在MySQL中创建实体化视图时出现语法错误:
尝试创建mview,如下所示:
create materialized view test.dept10
as
select * from test.employees
where deptno=10;
**ERROR 1064 (42000):** You have an error in your SQL syntax; check the manual that
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'materia
我有一个观点,其中包含了一个联合的一切。例如:
CRATE VIEW myView as
(SELECT col1, col2, col3
FROM tab1)
UNION ALL
(SELECT col1, col2, col3
FROM tab2)
这些是大型表,每个表包含数以百万计的10s行。如果我写:
SELECT *
FROM myView
LIMIT 1;
它不会立即返回,而不会像其他针对该视图编写的查询那样返回。如果在对单个基础表的查询中使用该限制,则该限制是立即的。我在基础表上有索引。在应用任何过滤条件之前,MySQL似乎正在为视图创建整个聚合数据集(视图中的查询)。这太
我想创建一个当前信息的视图:
CREATE VIEW activeProducts AS SELECT * FROM products WHERE isActive = 1
上面的语句创建了查询的快照:
SELECT * FROM products WHERE isActive = 1
因此,如果我在运行此查询后更改了表“products”中任何项的状态,它不会反映在视图中。我知道这是mysql的CREATE VIEW功能,有没有可以用来查看或过滤当前信息的开关或命令?
我想更改PostgreSQL 10.1物化视图的名称,而不松开数据。刷新这个物化视图需要超过12个小时。
因此,为了测试ALTER物化视图语句,我在一个不同的物化视图上尝试了它,该视图的定义中包含了WITH NO DATA子句。
当我运行命令时:
ALTER MATERIALIZED VIEW etl.mv_test
RENAME to etl.vw_test
WITH NO DATA子句已更改为WITH DATA。所以我想这里的风景会被刷新的。是否可以将WITH NO DATA子句保留在更改的视图中?
在官方指南中,它指出了BigQuery物化视图的几个限制:。
然而,我并不完全理解这些限制是否适用于视图的创建。
CREATE MATERIALIZED VIEW project-id.my_dataset.my_mv_table AS
SELECT #### THIS QUERY HAS LIMITATIONS ######
GROUP BY date
或者查询物化视图时是否有限制。例如:
SELECT * FROM project-id.my_dataset.my_mv_table LEFT JOIN #### and some other complex query pattern ##
我有以下的物化观点-
CREATE MATERIALIZED VIEW TESTRESULT
ON PREBUILT TABLE WITH REDUCED PRECISION
REFRESH FORCE ON DEMAND
WITH PRIMARY KEY
AS
SELECT...
FROM...
WHERE...
此物化视图没有备份物化视图日志。正如在上面的子句中所看到的,这个MV有“按需”的指定,并且根据Oracle文档,
“one”表示将通过调用三个DBMS_MVIEW刷新过程之一,按需刷新物化视图。
当我叫DBMS_MVIEW.REFRESH('TESTRESULT
我有两个问题:
首先,如果我在MySQL中有一个简单的视图,如下所示:
CREATE VIEW `peopleView` AS
SELECT id, name, surname FROM people
然后执行以下查询:
SELECT * FROM peopleView WHERE id = 5
MySQL服务器会在后台创建类似这样的东西吗?
SELECT id, name, surname FROM people WHERE id = 5
换句话说,它不会先执行视图,它可能会返回5000条记录,然后在这5000条记录上尝试过滤到id = 5的位置?这会使视图变得非常慢...
其次,我认为视图
SQL编译错误:错误行0在位置-1无效的物化视图定义。视图定义中引用的多个表
物化视图在雪花中作为无效的物化视图定义出现。如果我们想查询多个表,那么替代方法是什么??
create or replace procedure mv_test()
returns string
language javascript
execute as caller
as
$$
function log (msg) {
snowflake.createStatement( { sqlText: `cal