因此,我一直在使用mysqlnd在PHP中处理异步数据库请求,以实现并行数据库请求,并缩短执行时间,即,而不是:
total time = query 1 time + query 2 time + query 3 time + query 4 time
相反:
total time = max(query 1 time, query 2 time, query 3 time, query 4 time)
我的想法是,使用MYSQLI_ASYNC可以使查询不阻塞,从而允许您用一个新的连接一个接一个地启动多个查询,并且当MySQL以并行方式处理查询时,从而实现并行数据库请求的执行。然而,无论执行
我让这个度量组花了太长时间来处理,然后超时。度量值组基于一个视图,该视图相当复杂,在OLTP数据库上有许多表联接、联合、左外部联接等。这是处理过程花费这么长时间的原因吗?有什么选择?我在考虑要么将视图物化到数据仓库,要么使用多个分区(视图上的查询绑定),这样每个查询/分区就会小得多?两个我都没试过,但我想听听你的意见。
--更新
错误信息:
OLE DB error: OLE DB or ODBC error: Query timeout expired; HYT00.
Errors in the OLAP storage engine: An error occurred while pr
MySQL 8.0.19
mysql> show variables like 'innodb_parallel_read_threads';
+------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+-------+
| innodb_parallel_read_threads | 4 |
+------------------------------+-------+
1 row in set
我写了一个sparkjob,它从hdfs中获取parquet格式的数据。现在,我想根据设备类型区分执行的代码,并为每个设备所有者执行代码。查看日志时,代码是按顺序执行的,而不是并行执行的。我在没有改变执行时间的情况下尝试了不同的#worker#core内存组合数量。 在我看来,应该可以有n*m个并行执行,其中n是设备的数量,m是所有者的数量,因为数据在它们之间没有以任何方式连接。 代码一般如下所示 df = readFromParquetHDFS //contains data for every device and every owner
dfTypeA = df.where($
我有大约100 to的数据需要回填,方法是运行查询来转换字段,然后将转换写到另一个表中。此表通过摄入时间戳进行分区。我将这两个操作作为单个查询的一部分,如下所示。我计划通过摄入时间戳范围,以较小块的方式多次运行此查询。
是否有更好的方法来处理这个过程,而不是在手动块中运行查询?例如,可能使用Dataflow或其他框架。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dataset.table
PARTITION BY DATE(timestamp) AS
with load as (SELECT *, _TABLE_SUFFIX as tableId
FROM `project
我觉得这个查询有点问题,好像太慢了.
SELECT SUM(c) FROM (
(
SELECT COUNT( id ) AS c
FROM QueueOne
WHERE id = my_id
)
UNION ALL (
SELECT COUNT( id ) AS c
FROM QueueTwo
WHERE id = my_id
)
UNION ALL (
SELECT COUNT( id ) AS c
FRO
我正在检查Server标准版与企业版的区别,并且无法重现在这个说明不同之处的演示中公布的差异--我在跨标准和企业运行查询时所观察到的性能是可比的,并且在执行计划中跨分区表并行运行查询。
我已核实:
查询产生相同的查询计划。
查询使用set statistics time on生成类似的运行时。
在Server 2016中,这种差异似乎是不可复制的。这个特性还会影响到什么吗?也许我不是在测试正确的东西,但是查询可以与演示中的查询进行比较。
这是我用来测试的脚本:
-- MAXDOP is 10
-- structure of table
--Column typ
当我阅读和理解时,如果匹配索引以支持查询的键列按相同方式排序,则需要避免在SQL查询中使用不必要的顺序。
对于以下DB测试模式
CREATE PARTITION FUNCTION DemoPartitionFunction (datetime)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES (DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, GETUTCDATE()), -7),
DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, GETUTCDATE()), -6),
DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, GE