ERROR 1040(HY000): Too many connections:DB连接池里已有太多连接,不能再和你建立新连接。
2.此时不要关闭mysql服务,查询到mysql的句柄号,通过句柄号恢复ibd文件
我们在这里开启了 innodb_file_per_table,但这个参数并非本实验所必须,只是为了演示方便。
再开始这个问题之前,我们先的准备一下环境, mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
小丽今天请假了,小张今天看不到小丽了,甚是惆怅,于是又开始向吃瓜群众分享VFP开发技术咯。
安装MySQL 可以参考这篇文章《在Ubuntu上安装MySQL》 连接 具体可以看官方的MySQL参考手册 示例代码 #include<iostream> #include<mysql/mysql.h> /* mysql_init() 获取或初始化MYSQL结构 mysql_real_connect() 连接到MySQL服务器。 mysql_query() 执行指定为“以Null终结的字符串”的SQL查询。 mysql_use_result() 初始化逐行的结果集检索。 mysql_field_count
特点是:无需管连接,可以获取执行失败的错误信息。无用户交互界面打断程序,CS BS模式都可使用。
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。
mysql 的预编译功能,是为了那些频繁执行的语法不变的 sql 语句而准备的,每次 sql 语句执行都要经过数据库的编译,这个过程比较耗时,一条两条或十几条可能没什么感觉,如果是上千条效率会明显的有变化。mysql 提供的机制是可以让一个结构不变的 sql 语句预先在数据库中编译,我们只需要将可变的参数每次传递给它执行就可以了,这样就省去了编译的步骤,效率提高非常明显。下面就是预编译的一个小例子。
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
在专栏之前的几篇文章中,我们总结了缓冲池,缓存页,redo log,undo log,以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的,后续介绍了表空间,段,区等概念。这一节比较特殊,讲述的是和Linux有关的交互原理,因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面,本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的,以及linux系统会带来哪些问题
无论在 windows 下还是 linux 下,我们每次去连接 mysql 的时候都会运行一个叫做 mysql 的命令,本文就模仿制作一个类似的程序,实现可以在里面执行 DML 和 DQL 语句。具体代码的实现请参考程序。
数据管理模块,基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此,在数据库中,我需要为每一张表创建出对应类,通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据,这样的话当我们要访问哪张表的时候,使⽤哪个类实例化的对象即可。
系统层是相应的数据字典,数据文件和日志文件,其中binlog是MySQL Server层的,放在这里是因为和InnoDB有密切的关系。
Doris 运行在 Linux 环境中,推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本,同时你需要安装 Java 运行环境,JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本,jdk为1.8。
#ifndef _M_LOGGER_H_ 和 #define _M_LOGGER_H_是预处理器指令,用于防止头文件被重复包含。如果头文件已经被包含了,那么这对指令将会被跳过。
在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据,并以订单类型分组统计收益 3)最后,spark-streaming统计结果实时的存入本地MySQL。 前提条件 安装 1)spark:我使用的yarn-client模式下的spark,环境中集群客户端已经搞定 2)zooke
在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。
参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_43064185/article/details/90634981
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9901692.html
其中 "-e desc" 表示追踪所有跟文件句柄有关的系统调用,"-k" 表示打印堆栈
首先,如果使用了长连接而长期没有对数据库进行任何操作,那么在timeout值后,MySQL server就会关闭此连接,而客户端在执行查询的时候就会得到一个类似于“mysql server has gone away“这样的错误。
服务器环境:centos6.7 + tomcat7.0.69 + jdk1.7.0_55 + mysql5.6.28
线程池 简介 1、mysql每连接每线程,mysql都分配一个单独的线程,该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源,线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时,如果大部分线程都处于活跃状态,会导致频繁的上下文切换,从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用,多个连接之间共享线程 何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池,由于长查询占据了线程池的线程,导致线程池出现效率低下的情况 组成 1、线
步骤: 1、--查看当前各个进程打开的文件句柄数,其结果的第一列表示句柄数,第二列表示进程号 lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c |sort -nr|more 2、--查看单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面) ulimit -n 3、对比1和2的结果,如果1接近或超过2了,需要将2的配置调大 ulimit -n <最大文件句柄数> 4、如果想知道打开的文件句柄数最多的进程是哪个应用程序,可以使用如下命令 ps -aef|grep <进程号> 5、如果句柄数调的非常大了,还是不行,可能需要看看/proc/sys/fs/file-max中的值,该值表示系统全局的可用句柄数,可修改 vim /proc/sys/fs/file-max 6、对于正在使用(分配出去)的所有的句柄数、未使用的所有的句柄数、可使用的最大的句柄数这3个值,可以通过以下只读文件查看 vim /proc/sys/fs/file-nr 提示:当分配出去的句柄数接近最大句柄数,而“未使用的句柄数”远大于零时,表明你遇到了一个“句柄”使用高峰,这意为着你不需要增加file-max的值。 原文如下: When the allocated file handles come close to the maximum, but the number of unused file handles is significantly greater than 0, you’ve encountered a peak in your usage of file handles and you don’t need to increase the maximum.
MySQL理论上使用的内存 = 全局共享内存 + max_connections×线程独享内存。
有一台预上线的服务器最近在做压力测试,也引发了一系列的相关问题,排查思路可以提供参考。
ucfirst函数,将句子首字母转换为大写,ucwords函数将每个单词的首字母转换为大写。
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题:聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时,就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后,客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
MySQL中如果要查看InnoDB的状态,如果想看到更完整的信息,毫无疑问就是命令show engine innodb status。
这几天xx病毒在成都又开始抬头了。响应国家号召,成都市民从9月1日起开始居家,并开始了三天三检。相信大家已经知道了,就是这边的核酸登记系统崩溃了。
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代码托管地址: https://github.com/HectorHu/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14
今天早上在公司遇到一个磁盘空间相关的问题,比较典型,记录一下,希望对大家有帮助。
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话,需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为:brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了,首先我们需要创建一个测试数据库,然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢,先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
Multiversion concurrency control (版本并发控制):并发访问(读或写)数据库时,对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞,从而引发读操作的并发问题。
句柄数很高的话一般是有问题的,单个进程句柄数超过3000一般是有异常的(浏览器进程除外)
在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄,而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄,将会引起句柄泄露,从而可能造成申请资源失败,导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数,避免这类问题的发生。
通常的分析手法如下(转自:https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228): (1). 确定是哪类文件打开太多,没有关闭.
Docker Compose 是官方编排项目之一,负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML格式)来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
MySQL是一个开源码的小型关系数据库管理系统,体积小,速度快,总体成本低,开源。MySQL有以下特性:
AfxGetMainWnd AfxGetMainWnd获取自身窗体句柄 HWND hWnd = AfxGetMainWnd()->m_hWnd;
线程池是 MySQL 5.6 的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题。当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量。
1、绑定变量是会话级别,因此连接间不能共用绑定变量句柄。同样,如果连接断裂,原来的句柄就不能再使用了。(连接池和持续连接可以在一定程度上缓解这个问题)
可以发现,很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题,需要打印nginix日志查看
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