在数据库设计的时候,我们经常会需要设计时间字段,在 MYSQL 中,时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储,那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高,效率好呢 ?
什么是大事务 运行时间比较长,长时间未提交的事务就可以称为大事务 大事务产生的原因 操作的数据比较多 大量的锁竞争 事务中有其他非DB的耗时操作 。。。 大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 undo log膨胀 。。。 如何查询大事务 **注**:本文的sql的操作都是基于mysql5.7版本 以查询执行时间超过10秒的事务为例: select \* from information\_s
接了一个小需求,是将一些用户操作记录入到我们的数据库中。观察到入库的接口平均响应时间比较差大概在几秒左右,当时没多想,就觉得是先查询是否存在,再插入这个过程中查询是否存在比较耗时(因为操作记录表比较大),但是后面发现有10%,20%的入库接口响应时间甚至达到了十秒,并且pgsql数据库cpu变高了很多,波段性的高峰存在。老样子,先查询是否存在慢sql,耗时3秒以上的sql查询load出来后发现原来是查询是否存在的这个过程出了问题。我是通过一个联合索引来查询是否存在的,他们分别是(公司id,店铺id,xxid),通过explain该sql语句发现并没有走这个联合索引,而是走了(公司id,店铺id)这个索引。而这个索引扫出来的结果并没有区分度,因为一个公司的某一个店铺可以有很多的操作记录。让我们来思考一下联合索引的定义,它满足最左前缀匹配原则,mysql的查询优化器会自动将你代码中乱序的查询条件组装成联合索引去查询,进而通过联合索引来计算查询成本。但是最左前缀匹配原则是要求越有区分度的字段应该放在左边,我误以为sql的查询优化会自动帮我把联合索引的区分度字段往左边移动。这次事故的原因主要是因为我对最左前缀匹配原则理解的不深刻,下次应该尽可能的将具有区分度的字段放在联合索引的左边。
有些时候,送出去的控制信号,并不需要长久稳定的信号,只要给个够宽度的脉冲就可以了。
MySQL数据库官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类:日志文件记录了影响数据库的各种类型活动,MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解:MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息,以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
我这里按公司实际场景,规定了,每次操作/获取数据量应该少于5000条,结果集应该小于2M
我们在写sql语句,尤其是存储过程中,会频繁用到对于日期、时间的比较和判断,那么对于这两个时间差比较函数用法做一个举例介绍。
项目war文件 及 mysql备份文件下载地址:http://dl.vmall.com/c0ejjni0ai
在web开发中,我们经常会写出一些SQL语句,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢,超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
DB.DB().SetConnMaxLifetime(59 * time.Second)
慢查询日志主要用来记录执行时间超过设置的某个时长的SQL语句,能够帮助数据库维护人员找出执行时间比较长、执行效率比较低的SQL语句,并对这些SQL语句进行针对性优化。
TDSQL-C再创佳绩 9月16日,Distributed Cloud|2021全球分布式云大会在上海召开,腾讯云原生数据库TDSQL-C荣获“云原生卓越技术提供商”奖项,TDSQL-C 是腾讯自研的云原生分布式数据库(原CynosDB), 基于共享存储,实现了强大的扩展能力和超百万级QPS的高吞吐性能,深度定制的数据库内核TXSQL是支撑关键业务平稳运行的基石。 (云原生卓越技术提供商奖项) TDSQL-C的总体架构是基于共享存储,存储和计算分离的架构。 (传统的MySQL主备架构和TDSQL
根据其中的关键字180117094502ord37425097,在WireShark搜索抓包结果,filter填写:
Linux内核每隔固定周期都会发生时钟中断, 而HZ代表系统在1s中发生时钟中断的次数。如果HZ=1000,则系统在1s之内会发生1000次时钟中断。
自动发现 修改自动发现规则的相关数据获取间隔 然后修改数据更新间隔(秒),改成以秒计算 60秒 配置好以后到监控中心,查看图形相关,可以选择查看某一块网卡的图形去查看 因为可能设置的获取时间比较长,不
https://juejin.im/post/5d837d2c6fb9a06b05182737
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
接上期,这边2个 1000万的表people people_1, 与一个range 的分区表people_range 1000万左右的数据表,分别进行JOIN 的运算
日前,Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·上海站隆重召开。腾讯云凭借其信息技术系统的安全可控性和前沿技术的创新性,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式数据库创新技术奖”。这是继腾讯云数据库TDSQL获第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会年度“保险创新者大奖”之后再次获评。 在云原生专题论坛上,腾讯云数据库产品专家梁文灿先生就腾讯云企业级分布式数据库TDSQL生态发展战略、落地应用案例做出了详细介绍。同时腾讯云数据库专家工程师张远先生对云原生数据库TDSQL-C的内核关键技
今天,我们通过模拟案例以及原理分析,去弄清楚MySQL中DDL的风险,以及如何避免事故发生。
Apache的日志有很多可以自己定义的项目,其中一个 %T 能够显示出服务器处理请求所用的时间。我就是对这个的定义发生了疑问,所以做了一些考证。
从近期的标注的文章(数量比较稳定,约5万,数据存在MySQL中)里找到跟目标文章集合(数量不稳定,约1万,数据存在MySQL)里最相似的一篇文章,也就是每个目标集合的文章都要找到一个最相似的文章。
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
在java中通常会用到时间的比较,一般情况下都是用Date类型的进行比较,如果有Timestamp类型的需要转成Date类型,在前面有一篇文章介绍的是Java Timestamp、Date和String之间的相互转化,不知道如何转换的朋友可以去看一下。下面我来说一下如何进行Date类型之间的时间比较
当宏,例如 RSS Macro 进行 HTTP 请求的时候,有可能因为请求的时间比较长,而导致超时。你可以通过设置系统参数来避免这个问题。
Android App秒开,狭义的讲是指你的App的Activity从启动到显示所花费的时间在1秒以内,广义的讲是指这个过程所花费的时间越少越好。这个时间越短,你的App给用户的感觉就是响应越快,使用越流畅,用户体验更好。秒开是Android App的一个很重要的性能指标。需要我们持续的给予关注和优化。
ScheduleMaster上一次比较大的更新还是在6月份,转眼已经快过去4个月了,这段时间比较忙,中间只更新过一次修复了几个小bug。
上期文档中我们让mysql开启慢查询日志,收集查询时间比较长的sql,进而通过explain指令查询sql的执行过程,explain能够查看sql是那种数据查询方式以及索引情况。但是有时候使用explain还是无法定位到问题sql,所以在mysql5.037版本之后新增了show profiles和show profile语句的支持,通过hava_profileing指令可以查看当前sql是否支持profiles。
最近有个同事找过来,希望我对在很早之前写的一个PHP网站上增加一些功能,当时开发使用xampp构建的本地开发环境,但是现在我的笔记本电脑已经更新,没有当时的开发环境。本着尽量不往电脑上装无用软件的原则,想到能不能用Docker来构建本地开发环境,因此本文介绍了如何基于Docker来快速构建本地PHP开发环境,供有需要的同学参考使用。
假设有两个架构设计方案:方案A 和 方案B 方案A 并发请求 < 200 时,响应时间为 0.5秒 并发请求 > 1000 时,响应时间为 10秒 方案B 响应时间比较均衡,维持在 0.5 - 4 秒 这两个方案哪个更好? Apdex指数 要判别哪个方案更好,最好有一个标准 性能指数 Apdex(Application Performance Index)是一个国际通用标准,是用户对应用性能满意度的量化值 Apdex 提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法,把最终用户的体验和应用性能作
1.总使用率高,但进程使用率很低,6个进程,但nginx和php-fpm均是sleep,stress才是运行的进程。
在windows中备份mysql 数据库的方法有很多种,如有常用的WinRAR备份mysql、mysqldump备份成sql文件、xcopy 直接复制文件形式备份数据库,下面我来总结一下这些方法,并给出相关实例。
今天写一个存储过程,由于执行的时间比较长(7秒)所以打算优化一下.结果在优化测试代码中发现如下一个奇怪的现象.
上表中的 exp 不是一个运算符,而是一个综合表达式以支持更复杂的条件设置。exp 的操作条件不会被当成字符串,可以使用任何 SQL 支持的语法,包括使用函数和字段名称。
HTTP请求把 If-Modified-Since(If-No-Match)传给服务器
hls格式视频一般是由列表索引文件*.m3u8,实体碎片文件*.ts组成的,正常逻辑会通过索引文件获取到真实的ts进行访问
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败,大概的错误日志如下:
在mysql中,常见的存储引擎有innodb、myisam,memory等。其中innodb支持事务(transaction),而myisam,memory等不支持事务。
作为一名开发同学,大家对 MySQL 一定不陌生,像常见的 事务特性、隔离级别 、索引等也都是老生常谈。
Cacti有两种轮询方式,cmd和spine,官方介绍spine轮询要比cmd快很多。
如果并发进程量大(>实例所承载的进程量),最长执行时间比较大(>1s)可从云平台或者grafana的监控上总体对比数据库前后时间段的压力情况(主要从tps,qps,网络流量,连接数),
RocketMQ是基于主题的发布与订阅模式,核心功能包括消息发送、消息存储、消息消费,整体设计追求简单与性能第一,归纳来说主要是下面三种:
上两篇随笔: 我的分页控件(未完,待续)——控件件介绍及思路 我自己写的一个分页控件(源码和演示代码)PostBack分页版 for vs2003、SQL Server 关于分页的误区 误区1:分页的时候,只有使用存储过程,效率才高。 误区2:忽略了索引的作用。 上两篇好像介绍的不太详细,这里详细说明一下分页控件里使用的分页算法,也就是SQL语句。 分页一般分为四种情况 1、单字段排序,排序字段没有重复值。 2、单字段排序,排序字段有重复值。 3、多字段排序,最后一个排序字
在写一个从接口中读取实时数据然后存到自己数据库的小demo时候,发现数据从某一天到现在的都停止了。
最近一段时间,在使用mysql通过logstash-jdbc同步数据到es,但是总是会有一定程度数据丢失。logstash-jdbc无非是通过sql遍历数据表的所有数据,然后同步到es。
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
首先分析报警的时间点,这里我们用alert_time来表示,那么导致报警的SQL很有可能在这个时间点附近,这里用到linux中的sed命令来把日志先截取出来,sed命令的使用方法如下:
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