一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面，其内容也是看一遍忘一边。这两天决定从原理上理解它，整理成自己的知识。查阅资料的过程中发现好多零碎的概念如果串起来足够写一本书，所以在这里给自己梳理一个脉络，具体的内容参考引文或在网上搜一下。由于平时接触最多的是MySQL，所以文章中某些部分是MySQL特有的特性，请读者注意。 数据库并发操作会引发的问题： 多个事务同时访问数据库时候，会发生下列5类问题，包括3类数据读问题（脏读，不可重复读，幻读），2类数据更新问题（第一类丢失更新，第二类丢失更新）： 脏读
原子性是数据库事务的核心特性之一，它要求事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中，原子性的实现主要依赖于事务日志，特别是redo log（重做日志）和undo log（撤销日志）。
事务是访问并更新数据库中各个数据项的一个程序执行单元。在事务操作中，要不都做修改，要么都不做。
select * from product where pname like "小_";
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），set集合，下面对这几种数据类型分别介绍。
数组使用有序列表存储同一类型的多个值。相同的值可以多次出现在一个数组的不同位置中。
在分布式系统中，MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种用于处理并发访问的机制，旨在允许多个事务同时访问和修改共享数据，而不会导致数据的混乱或冲突。MVCC 主要用于数据库管理系统和分布式事务处理中，确保并发事务的隔离性和一致性。以下是MVCC的详细介绍：
这是我总结的事务的四种隔离机制，比较好理解，主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆：ReadUn数据库
Swift 数组使用有序列表存储同一类型的多个值。相同的值可以多次出现在一个数组的不同位置中。
使用加法赋值运算符(+=)也可以直接在数组后面添加一个或多个拥有相同类型的数据项:
我很在意WPF的发展，有人说微软不再维护WPF了，无所谓，随他去。 MSDN上有简体版：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/vstudio/bb613588.aspx，但翻译的有点糟糕 英文原文地址：http://msdn.microsoft.com/library/vstudio/bb613588 下面是我的翻译： Ribbon Control: WPF4.5包含Ribbon control；Ribbon control包含快速访问工具栏，系统菜单栏和标签页。
Q1：上次留了一个问题，那就是元组中的数据是不可变的，那么列表中的元素可以改变吗？
SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面：
Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库，正如名字一样，人见人爱。之所以如此，就在于不论是读取、处理数据，用它都非常简单。昨天介绍了 最常见的Pandas数据类型Series的使用，今天讲的Pandas的另一个最常见的数据类型DataFrame的使用。
数据库事务是访问可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。提起事务，大家都知道ACID属性，这些特性在前边的文章里都有详细的讲解，感兴趣的可以通过历史文章查看。在Java中有并发编程，可以多线程并发执行，并发可以提高程序执行的效率，也会带来线程安全的。数据库事务和多线程一样，为了提高数据库处理事务的吞吐量，数据库也支持并发事务，在并发处理数据的过程中，也存在着安全问题。
6.索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西（或问聚簇索引与非聚簇索引的区别？）（必考）
DbVisualizer 是一个完全基于 JDBC 的跨平台数据库管理工具，内置 SQL 语句编辑器（支持语法高亮），凡是具有 JDBC 数据库接口的数据库都可以管理。
注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引，但是B-树和B+树的定义是有区别的。
如果这时候我们将Data.php修改为Data1.php，那么在不使用工厂模式的时候就要一个一个的去修改类名，现在只需要在工厂模式中修改一下就好了，我们也可以打印出每一个对象，这时候我们会发现这3个对象都是一样的，这是因为我们使用了注册器模式。
http://www.devbean.net/2013/02/qt-study-road-2-model/
该文介绍了在技术社区中如何从海量数据中获取特定字段（OrderID）的查询优化方法，包括使用索引、避免使用通配符、使用DISTINCT、GROUP BY和UNION等，以便更快地获取并分析数据。
对于sql开发人员来说，需要了解开发的数据库应用于哪种类型，下面对数据库的应用做了分类
之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行，要么全部不执行，能背出 ACID 和隔离级别，知其然但不知其所以然，现在觉得非常有必要系统学一下，关于事务，关于 LBCC，关于 MVCC，关于死锁 ……
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成，同一个事务的操作具备同步的特点，如果其中的一条语句无法执行，那么所有的语句都不会执行。
提到数据库索引，大家肯定很熟悉，在日常工作中经常会接触到。这几天看了不少相关文章、书籍和课程。决定自己总结一篇文章，虽然我写的这篇文章肯定不如网上各路大神的好文，但是自己总结一遍总归记得更牢固。这应该也是一种好的学习习惯，别人写的字再漂亮都是别人的，自己写的字就算再潦草起码自己也能认识吧 。
NoSQL的一个主要类型就是文档型NoSQL，例如 MongoDB，使用 json 结构存储数据，不需要事先定义好记录结构，自由添加删除记录中的某项，非常灵活 通过下面的这个场景，可以很好的看到NoSQL的便利性 场景 联系人列表 sql 的实现方式 我们要先定义好联系人的表结构，如 id (主键ID) title (标题) firstname （姓） lastname （名） gender （性别） telephone （电话） email （邮箱） address1 （地址1） address2 （地址
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。
本文大纲： Design 全时态数据模型 研究动机 数据模型 数据模型示例 历史态数据存储 数据转储时机 存储格式 存储模式 转储效率 历史态数据可见性判断 Design 本节讨论T-TDSQL的关键之处，即影响T-TDSQL架构的设计之处。一是新的数据模型—全时态数据模型，表达了T-TDSQL的双时态语义，其中对于数据的事务时态，首次提出全态数据的概念，以刻画数据的生命周期。二是对于新的数据模型，如何在基于关系模型的数据库中实现存储，全时态数据的存储，使得具有全时态语义的数据有了计算的依据；本文提出
一个查询语句的结果是虚拟表，将（查询出）这张虚拟表（的sql语句）保存下来，他就变成了一个视图（mysql中还是以表的形式存在的）
相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会，在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。
为解决工作中一些繁琐的问题， 写了一个GUI程序， 操作界面是这个样子的 这个程序的实现起来并不是非常的繁琐， 但在界面的交互操作上， 也不仅仅只是展示数据。 如上面图片所见，列表中的每一条记录每一个
一 索引的原理 1. 索引原理 索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等 本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 数据库也是一样，但显然要复杂的多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等
组件化：保留了react的优点，实现了html的封装和重用，在构建单页面应用方面有着独特的优势；
查看mysql中的所有库：show databases； 创建库：create database 库名称；—-》create database if not exists 库名称；如果不存在该库，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）；
MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。
在 .NET 4.0 之前，如果我们需要在多线程环境下使用 Dictionary 类，除了自己实现线程同步来保证线程安全之外，我们没有其他选择。 很多开发人员肯定都实现过类似的线程安全方案，可能是通过创建全新的线程安全的字典类型，或者仅是简单的用一个类封装一个 Dictionary 对象，并在所有方法中加上锁机制，我们称这种方案叫“Dictionary + Locks”。 但现在，我们有了 ConcurrentDictionary。在 MSDN 中的 Dictionary 类文档的线程安全的描述中指出，如果
1、脏读：B事务读取到了A事务尚未提交的数据 2、不可重复读：一个事务中两次读取的数据的内容不一致 3、幻读/虚读：一个事务中两次读取的数据的数量不一致
表是SQL Server中最基本的数据库对象，用于存储数据的一种逻辑结构，由行和列组成， 它又称为二维表。 例如，在学生成绩管理系统中，表1–是一个学生表(student)。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
学习数据库的时候常常会接触到事务, ACID等概念，那么到底什么是数据库的事务，数据库事务又具有哪些特点，和ACID有怎样的关系，事务的隔离级别又是做什么的呢？。
（1）酒店管理系统用于满足酒店工作人员和管理人员的需求。 （2）酒店管理人员和工作人员可以为酒店房间加入入住和退房记录，并生成相应的报表用于查阅，确认和保存，酒店工作人员可以浏览、查询、统计、添加酒店房间的入住离开信息。管理员可以查询房间信息、查询员工信息、更改房间信息、更改员工信息等。 (3) 客户可以申请入住酒店，酒店工作人员需要对客户的姓名、性别、身份证号、房间号、入住时间、联系方式等信息进行记录，客户退房时进行退房记录。 4、管理员和员工可以通过姓名、入住日期、身份证号、房间号、联系方式等信息查询客户入住和离开情况。 从客户角度考虑业务流程如图1-1所示。
点击下图左边的SQL Server网络配置/MSSQLSERVER的协议，然后在双击右边窗口的TCP/IP项，打开tcp/ip 配置窗口。切换到ip地址选项卡，凡是tcp端口的，均把原来的默认端口1433改为1772。然后保存。
事务的性质: 原子性：同一个事务中的所有操作要不然全部成功要不然全部失败 一致性：一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
数据库创建好后，会在data目录下自动生成一个名为data的目录，该数据库的数据会存储于此目录下，MySQL是一个数据库管理系统，支持运行多个数据库。
通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时将随机的事件变成顺序事件。
语法：CREATE TABLE [表名]([字段名] 字段类型 [字段参数], …); 例如：
在本节中主要讲述自定义特性、反射。自定义特性允许把自定义元数据与程序元素关联起来。这些元数据是在编译过程中创建的，并嵌入程序集中。反射是一个普通的术语，它描述了在运行过程中检查和处理程序元素的功能。例如，反射运行完成以下任务：
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