我在Fiddle应用程序中使用了以下查询,但其抛出错误:
with result as
(
select salary, dense_rank() over (order by salary desc) as 'dense_rank'
from salary
)
select salary from result where result.denserank = 3
错误:
您的SQL语法有错误;请检查与您的MySQL服务器版本对应的手册,以获得正确的语法,以便在第1行使用“DENSE_RANK”作为“DENSE_RANK”。
还有什么要做的?Mysql和p
在我需要将来自DENSE_RANK函数的SQL结果“连接”到一个字符串的情况下,我不知道另一个这样做的SQL函数。
问题是,我最终得到了来自DENSE_RANK函数的相同等级的多行,这是可以预期的,因此,例如:
ID Info Total Rank
1 A 2 1
1 B 2 1
1 C 1 2
2 D 2 1
2 E 1 2
3 F 1 1
我想要实现的结果如下所示,因为
这是我第一次在这里发帖子,所以我想先发制人地感谢大家的帮助。 我正在尝试对表的记录进行排名,并使用WHERE子句进一步指定输出。然而,我在我的帖子标题上收到了错误消息。 SELECT Name, Gender, Salary,
RANK() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS `Rank`,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS `Dense_Rank`
FROM employees
; 生成结果seen here。很简单。 当我添加WHERE子句时: SELECT Name, Gender, Salary,
RAN
我在SQL中使用dense_rank函数来解决leetcode‘排名分数’问题():
select Score, dense_rank() over (order by Score) Rank
from Scores
order by Score desc
它总是给我以下错误:
Line 2: SyntaxError: near '(order by Score) Rank
from Scores
order by Score desc'
我想知道如何使这个答案正确?非常感谢!
而且,我意识到大多数人使用答案时不使用DENSE_RANK函数,这让我很困惑,因为对我来说,DENS
我试图在熊猫中复制一个密集的排名SQL语句。SQL语句如下所示:
,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY [Team],[Season] ORDER BY [Team],
[Season],CAST([characteristic].[value] AS INT) DESC) AS ROW#
到目前为止,我尝试过的python代码只有一个列,而不是两个列。
df['Rank'] = df1.Team.rank(method='dense').astype(int)
有人有更好的解决方案吗?
我正在尝试理解 to 中的排序函数,但我不确定我是否理解。我正在练习DENSE_RANK(),并且很难理解这里发生的事情:
SELECT
EmployeeID,
FirstName,
LastName,
Salary,
DENSE_RANK() OVER
(PARTITION BY Salary ORDER BY EmployeeID) AS Rank
FROM Employees
WHERE Salary BETWEEN 10000 AND 50000
ORDER BY Salary DESC
为什么同等薪水的栏目有不同的职级?
具有相同值
已创建名为geosalary的表,其中包含列name、id和salary
name id salary
patrik 2 1000
frank 2 2000
chinmon 3 1300
paddy 3 1700
我尝试了下面的代码来找到第二高的薪水:
SELECT salary
FROM (SELECT salary, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY SALARY) AS DENSE_RANK FROM geosalary)
WHERE DENSE_RANK = 2;
但是,获取此错误消息:
ERROR: subquery i
我有一个如下所示的表格: Date User Product
11/15/2019 123 NULL
11/21/2019 123 A
11/21/2019 123 A
11/23/2019 123 B 我想运行一个跳过空值的dense_rank函数。 下面是我目前所拥有的: CASE WHEN PRODUCT IS NOT NULL
THEN DENSE_RANK()
OVER (PARTITION BY USER
我可以使用下面的PSQL查询(最后)获取表中单个行的dense_rank,但是,我希望能够将其显示为:
dense_rank OUT OF total distinct ranks
例如,由于dense_rank允许“领带”,也就是说,如果我有100行,所选的行排在第14位(而且只有59个不同的排名),我想说:
Ranked 14th out of 59
是否有一种方法可以修改我的查询来实现这一点,或者我必须使用多个查询?
以下是我的疑问:
SELECT ranked.*
FROM
(SELECT id,
postable_id,
spread_co
如何改进我的查询?
WITH womenRating AS ( SELECT count(train_type) as trainCount, train_type FROM trainRoutine
INNER JOIN client ON client.id = trainRoutine.client_id
WHERE client.gender = 'Woman'
GROUP BY train_type
ORDER BY trainCount DESC ),
menRating AS (
SELECT count(train_type) as trainCoun
我试图从同一个表中使用DENSE_RANK()更新字段级别,同时尝试执行下面的查询:“操作数应该包含1列”,请帮助解决此问题。
UPDATE scoretable SET rank= (SELECT *,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY game_id ORDER BY points DESC , diff ASC) FROM scoretable WHERE STATUS ='Active')
表详细信息
DENSE_RANK()查询结果
SELECT *,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY game_id
我试着在下面的查询中进行分区,但是如果下面的查询失败了,内部查询就会工作。
select issueid, task_type, assignee, timeoriginalestimate, CREATED,
dense_rank() over ( partition by issueid order by CREATED desc ) as rank
from(
--- Complex query with p.pname, i.issuenum, cg.issueid, it.pname task_type, i.assignee, i.timeorigi
我有以下问题:
select id, firstname,LastName,Company, dense_rank() over (partition by company order by id )
from UserAdditionalData
where Company is not null
下面是我得到的结果:。Dense_Rank功能不起作用,请在此帮助我。
我有一张这样的桌子
Id student_name City
4 abc Mumbai
6 xyz Delhi
4 lmn Kolkata
6 abc Mumbai
6 GHI Chennai
我使用dense_rank()函数来拒绝表中ID的重复条目,这意味着如果我的ID 4有两次,它应该只在输出中给我一次。
当我使用dense_rank函数时,例如:
select dense_rank() over (order by student_id d
我有一个疑问:
Select [col], DENSE_RANK() Over(ORDER BY col DESC)as rank From Table
我有2列,x和y,但是我想用DENSE_RANK()的结果更新列x中的数据。亲爱的,我不知道这怎么可能是查询工作,但当我尝试的时候,那就是工作。
但是,当我尝试查询生成器中的查询时,将出现一个警告:“不支持OVER构造或语句”。因此,我需要在列x中对数据进行排序,然后将排序结果保存到y列中。
如何使用data frame API编写以下查询? SELECT * FROM
(SELECT c1, c2, value, dense_rank() OVER (PARTITION BY c1 ORDER BY value ASC) as rank
FROM tmp_view) x
WHERE x.rank <= 3 相关文档可在以下位置找到 https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.Window.html?highlight=window#pyspark.sql.Wi
我有一个查询,它从两个单独的表中提取数据,并将它们放到第三个表中,使用dense_rank将患者索赔行分组在一起。我遇到的问题是在第二个查询中,dense_rank从"1“重新开始,而不是从第一个查询结束的地方开始。
select
'somenumber'+ right('000000' + cast(dense_rank()OVER(order by o.column1) as varchar(6)),6) AS rank_id
,'Y' as error_flag
,o.column2
,o.column3
,o
我有这样的桌子:
name marks
raja 88
ravi 88
karthik 99
praveen 99
vijay 70
在该表中,我假定该表的排名是:
name marks rank
karthirk 99 1
praveen 99 2
raja 88 3
ravi 88 4
vijay 77 5
我是通过使用dense rank()函数来获得这个结果的:
select
我有以下要用Python复制的SQL片段: SELECT
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY a0.[field1], a0.[field2] ORDER BY a0.[field3] DESC) AS [new_field]
...
FROM <table> 这是我的尝试,这是等价的吗? df["new_field"] = df.groupby(["field1", "field2"])["field3"].rank(
method="dense",
我已经创建了这个SQL:
SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY c1.Id) as [rank],
C1.Id, C1.Name,
P2.Id, P2.Name, P2.CategoryId
FROM
Category C1
LEFT OUTER JOIN
Product P2 ON C1.Id = P2.Id
因此,这将返回4个类别,将复制'N‘倍,因为有很多的产品。我希望能够在类别上应用“跳取”方法,但是由于查询返回一个N+1,这是不可能的,通过正常的方法。
我希望能够使用DENSE_RANK
我对maria 10.0.32有一个非常简单的查询
SELECT v.id, v.ver, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY id ORDER BY id) AS dense_rank FROM v;
我收到以下错误:
检查与您的MariaDB服务器版本相对应的手册,以获得正确的语法,以便使用near‘(按id顺序进行分区)作为v中的dense_rank
我需要使Rank和Dense rank输出与row_Number相同 select top(100) CVRNummer,VirksomhedNavn
,row_number() over (order by CVRNummer ) as rknr
, rank() over (order by CVRNummer) as Rankrow
/*
,DENSE_RANK() over (partition by Order by CVRNummer,VirksomhedNavn) as DrankRow
*/
from VirksomhedEllerPerson where C
假设我有以下几点:
DECLARE @Name TABLE (Name VARCHAR(MAX));
INSERT INTO @Name VALUES ('bob'),('bob'),('john'),('john'),('mark'),('mark'),('mark'),('lisa');
SELECT Name,
COUNT(Name) AS TOTALS
FROM @Name
GROUP BY Name
ORDER BY TOTALS DESC;
我如何使
我正在用mysql5.7编写查询,以模拟dense_rank()。我对变量的范围有问题。
我试着用不同的方式使用变量,但是总是把排名放在错误的位置上。似乎变量@total i设置错了。
SET @row_number = 1;
SET @total =null;
SELECT
CONCAT(`u`.`name`, ' ' ,`u`.`surname`) as `User`,
SUM(`oi`.quantity * `oi`.price) as `Total amount`,
CASE
WHEN @total = SUM(`oi`.qu
因此,我有一个表,它在其中dense_ranks我的行。这张桌子是:
COL1 | COL2 | COL3 | DENSE_RANK |
a | b | c | 1 |
a | s | r | 1 |
a | w | f | 1 |
b | b | c | 2 |
c | f | r | 3 |
c | q | d | 3 |
所以现在我
我使用DENSE_RANK为每个组[x]中的不同[y]值分配一个顺序编号。它添加了一个新的列[rank]。
我还想要一个新列,显示每个[x] (例如[highest_rank] )中的最大秩[highest_rank](最高序列号)。有没有一种方法可以同时获得这个新列,而不必为最大值创建一个单独的表,然后将这些表连接在一起?
SELECT [x],[y],[rank]
INTO table2
FROM
(
SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY [x] ORDER BY [y] ) AS [rank]
FROM table1
) tmp