有时候需要索引很长的字符列,这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值(也称为基数,cardinality)和数据表的记录总数的比值,范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。
为了保证前缀索引有较高的选择性,同时又不能太长可以使用计算完整列的选择性,并使前缀的索引性接近于完整列的选择性,方法如下:
因为是由这三位学者发明的:Knuth,Morris和Pratt,所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP
由于临时表只能被创建它的 session 访问,所以在这个 session 结束的时候,会自动删除临时表。也正是由于这个特性,临时表就特别适合我们文章开头的 join 优化这种场景,原因:
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上,比如将一个大表bt按照字段id(分区key)拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
作者:July 时间:最初写于2011年12月,2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文,随后的半个多月不断反复改进。
https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/
例如,select actor_id from actor where actor_id+1=5;
https://leetcode-cn.com/problems/repeated-substring-pattern/
3.KMP算法—这里借鉴宫水三叶大佬的讲解 具体详情可以看原文 KMP 算法是一个快速查找匹配串的算法,它的作用其实就是本题问题:如何快速在「原字符串」中找到「匹配字符串」。 上述的朴素解法,不考虑剪枝的话复杂度是 O(m * n) 的,而 KMP 算法的复杂度为 O(m + n)。 KMP 之所以能够在 O(m + n)O(m+n) 复杂度内完成查找,是因为其能在「非完全匹配」的过程中提取到有效信息进行复用,以减少「重复匹配」的消耗。
目录 1.何种查询支持索引? 2.注意事项和建议 一 何种查询支持索引? 1 MySQL 目前支持前导列 ---- 就目前来说,mysql 暂时只支持最左前缀原则进行筛选。 例子:创建复合索引 cre
MySQL 的InnoDB引擎会维护着用户表每个索引的统计信息,来帮助查询优化器选择最优的执行计划,详细的来说,key的分布情况能决定多表join的顺序,也能够决定查询使用哪一个索引。这些统计信息可以由专门的后台线程刷新,也可以由用户也可以显示的调用Analyze table的命令来刷新统计信息,本文基于最新的 MySQL 8.0 来具体分析一下刷新统计信息的具体实现。
给定一个字符串 s,你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。
Stream 是 Redis 5.0 版本专门为消息队列设计的数据类型,借鉴了 Kafka 的 Consume Group 设计思路,提供了消费组概念。
给定一个非空的字符串,判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母,并且长度不超过10000。
基于分布式锁的实现,首先肯定是想单独分离出一台mysql数据库,所有服务要想操作文件(共享资源),那么必须先在mysql数据库中插入一个标志,插入标志的服务就持有了锁,并对文件进行操作,操作完成后,主动删除标志进行锁释放,其与服务会一直查询数据库,看是否标志有被占用,直到没有标志占用时自己才能写入标志获取锁。
Trie 树,也叫“字典树”。顾名思义,它是一个树形结构。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。
本文实例讲述了PHP进阶学习之Geo的地图定位算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
从字符串的定义到库函数的使用原则,从各种反转到KMP算法,相信大家应该对字符串有比较深刻的认识了。
基数树(Radix Trie)也叫基数特里树或压缩前缀树,是一种多叉树,一种更节省空间的 Trie(前缀树)。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。
前面介绍完了 Hash Table,在数据库系统中,它可以用于一些 sql 执行时的临时数据结构,或者用来存储一些元数据信息,也可以作为表的 Hash 索引,但是对于表索引,在更通用的场景下, B+ 树是更广泛的选择。
PHP数据结构(七)——串与实现KMP算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、定义 串是0个或多个字符组成的有限序列,任意连续字符组成的子序列称为子串,与其对应的序列称为主串。子串在主串的第一个位置称为串的位置。当长度相等且每个字符对应相等的两个串,称为其相等。 二、串的表示方式 2.1 定长顺序存储方式 该存储方式类似线性表的顺序存储。有两种存储方式,一种是以下标为0开始的数组存储每个字符,另一种是以“\0”作为结尾。当长度超过定长时,超出部分会被截取。 2.2 堆分配存储表示 和定长的存储方
这周将Trie树看了一下下面进行总结 概念:Trie,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
即没有特别指明的类型,大多数时候mysql 引擎都支持这种索引(Archive 是例外, 5.1 之前不支持,之后支持单个自增列的索引)
0.0.0.0 是一个特殊的 IPv4 地址, 那个作为源地址使用, 表示”在本网络上的本主机”, 封装有 DHCP Discovery 报文的 IP 分组源地址使用 0.0.0.0
信息是二进制的,共有 M(1 \le M \le 50000)条,反间谍能力很强的约翰已经部分拦截了这些信息,知道了第 i 条二进制信息的前 b_i(1 \le b_i \le 10000)位,他同时知道,奶牛使用 N(1 \le N \le 50000)条暗号.但是,他仅仅知道第 j 条暗号的前 c_j(1 \le c_j \le 10000)位。
前缀树(Trie 树,也称为字典树、单词查找树)是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串集合中的键。前缀树的主要优势在于能够快速地查找具有相同前缀的字符串,并且对于大量的字符串集合,它可以提供较高的检索效率。
利用前缀和的方法,例如前缀和[3,5,6,3,7],那么第一个3和最后一个3之间的节点之和就是0,不然的这两个数字不可能相等
kmp算法用于字符串的模式匹配,也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处,bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配,但那样的时间复杂度会是O(m*n) kmp算法保证了时间复杂度为O(m+n)
来源:https://www.the-paper-trail.org/post/art-paper-notes/[1]
一个具有层级结构的数据,实现这个功能非常容易,因为这个结构和组件的结构是一致的,递归遍历就可以了。
其实我们已经学习了十天的字符串了,从字符串的定义到库函数的使用原则,从各种反转到KMP算法,相信大家应该对字符串有比较深刻的认识了。
今天继续来讲面试,已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了,今天来讲一讲前缀树,相信大多数小伙伴对这个前缀树是很陌生的,有些甚至都没有听说过“前缀树”这个词,说实话我也是看面经才知道这个词的
1.索引列的数据长度能少则少。 说明:为了减少我们简历B+树时候关键字的重量,让结点可以存放更多数据
可以用来提取出表中所有以“ABC”开头的数据,但是数据表浩如烟海,你总不能让我去遍历吧!!!
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。
哈希表是一种能高效进行数据读取/写入的数据结构,通过哈希函数可以将任意的数据映像到固定长度的随机字符串,由于函数具有单向性与唯一性,因此这个随机字符串可以作为辨识数据的指纹,即Key。读取哈希表的数据(Value),只需提供key,哈希表即可取得映像到该键值的完整数据。
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录,记录一下自己的解法和心得。
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段。 索引的目的在于提高查询效率,
可以先看下这篇理论介绍: MySQL|索引背后 01 MySQL的几种KEY PRIMARY KEY 有两个作用,一是约束作用(constraint),用来规范一个存储主键和唯一性,但同时也在此key上建立了一个主键索引;每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。 UNIQUE KEY 与 PRIMARY KEY相似,只不过每个表可以有多个主键。 FOREIGN KEY 也是在这个key上建立一个index ,如下所示: FOREIGN KEY(emp_no) REFERENCES e
感受到大家普遍对KMP都是充满了这样或者那样的疑惑,那么我针对前两篇文章的大家的相关疑问,来说好好说一说。
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