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关于日期及时间字段查询

前言: 在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。...1.日期和时间类型概览 MySQL支持的日期和时间类型有 DATETIME、TIMESTAMP、DATE、TIME、YEAR ,几种类型比较如下: ?...涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可。 2.日期和时间相关函数 处理日期和时间字段的函数有很多,有的经常会在查询中使用到,下面介绍下几个相关函数的使用方法。...有时候这类需求多种多样,下面我们来学习下关于日期和时间字段查询写法。 首先,为了使查询更加准确,在插入数据时也要按规范来插入。...真实情况下,某些查询可能更加复杂,特别是数据量很大时,根据时间字段查询往往会速度很慢,这时也要注意创建索引,最好能把时间字段转换为时间戳,因为整型的查询和筛选会快些。

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    MySQL中使用VARCHAR字段进行日期筛选

    在这篇文章中,我将为你解析如何在MySQL数据库中,对VARCHAR类型的日期字段进行筛选。这是一个在数据库设计中经常遇到的问题,尤其是当日期被保存为字符串格式时。...你是否也在搜索“MySQL VARCHAR日期筛选”、“如何在MySQL中筛选字符串日期”等关键词?不用再找了,这里有你想要的答案! 引言 在数据库设计中,选择合适的字段类型非常重要。...正确筛选VARCHAR日期字段的方法 ️ 为了正确筛选VARCHAR日期字段,我们可以使用MySQL的 STR_TO_DATE 函数: -- 考虑日期和时间 SELECT * FROM your_table_name...总结 虽然使用VARCHAR字段来存储日期和时间提供了灵活性,但它也带来了筛选数据的挑战。幸运的是,通过使用MySQL的内置函数,我们可以有效地解决这个问题。...希望这篇文章帮助你解决了在MySQL中筛选VARCHAR日期字段的问题! 参考资料 MySQL官方文档 - STR_TO_DATE函数: 链接 日期和时间的存储选择: 链接

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    mysql字段关键词模糊查询

    CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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    查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

    很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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    Mysql查询条件为大于时,不走索引失效问题排查

    我们都知道在数据库查询时,索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候,都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如,当以交易日期(trans_date)来查询交易记录时,通常会对该字段添加索引,以便在大量数据的情况下提升查询效率。...针对trans_date字段,创建union_idx_query索引,那么在下面以trans_date为查询条件的语句中,毫无疑问是会走索引的: select count(1) from A; // 40000...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询,而且trans_date字段同样创建了索引,那么上述...也就是说,当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时,优化器可能会放弃走索引,自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引,也同样会失效。

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    MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

    通过 select 字段构建 readset(MySQL 层) 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图,来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。...我们线上大于 10 个字段的表比比皆是,如果我们只需要访问其中的少量字段,我们最好还是写实际的字段而不是 '*',来规避这个问题。

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    mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

    在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段

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