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MySQL慢日志占满磁盘空间导致业务主库宕机解决

在MySQL的日常维护中,我们总会遇到这样或那样的问题,对于那些经常发生且有处理经验的事故,不论是新手还是老司机都能在故障规定的容错时间内解决。而对于那些不常见、比较棘手的问题,新手上路可能就显得举足无措了,这个时候新手和老司机的差距就体现出来了。从知识储备还是工作经验,可能老司机比新手强一点,但如果一个新司机没有日志排错的意识,不具备日志排错的经验,那怎么能学会弯道超车、漂移的快感。我们知道数据库中有很多重要的日志,如错误日志error log、慢日志slow log、二进制日志binary log、查询日志general log等等其他日志,错误日志error log是我们分析问题参考的依据,它记录数据库的启动/运行/停止的过程,包含了info、warning、error三个级别,分析error log也有助于我们了解数据库的运行机制。

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怎么避免从删库到跑路 -- 详解 mysql binlog 的配置与使用

使用数据库的时候,我们每个操作都十分小心,尤其是不能直接在数据库上执行 update、delete 等操作,否则万一忘记加全 where 条件,可能就会造成无法挽回的结果。 有一句十分流行的调侃 — “从删库到跑路”就很形象的说明了误操作后的结果,那么如果你真的不小心执行了删库操作,真的就无法挽回了吗? 当然不会了,通常对于线上数据库,我们都会定时冷备,dump 导出数据库的全量备份,并且保留一段时间内的所有修改日志,进而实现在必要时回滚到这段时间内的任何一秒。 这里提到的“日志”指的就是 binlog,那么究竟什么是 binlog 呢?本文我们就来详细介绍一下。

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DBLog:一种基于水印的变更数据捕获框架(论文翻译)

应用程序通常会使用多个异构数据库,每个数据库都用于服务于特定的需求,例如存储数据的规范形式或提供高级搜索功能。因此,对于应用程序而言,将多个数据库保持同步是非常重要的。我们发现了一系列尝试解决此问题的不同方式,例如双写和分布式事务。然而,这些方法在可行性、稳健性和维护性方面存在局限性。最近出现的一种替代方法是利用变更数据捕获(CDC)框架,从数据库的事务日志中捕获变更的行,并以低延迟将它们传递到下游系统。为了解决数据同步的问题,还需要复制数据库的完整状态,而事务日志通常不包含完整的变更历史记录。同时,某些应用场景要求事务日志事件的高可用性,以使数据库尽可能地保持同步。

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