建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...string, express_number string, express_company string, trancation_date date ) stored as orc; -- 查看建表信息...show create table record_orc; -- 另一种建表方式 create table record_parquet like record_orc stored as parquet...查看 hdfs 文件所占空间的大小 hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record_parquet
表存储格式&数据类型 Hive表的存储格式 Hive支持的表类型，或者称为存储格式有：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。...TextFile 其中TextFile是文本格式的表，它是Hive默认的表结构；在存储时使用行式存储，并且默认不进行压缩，所以TextFile默认是以明文的文本方式进行保存的，但可以手动开启Hive的压缩功能进行数据压缩...SequenceFile SequenceFile同样是行式存储的表，它的存储格式为Hadoop支持的二进制文件，比如在MapReduce中数据读入和写出所使用的数据，其中Key为读取数据的行偏移量...RCFile、ORC、Parquet RCFile、ORC、Parquet这三种格式，均为列式存储表——准确来说，应该是行、列存储相结合。...Parquet表也是Hive计算的主要表形式，它的计算性能稍弱于ORC表，但因为Parquet文件是Hadoop通用的存储格式，所以对于其它大数据组件而言，具有非常好的数据兼容度；而且Parquet表可以支持数据的多重嵌套
导读现在基本上已经没有使用myisam存储引擎的了, 毕竟它已经没啥优势了.... 那为啥还要来看这个存储引擎的存储格式呢? 闲?...但也有不少能用的东西的.MYISAM 存储引擎mysql5.5 之前默认存储引擎就是myisam. 但该存储引擎不支持事务....这也就注定他要被替代了, 当然它的存储结构也注定了会被取代(不像innodb/bdb 使用page). 我们随便创建一个myisam存储引擎的表, 并插入几行数据(我这里直接引用官方的例子)...., 本文的重点MYI 是索引文件, 和innodb不同,它索引是单独的文件..../usr/bin/env python3# write by ddcw @https://github.com/ddcw# 读mysql myisam的myd文件的.
比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC是对RC格式的增强，支持大多数hive支持的数据类型，主要在压缩和查询层面做了优化。...具体请参考这篇文章：http://wenda.chinahadoop.cn/question/333 Java代码 在hive中的文件格式主要如下几种： textfile：默认的文本方式...Sequencefile：二进制格式 rcfile：面向列的二进制格式 orc：rcfile的增强版本，列式存储 parquet：列式存储，对嵌套类型数据支持较好 hive文件支持压缩方式...： 这个与底层的hadoop有关，hadoop支持的压缩，hive都支持，主要有： gzip,bizp,snappy,lzo 文件格式可以与压缩类似任意组合，从而达到比较的压缩比。...表中，所以需要加入一个中间临时表，用于中转数据，先将 text数据导入一个文件格式weitextfile的表，然后再把这个表的数据直接导入orc的表，当然现在我们的数据源 在hbase中，所以，先建立
猜你想要的： Hive - ORC 文件存储格式详细解析 一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式，它是语言、平台无关的，并且不需要和任何一种数据处理框架绑定，目前能够和Parquet...Parquet文件格式 Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。...TableScan算子，而避免扫描整个表文件内容。...上图是展示了使用不同格式存储TPC-H和TPC-DS数据集中两个表数据的文件大小对比，可以看出Parquet较之于其他的二进制文件存储格式能够更有效的利用存储空间，而新版本的Parquet(2.0版本)...上图展示了Twitter在Impala中使用不同格式文件执行TPC-DS基准测试的结果，测试结果可以看出Parquet较之于其他的行式存储格式有较明显的性能提升。 ?
Hive表类型 Hive支持的表类型，或者称为存储格式有：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。 ?...TextFile 其中TextFile是文本格式的表，它是Hive默认的表结构； 在存储时使用行式存储，并且默认不进行压缩，所以TextFile默认是以明文的文本方式进行保存的，可以手动开启Hive的压缩功能进行数据压缩...SequenceFile SequenceFile同样是行式存储的表，它的存储格式为Hadoop支持的二进制文件，比如在MapReduce中数据读入和写出所使用的数据；其中Key为读取数据的行偏移量，Value...列式存储 RCFile、ORC、Parquet这三种格式，均为列式存储表——准确来说，应该是行、列存储相结合。...parquet Parquet表也是Hive计算的主要表形式，它的计算性能稍弱于ORC表；但因为Parquet文件是Hadoop通用的存储格式，所以对于其它大数据组件而言，具有非常好的数据兼容度；而且Parquet
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中，为了保存内存地址，通常使用6字节来存储指针。...但是一般mysql到了第三层就差不多了，只需要通过3次IO，就可以读取到数据所在的叶子结点的页。至于提取需要的记录，则需要在内存中进行一次条件匹配。2 扩展这里2kw的原理就是这样的假设前提的。...如果是个小表，一条数据不够1k，如0.1k，则第三层为2kw*2=2亿，3次IO也是问题。如果就是1k，256亿条以内的记录，也就是4次IO，真的有想象中的那么不堪吗？不一定！...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针，而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性，MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
# MySQL 表类型和存储引擎 mysql 表类型和存储引擎 基本介绍 主要的存储引擎/表类型特点 细节说明 三种存储引擎表使用案例 如何选择表的存储引擎 # mysql 表类型和存储引擎 # 基本介绍...# 主要的存储引擎/表类型特点 特点 Myism InnoDB Memory Archive 批量插入的速度 高 底 高 非常高 事务安全 支持 全文索引 支持 锁机制 表锁 行锁 表锁...MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应-个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。...但是一旦MySQL服务关闭，表中的数据就会丢失掉,表的结构还在。...-- 1.数据存储在内存中[关闭mysql服务，数据丢失，但是表结构还在] -- 2.执行速度很快(没有IO读写) 3.默认支持索引(hash表) CREATE TABLE t29( id INT
本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51501328 在存储过程中可以使用临时表，下面有一个分割字符串的例子 语法 1.创建：create...temporary table 表名(列信息); 2.删除：drop table 表名; 3.清空：truncate table 表名; 注意： 1.在mysql中，临时表一但建立，销毁的条件是session...中断，所以为了避免创建过程中出现“table 'XX' already exists”的错误，将建表语句改为CREATE TEMPORARY TABLE if not exists 表名(列信息); 2....临时表只有在用户退出连接时（session中断）时，清空数据，不然数据一直累积，若有需求，需要在临时表使用之后清空临时表 例子 一个和java的spilt作用相似存储过程 CREATE DEFINER
DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_revoke_table`$$
4、压缩的行格式存储 对于包含大量重复文本或者数字的大表，可以考虑采用压缩的行格式存储。这样数据加载会减少对缓存及 I/O 的需求。...在使用压缩行格式前，需要考虑压缩行格式 COMPRESSED 和的不同性能影响。 二、InnoDB 事务管理优化 优化 InnoDB 事务处理，主要需要找到事务特性和服务器负载间的某个平衡点。...1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...MySQL 5.7.10版本，InnoDB XA事务的两阶段提交是默认支持的，不能设置禁用innodb_support_xa。...（SHOW ENGINE INNODB STATUS） 9、将系统表空间文件存储在 Fusion-io设备 如果使用支持原子写的 Fusion-io 设备存储系统表空间文件(“ibdata files”
在众多存储点云的文件格式中，有些格式是为点云数据“量身打造”的，也有一些文件格式（如计算机图形学和计算机和学领域的3D模型或通讯数据文件）具备表示和存储点云的能力，应用于点云信息的存储。...本文将这些文件格式一并视为“点云存储文件格式”。 从这个意义上说，除了包含基本的点的笛卡尔坐标信息之外，有些文件格式还可能包含点之间的连接关系（拓扑结构），以及法线等其他信息。...一、常见点云存储文件格式简介 ? 每个人都可以定义自己的数据存储格式，也因此产生了不计其数点云存储文件格式。...，off文件有更简单的存储格式。...在定义自己项目的点云文件存储格式之前，可以先了解一下有的文件格式形式。选择合适的通用格式可以更好地与其它工具乃至其它组织对接，进而提高工作效率。 END
www.w3school.com.cn/json/ http://www.runoob.com/json/json-tutorial.html JSON（JavaScriptObjectNotation） 轻量级的数据交换格式...，基于ECMScript json格式是一个键值对形式的数据集 key: 字符串 value: 字符串，数字，列表，json json使用大括号包裹 键值对直接用逗号隔开 Student={...json格式 json.loads(): 对数据编码, 把json格式转换成python格式 python读取json文件 json.dump(): 把内容写入文件 json.load(): 把json...文件内容读入python - 案例v07 ```python import json # 此时student是一个dict格式内容，不是json student={ "name...stu_json)) stu_dict = json.loads(stu_json) print(type(stu_dict)) print(stu_dict) ``` - 案例v08读取文件
结构化文件存储 xml, json 为了解决不同设备之间信息交换 xml jsonXML文件 参考资料 https://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html...） 在整个xml文件中，可以把他看做一个树形结构 根元素有且只能有一个 子元素 属性 内容 表明标签所存储的信息 注释 起说明作用的信息 注释不能嵌套在标签里 只有在注释的开始和结尾使用双短横线 三短横线只能出现在注释的开头而不能用在结尾...:获取xml文档对象，一个xml文件只有一个对于的文档对象 node.getAttribute(attr_name):获取xml节点的属性值 node.getElementByTagName(tage_name...from xml.dom.minidom import parse # 使用minidom打开xml文件 DOMTree = xml.dom.minidom.parse("student.xml...-- 案例 --> ``` xml文件写入 更改 ele.set: 属性 ele.append: 添加子元素 ele.remove
1.SequenceFile是什么 1.1 SequenceFile概述 1.1.sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的对而设计的一种平面文件(Flat...1.2.可以把SequenceFile当做是一个容器，把所有的文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。...1.3.SequenceFile文件并不按照其存储的Key进行排序存储，SequenceFile的内部类Writer提供了append功能。...B.记录压缩类型：记录压缩格式与无压缩格式基本相同，不同的是值字节是用定义在头部的编码器来压缩。注意：键是不压缩的。下图为记录压缩： ?...C.修改简单：主要负责修改相应的业务逻辑，而不用考虑具体的存储格式。 SequenceFile的缺点 A.需要一个合并文件的过程，且合并后的文件不方便查看。
Hive中的文件存储格式该选什么？ 然后在找到这个关于ORC的文章。...Record Columnar)，使用ORC文件格式可以提高hive读、写和处理数据的能力。...图1-ORC文件结构图 二、ORC数据存储方法 在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...下图根据表的字段类型生成了一个对应的字段树。 ? 在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。...使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。...因此，在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式，不仅节省HDFS存储资源，查询任务的输入数据量减少，使用的MapTask也就减少了。...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...二、Hive+ORC建立数据仓库 在建Hive表的时候我们就应该指定文件的存储格式。所以你可以在Hive QL语句里面指定用ORCFile这种文件格式，如下： CREATE TABLE ...
Parquet文件格式 Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。...TableScan算子，而避免扫描整个表文件内容。...上图是展示了使用不同格式存储TPC-H和TPC-DS数据集中两个表数据的文件大小对比，可以看出Parquet较之于其他的二进制文件存储格式能够更有效的利用存储空间，而新版本的Parquet(2.0版本)...上图展示了Twitter在Impala中使用不同格式文件执行TPC-DS基准测试的结果，测试结果可以看出Parquet较之于其他的行式存储格式有较明显的性能提升。 ?...总结 本文介绍了一种支持嵌套数据模型对的列式存储系统Parquet，作为大数据系统中OLAP查询的优化方案，它已经被多种查询引擎原生支持，并且部分高性能引擎将其作为默认的文件存储格式。
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...以下是它们的对比： 1.MySQL存储过程：•影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。...这可以减少客户端与服务器之间的通信次数，提高查询效率，特别是对于复杂的事务操作 2.MySQL索引：•影响查询效率： 索引直接影响查询效率。...3.MySQL分表：•影响查询效率： 分表可以显著影响查询效率，特别是对于大型数据集。通过将数据分散到多个表中，每个表的大小减小，查询性能得到改善。分表还可以减轻单个表的负载，提高可扩展性。...综合考虑： •对于简单的查询和小型数据集，使用索引通常足够满足性能需求，而不需要引入存储过程或分表的复杂性。•对于复杂的业务逻辑和大型数据集，存储过程可以帮助减少通信开销，降低查询时间。
在工业监控里面，需要对每天的数据，进行记录，时间长了之后，MySQL数据库很容易撑爆。这时候，如果允许可以对之前的数据进行一次清除，只记录几个月内的数据。...g_date_length 时间格式的长度, 如 后缀时间是 2019_08, 则此处应该传 7 */ create PROCEDURE p_clearOldData(in g_date_limit...在不能发后台包的情况下, 可以通过mysql定时任务和存储过程, 来实现定时删表操作。...不过, 如果通过这种方式, 还需要对此存储过程进行改动, 或者再创建一个存储过程, 对此进行封装成一个没有参数的存储过程。...*注: 以上操作，不推荐在MySQL中通过定时任务和存储过程来实现此功能，推荐通过后台定时任务执行删表操作。
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