user.get("id"); 但是,如果有需要使用getset方法的情况,就可以使用JFinal框架中的生成器来方便的
每每一些很深刻的优化案例时,就会无比想念Oracle里的优化技巧,因为无论是从工具还是信息,都会丰富许多。
在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
在我们的实际开发中,经常需要存储一些字段,它们使用像, - 等连接符进行连接。在查询过程中,有时需要将这些字段使用连接符分割,然后查询多条数据。今天,我们将使用一个实际的生产场景来详细解释这个解决方案。
数据映射组件XCode优势 XCode是一个超越了ORM范围的映射组件,除了对象到关系数据库的映射外,还有到网络和其它二进制形式等的映射,所以称之为数据映射组件。 相对于国内外其它ORM,XCode具有以下优势: 1,采用最好的分页算法,高效处理海量数据。数据分页的思想贯穿整个XCode的生命周期,任何一个不论大小的测试,数据样本都是单表一千万起。其它很多ORM,在数据达到百万之后会变慢,达到千万后基本上就卡死了。XCode同时支持最流行的几大数据库分页算法,经过10多年的经验积累,根据数据库类型、版本以及
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