最近突然遇到了一个问题,如何用PHP将数组存入到数据库中,经过自己的多方查找和研究,总结了以下四种方法: 1.implode()和explode()方式 2.print_r()和自定义函数方式 3.serialize()和unserialize()方式 4.json_encode()和json_decode()方式
LLM大语言模型火的一塌糊涂,很多人已经开始频繁的使用GPT等产品来为自己的工作和生活提效。但这一切还都是通用场景,你如何让LLM去服务你自己所在公司的业务领域呢?比如可不可以借助GPT来提高自己公司产品的推荐效率呢?可不可以借助GPT来更好地服务员工日常的问题咨询呢?可不可以借助GPT来搭建公司自己的知识库呢?可不可以借助GPT来改善公司的客户服务体验呢?答案是一切兼有可能。
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的,先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组,uniq -c 分组计算个数 ca
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
参考文章-https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/6536876.html
知识库服务依赖该数据库,Embedding 形式个性化训练 ChatGPT,必不可少的就是向量数据库 因为 qdrant 向量数据库只支持 Docker 部署,所以需要先安装好 Docker 服务。
1.Obejct set(int index,Obejct element)方法是在索引index位置的元素替换成element对象,把替换后的元素返回。
需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)
redis(Remote Dictionary Server 远程数据服务) 是一个高性能的key-value数据库。
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称,这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
运行完脚本后我们查看MySQL数据库,应该可以看到表里应该有数据,而且没有重复数据
上一篇我们介绍了Redis的持久化[1],这一篇我们接着来学习Redis的事务。将从如下几个方面进行阐述,事务的介绍,Redis事务的介绍,Redis事务与数据库事务的区别。
一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 NoSQL 数据库数量很多,但可以划分为如下图所示的 4 大类: 键值存储数据库:数据库代表——Redis; 列存储数据库:数据库代表——HBase; 文档型存储数据库:数据库代表——MongoDB; 图形数据库:数据库代表——Neo4J。
实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库,目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。
不知道大家过年都是怎么过的,反正栏主是在家睡了一天,醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码,想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫,于是开源分享给大家学习与参考。
项目中会用到redis,因为redis可做缓存,并发每秒能处理10w条数据。但你知道为什么redis存取那么快么,你可能会说redis基于内存,基于K-V存储,单线程….。等等,为什么单线程反而会快了呢?
注:使用set语句设置slow_query_log_file参数的时候需要设置为已经存在且具有对应权限的文件,否则会报错设置失败
在 iOS 项目中,我们需要服务器来保存一些用户数据,例如用户信息、评论等,我们的服务器端使用了 PHP+MySQL 的搭配。在测试过程中我们发现,用户在 iOS 端里输入了 Emoji 表情提交到服务器以后,PHP 无法在 MySQL 数据库里正确保存,会遇到乱码的问题。下面是原因探析和解决办法。
Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到 python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到 mysql,分为两个场景,三种方式。
有人说php是世界上最好的语言,这可能是对开发人员来说,确实有这方面的特点,因为它开发起来不像其他语言那样麻烦,就比如:弱类型,它不需要像java等语言那样明确定义数据类型。这给开发带来了很大的便利,所有的数据类型都可以用$xx来定义,而不需要int i,string a,fload b等等这样去定义它。这样确实很方便,因为php帮助你判断了数据类型,比如整形int ,你只要$a=1;那这个1就是整形,$a=’abc’那这个abc就会被php判断为字符串类型。但是弱类型方便是方便,但是带来的安全问题也是巨大的,很多的php安全漏洞都是因为它带来的。
这里不知道会不会有人是真的新手 新新手 不知道怎么 如何建立一个MFC 工程 应该不会吧? 就是 打开VS 新建项目-MFC -MFC工程-点基于对话框 -和在静态库中使用 然后点击完成 注意啦 命名 都用英文 源码在这https://pan.baidu.com/s/1chRMPK 工具:vs2013,mysql5.7.6 操作系统:win64位 注意啦 我这里是VS2013 你们要是拷贝我的工程在其他版本上可能不能用 这时候只要点击项目 - 属性-配置属性 -右边的工具集 改成你们自
缓存穿透:查询一个不存在的数据,mysql查询不到数据也不会直接写入缓存,就会导致每次请求都查数据库
支持IOS的Emoji表情编码。最好的方法就是把编码存入到数据库了。MySQL版本需要… 支持IOS的Emoji表情编码。
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表
MySQL 哈希索引又基于哈希表(散列表)来实现,所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来,我们来一步一部介绍哈希表。
MySQL的缓存系统就可以胜任大部分的数据存储工作。但是MySQL的数据始终是存储在硬盘上的,如果是快速更新或是频繁使用的数据,MySQL的磁盘IO读写性能完全不能满足上面的需求,能够满足上述需求的只有内存,因为速度远高于磁盘IO。
说明:本文主要学习下Laravel的Model Observer模型观察者,把一点点经验分享出来希望对别人能有帮助。同时,会将开发过程中的一些截图和代码黏上去,提高阅读效率。
关于MySQL 的 join,大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”,比如两表 join 要小表驱动大表,阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作,MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假,时对时错,需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。
原本有10亿个号码,现在又来了10万个号码,要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中?
我们知道PHP 是一门弱类型语言,不必向 PHP 声明该变量的数据类型,PHP 会根据变量的值,自动把变量的值转换为正确的数据类型,但在这个转换过程中就有可能引发一些安全问题。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
日志用于记录数据库的运行情况,以及用户对数据库执行的各类操作。当数据库发生故障时,可以根据日志分析和解决问题,从而对数据库进行恢复。MySQL 的日志类型如下:
从post来的进行addslashes后就可存入数据库了,取出后直接echo即可 普通的文本: 1.htmlspecialchars接着addslashes存入数据库,取出后直接echo即可。 2.addslashes存入数据库,取出后htmlspecialchars输出。 说明: addslashes仅仅是为了让原来的字符正确地进入数据库。 htmlspecialchars是吧html标签转化掉。
将缓存存储在你的数据库中,可能是MySQL 说明: 尽管存储介质没有更换,但是当把每一次查询负责的结果存储到表里 比如多个条件的过滤查询结果,可避免重复进行查询。
上一博文中,我们都是用命令直接操作Redis数据库,那么Java代码的形式该如何操作数据库?本博文介绍下Jedis,是一款java操作Redis数据库的工具。其使用步骤:
Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入到Hive中,最终删掉临时存储的文件。
/**************2016年4月25日 更新********************************************/
获取到当前的时间之后,由于数据库中数据类型为datetime,所以我们需要将其转换成String类型,再向数据库插入数据。
Redis是什么大家都知道,一个非关系型数据库。大部分情况下我们使用Redis做缓存。使用缓存的情况一般是这样的:
基本用法(导入文件test.txt到table1表中,txt文件中的行分隔符为\r\n,默认tab键为字段分隔符,txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2,。。。导入表中)
本文实例讲述了laravel框架学习记录之表单操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
为满足用户标签的统计需求,小灰利用Mysql设计了如下的表结构,每一个维度的标签都对应着Mysql表的一列:
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计,最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
这里我们直接指定了nickname字段的字符编码为utf8,然后我向里面插入一条普通数据,使用mybatis的插入数据库语句如下:
约束能用对象的方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等,如下定义了一个用户表结构
使用Coroutine\Channel来实现 MySQL 连接池可以使用 defer 特性来实现资源的回收,同时可以被协程调度,而且使用channel->pop方法的时候,可以设置超时,减少一系列的心智负担
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