首先要明确一个概念，在聚集索引的世界里索引就是数据，在最后的叶子索引键保存着对应的数据行。...举个例子： 表TestNonclusteredIndex ID col1 1 4 2 5 3 6 4 7 其中ID列上有聚集索引，col1上是非聚集索引 执行下面语句： select...如果执行这条查询语句： select * from TestNonclusteredIndex where col1 = 6 SQL知道col1上有非聚集索引，去索引里查找，找到的是6的非聚集索引键值和这条记录的聚集索引键值...，因为没有数据（3 6），SQL就用这个聚集索引查找，就上面的例子一样就找到（3 6）这条数据； 其次，你要知道聚集索引是顺序的，到最后的数据页的时候，你知道第一条记录聚集索引是1难道聚集索引为2的记录不是它下一条...，那么聚集索引为N的记录不是1之后的N-1条？
而且，为了对比有无索引的效率差距，需要插入大量的数据，所以使用代码来批量插入数据到表中。 先使用 desc 表名; 查看表的字段。 desc Phone_table; ?...给数据表创建索引 使用 create index 索引名 on 表名(字段名称(长度)); 来创建索引。 如果指定的字段类型是字符串，需要指定长度，建议长度与数据表中定义字段时的长度一致。...如果字段类型不是字符串，不用写长度。 create index phone_index on Phone_table(pid); ? 创建索引后，查看索引，可以看到刚创建的索引信息。 5....三、验证索引的效率 有索引和没有索引的表查询效率差距是非常大的。在同一张表中，保持数据不变，查同一条数据，来对比有无索引的查询时间，就可以对比出效率的差异。 1....开启 MySQL 运行时间监测 使用 set profiling=1; 开启 MySQL 运行时间检测，通过运行时间来对比有无索引的效率。
MySQL 中，根据索引树叶结点存放数据行还是数据行的地址，可以将索引分为两类： 存放数据行：聚集索引 存放数据行地址：非聚集索引 InnoDB 使用聚集索引，MyISAM 使用非聚集索引。...若对非主键字段建立的索引就是二级索引，根据二级索引搜索，则需要两步： 第一步在二级索引（辅助索引）B+ 树中检索，到达其叶子结点获取对应的主键。...1.2 优点 主键查询效率更高 通过主键使用聚集索引查找数据比非聚集索引要快，因为非聚集索引定位到对应主键时还要多一次目标记录磁盘 IO，即回表查询。...1.3 缺点 二级索引访问需要两次索引查找。 第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据。 更新主键的代价高。 因为将会导致被更新的行发生移动，所以 InnoDB 表主键一般定义为不可更新。...聚集索引查询效率高，但插入效率低，因为需要移动数据的物理位置保证物理存储上有序。非聚集索引则反过来，插入效率高，查询效率低。
字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP： 在创建时间字段的时候， (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候，该字段默认值为当前时间。...(2) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 表示每次更新这条数据的时候，该字段都会更新成当前时间。...这两个操作是MySQL数据库本身在维护，因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段，不需要代码来维护。...》 《最近碰到的一些问题》 近期的热文： 《"红警"游戏开源代码带给我们的震撼》 文章分类和索引： 《公众号1000篇文章分类和索引》
原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前，让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容，我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE
在“三星索引”系统中，列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则：将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗？...article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的。...article_id desc limit 5 执行时间：0.0261 注:UNION 和UNION ALL 的区别 在 数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下： select * from gc_dfys union...all select * from ls_jg_dfys 注： mysql中union all的order by问题 今天写mysql数据库代码的时候，发现union的结果不是预期的 stime
从这位仁兄的博客转载来的http://blog.itpub.net/133735/ 监控mysql索引使用效率的脚本： > SELECT t.table_schema AS db, t.table_name...= 'mysql' GROUP BY table_schema, table_name, index_name) AS s2 ON s.table_schema = s2...= 'mysql' AND t.table_rows > 100 AND s.CARDINALITY IS NOT NULL AND (s.CARDINALITY / IFNULL
具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...这也是MySQL默认的方式 加完虚拟列的建表语句如下，此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表...t1的c字段，值都为'2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id...为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据，以便后面实验使用 */ 1....模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
英文原文：http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/ 一、聚簇索引的概念 一般来说索引就是如B-树这类可以来存储键值方便快速查找的数据结构...二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引 每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。 如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。...如果你不为表指定一个主键，MySQL讲索第一个组成列都not null的唯一索引作为聚簇索引。...因此每个InnoDB表都有且仅有一个聚簇索引。 所有不是聚簇索引的索引都叫非聚簇索引或者辅助索引。 在InnDB存储引擎中，每个辅助索引的每条记录都包含主键，也包含非聚簇索引指定的列。...-----------------------华丽分隔符------------------- 简单解释 聚簇索引和非聚簇索引 下面举例聚簇索引和非聚簇索引的区别。 注意：这里的主键是非自增的。
image.png 这个命令输出了很多关于索引的信息，在MySQL手册中对上面每个字段的含义都有详细的解释。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS表很方便地查询到这些信息。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表，或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX，抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。...客户端或者监控程序触发索引信息采样更新时可能会导致大量的锁，并给服务器带来很多的额外压力，这会让用户因为启动时间漫长而沮丧。只要SHOW INDEX查看索引统计信息，就一定会触发统计信息的更新。...一旦关闭索引统计信息的自动更新，那么就需要周期性地使用ANALYZE TABLE来手动更新。否则，索引统计信息就会永远不变。如果数据分布发生大的变，可能会出现一些很糟糕的执行计划。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ：...ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...`) 5.添加多列索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )...6.查询表建立的索引有哪些： SHOW INDEX FROM `table_name`
mysql如何提高索引的效率 说明 1、建立查询频率高、数据量大的表索引。 2、对于索引字段的选择，最佳候选列应从where子句的条件中提取。...对于插入、更新、删除等DML操作频繁的手表，如果索引过多，会引入相当高的维护成本，降低DML操作效率，增加相应操作的时间消耗。...此外，如果索引过多，MySQL也会犯选择困难病，尽管最终还是会找到可用的索引，但无疑会提高选择的成本。 5、使用短索引。 索引创建后也存储在硬盘中，可以提高索引访问的I/O效率和整体访问效率。...如果构成索引的字段总长度相对较短，则可以在给定大小的存储块中存储更多的索引值，从而有效提高MySQL访问索引的I/O效率。 6、使用最左前缀和N列组成的组合索引。 相当于创建了N个索引。...如果在查询时where子句中使用组成索引的前几个字段，则该查询SQL可以使用组合索引来提高查询效率。
这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括；表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容，方便大家学习以后，可以基于这些字段的规范演示讲解，在自己创建库表的时候有个参考对照，尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...单表索引建议控制在5个以内，单索引字段数不超过5个。注意：已有idx(a, b)索引，又有idx(a)索引，可以把idx(a)删了，浪费空间，降低更新、写入性能。...在一些低区分度的字段，例如type、status上建立独立索引几乎没意义，降低更新、写入性能。 防止因字段不同造成的隐式转换，导致索引失效。 更新频繁的字段，不要建索引。 4....因为alter table会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入 SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成 “*”select * 会将不需要读的数据也从MySQL里读出来，造成网卡压力，数据表字段一旦更新
前言 前面已经介绍了主键索引的加锁范围和非主键唯一索引的加锁范围。...非主键唯一索引: 非主键唯一索引等值查询，数据存在，for update 是会在主键加锁的，而 for share 只有在走覆盖索引的情况下，会仅在自己索引上加锁； 非主键索引等值查询，数据不存在，无论是否索引覆盖...，相当于一个范围查询，仅仅会在非主键索引上加锁，加的还是间隙锁，前开后开区间； 在非主键唯一索引范围查询时，不是覆盖索引的时候，会对相应的范围加前开后闭区间，并且如果存在数据，会对对应的主键加行锁； 在非主键唯一索引范围查询时...2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...从而得出普通索引和普通字段的结论。
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...高频率的查询列和经常用于连接的外键列通常是索引的最佳选择。 2、根据列的基数（不同值的数量）选择索引，基数越大，索引的选择性越好，提高查询效率。...四、避免索引冗余和重复 1、避免在相同的列上创建重复的索引，这样会增加索引表的大小，并且对更新操作造成额外开销。 2、注意删除不再使用的索引，以减少磁盘空间的占用和提高更新操作的效率。...六、其他优化技巧和注意事项 1、对于频繁更新的表，可以考虑禁用索引，待更新完成后再重新启用索引。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。
mysql非聚簇索引的介绍 1、说明 非聚簇索引访问需要两次索引查找(非聚集索引中叶子节点保存的行指针指向的是行的主键值)，对于innodb自适应哈希索引可以减少这样的重复工作。...2、特点 （1）叶子节点内部使用name字段排序，叶子节点之间也是使用name字段排序。 （2）叶子节点不再是完整的数据记录，而是name和主键值。 3、实例 索引节点的叶子页面就好比一片叶子。...叶子头便是索引键值。...`id` INT NOT NULL , `name` VARCHAR NOT NULL , `class` VARCHAR NOT NULL); 对于MYISAM引擎，如果创建 id 和 name 为索引...对于下面查询： select * from user where id = 1 以上就是mysql非聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
但是只知道索引能优化显然是不够的，我们更应该知道索引的原理，因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。...什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。 总结一下，索引的优势在于： 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...缺点在于： 索引会占用磁盘空间。 索引会降低更新表的效率。因为在更新数据时，要额外维护索引文件。 索引的类型 聚簇索引 索引列的值必须是唯一的，并且不能为空，一个表只能有一个聚簇索引。...InnoDB 会使用一个6 字节长整型的隐式字段 ROWID字段构建聚簇索引。该ROWID字段会在插入新行时自动递增。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
