哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式:
这是我的第八篇原创文章 上篇文章简单说了下数据库,并教了怎样安装mysql工具和可视化工具,不知道你现在安装好了没?那今天我们继续说mysql,今天说下mysql语句。 进入正题 mysql语句分为两
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的,先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组,uniq -c 分组计算个数 ca
查看系统慢sql是否开启 //慢查询时间阈值 > show variables like '%long_query_time%'; //查看慢查询配置情况 > show status like '%slow_queries%'; // 查看慢日志路径 > show variables like '%slow%'; 开启慢日志 > set global slow_query_log=On; > set global long_query_time=1; //设置查看时间超过1秒的查询被记录到日志 > s
上期文档中我们让mysql开启慢查询日志,收集查询时间比较长的sql,进而通过explain指令查询sql的执行过程,explain能够查看sql是那种数据查询方式以及索引情况。但是有时候使用explain还是无法定位到问题sql,所以在mysql5.037版本之后新增了show profiles和show profile语句的支持,通过hava_profileing指令可以查看当前sql是否支持profiles。
我是林晓斌,今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享:当索引存储顺序和order by不一致,该怎么办?
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
这篇博客讲的是SQL server的分页方法,用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示页数,pageSize表示一页包含的记录。并且下面涉及到具体例子的,设定查询第2页,每页含10条记录。
MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。
我司的各种监控做的比较到位,当天突然收到了数据库服务器负载较高的告警通知,于是我和同事们就赶紧登录了Zabbix监控,如下图所示,截图的时候是正常状态,当时事故期间忘记留图了,可以想象当时的数据曲线反正是该高的很低,该低的很高就是了。
如果 email 不建索引,那么就只能全表扫描,如果 email 这个字段是哪个没有索引,那么这个语句只能做全表扫描。
其中: (@i:=@i+1)代表定义一个变量,每次增加1,整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
关系型数据库中的索引,能够提升数据检索的效率,是提升性能的主要途径,GreatSQL开源社区推送的这篇《MySQL 常见索引类型介绍》,介绍了在MySQL中常见的几种索引。
MySQL 主要索引类型有如下几种: 1.主键索引 2.唯一索引 3.普通索引 4.空间索引 5.全文索引 假设有如下一张表 CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `u1` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u2` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u3` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
当更新一个数据页时, 若这个数据也在内存中, 就直接更新, 但是如果这个数据页不在内存中, 在不影响数据一致性的前提下. innodb会将这些更新操作缓存在change buffer中, 这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了. 下次查询的时候, 将数据页读入内存, 然后执行change buff中与这个页相关的操作.
那么MySQL突然飙升,首先查询当下主库内正在运行的线程以及是否有占用资源的SQL。然后执行分析info语句,看此次SQL是否是新发版功能引起,如果是新功能引起,立即回滚。
群上有一位同学咨询一个问题,两个查询语句,就一个limit 11, 一个limit 12,处理的效率相差巨大,如下图:
分页器是 Web 开发中常见的功能,看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑,堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
点击上方蓝字每天学习数据库 我是林晓斌,今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享:当索引存储顺序和order by不一致,该怎么办? 林晓斌 林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人,数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进,在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 根据指定的字段排序来显示结果,是我们写应用时最常见的需求之一了,比如一个交
它能记录下所有执行超过longquerytime时间的SQL语句,帮我们找到执行慢的SQL,方便我们对这些SQL进行优化。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
当进行分页时,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后放弃前 offset 行,返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后,仅返回20条数据,查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,所以我们要对sql进行改写
本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ,并分别操作一下 增删改查 。
按i进入编辑模式 在[mysqld]末尾(注意不要添加到其他项的配置下了)增加以下配置
每个地点每天新增一条数据,要根据地点分组查询出每个设备最新的数据(按创建时间倒序)。
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条,还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条,则将符合条件的资料都筛选出来,再按时间排序,再取一笔资料。 SQL如下:
每次执行看到的结果应该都有变化,因为是实时的,所以我定义为:“事发现场”,每次执行就相当于现场的快照
最近帮业务部门梳理业务报表,其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十,其实就是对等待时长进行倒序排序后,取结果集的前百分之十。
通常在开发中我们需要定义字符串类型的字段,例如用户名或者用户邮箱等。 假设我们在维护一个用户登录系统,用户表的定义:
6月25日核心单词: show databases;#展示MySQL服务内所有的库 use 数据库名称;#使用数据库 desc 表名;#展示表结构 drop 删除·删除库 insert插入 update修改 delete删除 mysqldump数据库转储 6月26日核心单词: where筛选 and or not逻辑与 或 非 between……and……范围查询,数值以及时间 distinct[dɪˈstɪŋkt]清除重复值 group by分组 order by排序·正序asc 倒序desc limit分页 max(最大值) min(最小值) count(数量统计) avg(平均数) sum(求和) alter[ˈɔːltə(r)]对表的列进行操作的时候使用 index索引下标 6月28日核心单词 case情况 when then end delimiter边界 procedure过程 view视图 transaction事务 commit提交事务 rollback回滚事务 7月2日 TABLE_SCHEMA '库名', TABLE_NAME '表名', COLUMN_NAME '列名', COLUMN_TYPE '数据类型与长度', COLUMN_COMMENT '备注' token代币(用以启动某些机器或用作支付方式的)专用辅币; 代价券; 赠券; 礼券; 象征,标志,表示,信物; orderDetail订单细节 detail细节; 细微之处; 枝节; 琐事; 详情; 具体情况; (关于某事物的)资料; 消息; 细部,局部,次要部分; 特遣队; myisam和innodb,两个MySQL的服务引擎,其中myisam不支持事务以及外键,innodb支持,MySQL5.5.5之后默认位innodb引擎
我们在做一些数量级不是爆大的分页场景时,一般都会去使用LIMIT加offfset的方式来实现。一般还会再加个order by来做个排序。
上次有人问赞赏列表是自动更新的吗?还真不是,一直是定期从支付宝导出然后整理下加上的,虽利用Excel批量操作省很多事,但每次手动更新也不是一劳永逸;
方法1:查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条,并且不能查询不同客户的记录)
通过本专题可以看到,索引是一个非常复杂的话题!MySQL和存储引擎访问数据的方式,加上索引的特性,使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作(无论数据是在磁盘中还是在内存中)。 在MySQL中,大多数情况下都会使用B-Tree索引。其他类型的索引大多只适用于特殊的目的。如果在合适的场景中使用索引,将大大提高查询的响应时间。最后回顾一下这些特性以及如何使用B-Tree索引。 在选择索引和编写利用这些索引的查询时,有如下三个原则始终需要记住:
主要是解决读数据从Redis缓存,一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。
“编写SQL查询,获取并返回Employee表中第n高的薪水,查询应该返回null。”
依照惯例首先介绍本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵
现在,几乎所有的系统都支持邮箱登录,如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引,是我们今天要讨论的问题。
也出现 Using index, 但是此时Extra中出现了 Backward index scan,这个代表反向扫描索引,因为在MySQL中我们创建的索引,默认索引的叶子节点是从小到大排序的,而此时我们查询排序时,是从大到小,所以,在扫描时,就是反向扫描,就会出现 Backward index scan。 在MySQL8版本中,支持降序索引,我们也可以创建降序索引。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第五篇,总结了MySQL索引相关的实践使用问题。
以下是其github代码库:https://github.com/Qihoo360/Atlas
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一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据,基础数据 mysql--mysql配置数据库,其中包含用户信息。(用户名和密码,权限管理) performance_schema--mysql数据库软件的运行数据,日志信息,性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
在MySQL8.0之前的版本中,innodb btree索引中的记录都是严格按照的key的顺序来存储的,但有些时候当我们需要倒序扫描时,效率就会很低。为了解决这个问题,从MySQL8.0版本开始支持在索引Key中倒序存储。你可以按照实际的sql负载来决定如何创建索引,例如你的查询中有Order by a desc, b asc,就可以创建索引key(a desc, b asc),而在8.0之前的版本中则可能需要代价比较大的filesort来进行, 此外逆序扫描Btree也有额外的开销,例如扫描时的page切换,page内扫描,都比正序扫描的开销要大。
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