虽然ZBLOG PHP程序使用的并没有Wordpress广泛，还是还是有一些网友比较喜欢使用的，比如老蒋在企业网站或者有时候自己测试网站的时候会也有用到。这个问题也是之前有给客户解决问题的时候遇到的，因为我们在安装ZBLOG PHP程序的时候会默认"zbp_"这样的数据库表头。
昨晚，MOREOPEN 博友重装 WordPress 后发现没有任何内容，帮忙解决时，发现他的数据库居然有 3 种前缀，看来是多次安装的时没填的前缀不一致造成的。 于是，玛思阁着手帮他整理数据库： 点击查看大小，找到有数据的的表前缀，发现前缀居然是数据库名，很长很长。。。太难看了！这对于我这种强迫症患者是无法容忍的。。。我先将其他 2 个前缀的所有空表全部删除，只留下那个前缀很长的表，然后全选使用下方的修改表前缀功能，全部给改了。 重新安装 WP 后，发现原来的那个用户名登陆不了了，提示权限不足，度了一把，
本文将告诉大家在 SmartSql 的 SQL 语句的属性前缀 ParameterPrefix 的默认值和用法以及原理
注意: like ‘tioncico_%’ 其中 tioncico_是你需要替换的表前缀.
其实为了我们的WP网站更安全，在安装WordPress之前其实就应该将默认的数据库表前缀wp_更改掉，但往往最开始我们都没注意到这个细节问题，那么如果网站装好以后想更改WordPress数据库表前缀应该如何操作呢？
另外，MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强
上篇文章我们说了创建索引的方法，有聚簇索引、辅助索引、前缀索引、联合索引等，也说了如何利用索引的排序功能，接着本篇文章主要来说一说索引的几种优化策略，首先我们先说下回表的概念。
假如有联合索引 (emp_no 、title、from_date )，那么下面的 SQL 中 emp_no 可以用到索引，而title 和 from_date 则使用不到索引。
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
本人看到聊天群里面有人发多个Typecho站点共享同一用户数据库然后我就百度了一下就发现是可以实现的，跟我的想法差不多。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据，使覆盖索引失效
查看索引长度是74=(3*24+2),可以算出联合索引中只使用了name前缀索引.
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。
命名规范的对象是指数据库SCHEMA、表TABLE、索引INDEX、约束CONSTRAINTS等的命名约定
limit优化：若为limit 999999 10 则为从第一行起定位至999999行，然后再扫描处后10行，相当于全表扫描，性能很低。 若id为自增，则可以用id>行数 limit 条数。因为这种方式利用了id索引直接定位到行数，然后再扫描条数，相当于一个range扫描。 如：Select * from artist limit 100000,10 可优化为： select * from artist a join (select id from artist limit 100000,1
与Spring不同，Spring Boot只需要一个依赖项来启动和运行Web应用程序：
大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？
Presto仅使用前两个组件：数据和元数据。它不使用HiveQL或Hive执行环境的任何一部分。
该文介绍了在技术社区中如何从海量数据中获取特定字段（OrderID）的查询优化方法，包括使用索引、避免使用通配符、使用DISTINCT、GROUP BY和UNION等，以便更快地获取并分析数据。
每当我们遇到数据库查询耗时过长，总会第一时间想到，在经常使用的条件上添加索引。我们知道索引会帮我们更快地查询到想要的数据，但是我们真的清楚究竟什么是索引，为什么索引能帮我们将查询时间缩短十倍百倍甚至更多吗？接下来请大家根据下文，一起深入索引的世界吧。
表数据单独存放成一个文件更容易管理，在我们执行drop table命令的时候，系统会直接删除这个文件，但如果是放在共享表空间中，即使表删掉空间也不会回收。
索引列不独立是指被索引的这列不能是表达式的一部分，不能是函数的参数，比如下面的这种情况 select id,name,age,salary from table_name where salary + 1000 = 6000; salary 列被用户表达式的计算了，这种情况下索引就会失效，解决方式就是提前计算好条件值，不要让索引列参与表达式计算。 索引字段作为函数的参数 select id,name,age,salary from table_name where substring(name,1,3)= 'luc'; 解决方式是什么呢，可以提前计算好条件，不要使用索引，或者可以使用其他的 sql 替换上面的，比如，上面的sql 可以使用 like 来代替 select id,name,age,salary from table_name where name like 'luc%'; 使用了左模糊 select id,name,age,salary from table_name where name like '%lucs%'; 平时尽可能避免用到左模糊，可以这样写 select id,name,age,salary from table_name where name like 'lucs%'; 如果实在避免不了左模糊查询的话，考虑一下搜索引擎 比如 ES or 查询部分字段没有使用索引 select id,name,age,salary from table_name where name ='lucs' and age >25 这种情况，可以为 name 和 age 都建立索引，否则会走全表扫描。 字符串条件没有使用 '' select id,name,age,salary from table_name where phone=13088772233 上面的这条 sql phone 字段类型是 字符串类型的，但是没有使用 '13088772233 ', SQL 就全表扫描了，所以字符串索引要使用 ‘’ select id,name,age,salary from table_name where phone='13088772233 ' 不符合最左前缀原则的查询 例如有这样一个组合索引 index(a,b,c) select * from table_name where b='1'and c='2' select * from table_name where c='2' // 上面这两条 SQL 都是无法走索引执行的 最左原则，就是要最左边的优先存在，我不在的话，你们自己就玩不动了，除非你自己单独创立一个索引，下面这几条 SQL 就可以走索引执行 select * from table_name where a = 'asaa' and b='1'and c='2' select * from table_name where a = 'asda' and b='1231' // 上面这两条是走索引的，但是下面这条你觉得索引应该怎么走，是全部走，还是部分走索引？ select * from table_name where a = 'asda' and c='dsfsdafsfsd' 索引字段没有添加 not null 约束 select * from table_name where a is null; // 这条sql就无法走索引执行了，is null 条件 不能使用索引，只能全表扫描了 // mysql 官方建议是把字段设置为 not null 所以针对这个情况，在mysql 创建表字段的时候，可以将需要索引的字符串设置为 not null default '' 默认空字符串即可 隐式转换 关联表的两个字段类型不一致会发生隐式转换 select * from table_name t1 left join table_name2 t2 on t1.id=t2.tid; // 上面这条语句里，如果 t1 表的id 类型和 t2 表的tid 类型不一致的时候，就无法 // 按索引执行了。 // 解决方式就是统一设置字段类型。 END
（1）连接器：主要负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理链接。 （2）查询缓存：优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查不到，再去数据库查询。
如果尝试修改只读数据源则会抛出异常：java.sql.SQLException: Connection is read-only. Queries leading to data modification are not allowed
在上一篇《配置表 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库的配置表，但实际上我们大部分人大多数时候并不需要去修改配置表，直接使用sys 系统库下的视图来获取所需的数据即可，sys 系统库下一共有100多视图，这些视图都能够给我们提供一些什么样的信息呢？本期的内容先给大家介绍按照host进行分类统计相关的视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
] 10. 表字段注释，每个字段必须设置注释说明; 11. 表字段注释，状态类型的字段必须说明取值规则（比如性别sex取值规则）
MyBatis Generator，缩写MBG，是一个Mybatis和iBatis的代码生成器。它支持Mybatis的所有版本，支持iBatis 2.2.0以后的版本。通过MyBatis Generator可以根据数据库表生成相应的实体、sql映射文件、Dao等，能应付简单的CRUD（Create, Retrieve, Update, Delete），对于连接查询或存储过程等还是要手动编写sql和对象。
EwoMail是基于Linux的开源邮件服务器软件，集成了众多优秀稳定的组件，是一个快速部署、简单高效、多语言、安全稳定的邮件解决方案，帮助你提升运维效率，降低 IT 成本，兼容主流的邮件客户端，同时支持电脑和手机邮件客户端。
5.7以前，该项是explain partitions显示的选项; 5.7以后成为了默认选项.
TiDB-DM（Data Migration）是用于将数据从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB 的工具。该工具既支持以全量备份文件的方式将 MySQL/MariaDB 的数据导入到 TiDB，也支持通过解析执行 MySQL/MariaDB binlog 的方式将数据增量同步到 TiDB。特别地，对于有多个 MySQL/MariaDB 实例的分库分表需要合并后同步到同一个 TiDB 集群的场景，DM 提供了良好的支持。如果你需要从 MySQL/MariaDB 迁移到 TiDB，或者需要将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库，DM 将是一个非常好的选择。
https://www.cnblogs.com/joeyJss/p/11096597.html
通常来讲，索引都是基于字段本身或者字段前缀（第 20 篇），而函数索引是基于字段本身加上函数、操作符、表达式等计算而来。如果将表达式或者操作符也看做函数的话，简单来说，这样的索引就可以统称函数索引。
Oracle 优化器RBO， CBO RBO 基于规则的优化器 oracle 10g开始，已经丢弃RBO CBO 基于成本的优化器 oracle 8中开始引入的
本来code-builder是专门为MyBatis Enhance来编写的一块代码生成器，不过仅仅使用到Enhance却没有什么新鲜感，所以把生成这块分离出来提供给大家使用，希望可以对提高项目研发效率提供一些帮助。
大家肯定有过这样的经验，就是过一段时间之后，不管是喜新厌旧，还是什么原因，总之自己的换了一个新的域名，这个时候需要把博客中所有的就域名替换成新的域名。
内容为慕课网的"高并发 高性能 高可用 MySQL 实战"视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，本节内容讲述的索引优化的内容，另外本部分内容涉及很多优化的内容，所以学习的时候建议翻开《高性能Mysql》第六章进行回顾和了解，对于Mysql数据的开发同学来说大致了解内部工作机制是有必要的。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
1、隔离级别有四种： READ UNCOMMITTED（未提交读），同事务中某个语句的修改，即使没有提交，对其他事务也是可见的。这个也叫脏读。 READ COMMITTED（提交读），另一个事务只能读到该事务已经提交的修改，是大多数据库默认的隔离级别。但是有下列问题，一个事务中两次读取同一个数据，由于这个数据可能被另一个事务提交了两次，所以会出现两次不同的结果，所以这个级别又叫做不可重复读。这里的不一样的数据包括虚读（两次结果不同）和幻读（出现新的或者缺少了某数据）。 REPEATABLE READ（可重复读），这个级别不允许脏读和不可重复读，比如MYSQL中通过MVCC来实现解决幻读问题。 SERIALIABLE（可串行化），这儿实现了读锁，级别最高。
索引最左前缀原则是指，对于多列索引，MySQL会优先使用最左边的列进行查询。如果在查询中使用了多个列作为过滤条件，则Mysql会尽量使用最左边的列来进行过滤。
将下方代码保存为mysql.php放入网站根目录，然后修改连接配置，最后浏览器访问即可得到数据字典，可以通过网页保存为文档。
①普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，巧用这19条技巧，至少提高3倍效率，具体如下：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Ｍysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则：表名_字段名 需要加索引的字段，要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
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