后端程序员在面试中，经常会被问到SQL调优的操作，于是我也是去补习了一下这方面的知识，感谢各方大佬提供的点子，这里总结如下。...3- 通常来说，把可以为NULL的列改为NOT NULL不会对性能提升有多少帮助，只是如果计划在列上创建索引，就应该将该列设置为NOT NULL。...6- MySQL如下表达式不会使用索引： select * from where id + 1 = 5 虽然我们很容易看出来id+1=5等价于id=4，但是MySQL无法自动解析这个表达式，使用函数是同样的道理...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。当然这对于INT这类型字段属性来讲就画蛇添足了。...如果有对应的索引，通常效率会不错，否则，MySQL需要做大量的文件排序操作。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4....第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。...尽管 mytop 提供了服务器健康信息的快照，但是 mysqlard 则提供了长期的健康信息。作为奖励，mysqlard 使用自己搜集到的一些信息针对如何对服务器进行调优给出一些建议。...其报告要远比 mysqlard 更加复杂，因为需要对服务器的每个方面都进行分析。这是对服务器进行调优的一个非常好的工具，因为它对状态变量进行适当计算来帮助确定需要修正哪些问题。...结束语 本文介绍了对 MySQL 进行调优的一些基础知识，并对这个针对 LAMP 组件进行调优的 3 部分系列文章进行了总结。
前言 说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划，除了这些在创建表时也要下功夫，比如说字段的类型、数据的冗余度，以及sql运行过程中性能的监控都很重要。...三、合理使用索引 索引的建立可以大大提高mysql的检索效率，但是在insert、update、delete会降低更新表的速度，因为更新表时不仅要保存数据还要维护索引文件。...特殊名词 回表：mysql默认给主键创建索引，其叶子节点存放行数据。普通索引叶子节点存放主键，当使用普通索引查询到主键时会再一次根据主键查询一次索引树，会有两次的树的操作，这个行为是回表。...此时要检查sql语句中索引匹配方式 using temporary：建立临时表保存中间结果 using indexing：表示查询时覆盖索引 using where：使用where条件过滤 五、sql的性能监控...编辑 performance schema 本身是一个数据库，有80+张表，存储mysql运行过程中的性能相关的数据。
CPU性能调优 当一个系统的CPU空闲时间或者等待时间小于5%时，我们就可以认为系统的CPU资源耗尽，我们应该对CPU进行性能调优。 ...CPU性能调优方法： 编辑/proc/sys/kernel/中的文件，修改内核参数。 ...相关的方法请见CPU性能调优部分。 2。修改/proc/sys/vm/下的系统参数。 ...我们可以通过诸如vmstat等命令，查看CPU的wa等待时间，以得到系统是否存在I/O性能问题的准确信息。 I/O性能调优方法： 1。修改I/O调度算法。 ...Network性能调优方法： 1。调优网卡的参数。
所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。...常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好） ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。...，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
IO磁盘平静，服务器硬件平静。 创建普通索引: 在创建表时指定索引类型,如下在u_id字段添加一个普通索引,该索引作用只是加对快数据的访问速度....UNION RESULT => 从UNION表中获取结果的SELECT type 访问类型排列，只要能够达到ref，range级别就已经不错了，性能效率。...最差的性能。...以下我们加上全部索引字段，从此下面这条sql性能更高了。...-----+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 覆盖索引，就是说你建立的复合索引是 x,y,z 那么你在查询是应该要覆盖这些索引，这样才能让索引，发挥其最大的性能
本文涉及：MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。...使用它可以 模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告 可选参数 --engines：代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开 --iterations：代表要运行这些测试多少次...create-schema='test' --query='select * from u_trade_pay_order limit1000;' --number-of-queries=10 影响MySQL...性能的原因 连接数不够 当连接数使用超过85%以上就说明连接数已经快要不够用了 连接数相关查看方法 show global status like 'Max_used_connections';...show variables like 'max_connections%'; 连接数不够的原因 连接数设置过低或过高 慢查询导致IO阻塞，导致连接长时间不释放 SQL执行完，连接未释放 修改MySQL
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大，如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要，当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢？...Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total,通过该比值可以看出脏页的占比情况，如果该系统脏页占比持续增高，说明该系统是以写为主，根据情况进行调优...二、写压力调优参数 1、刷新脏页的频率 mysql> show variables like '%innodb_lru_scan_depth%'; #默认1024，遍历lru list刷新脏页，值越大，...2：在每个提交，日志缓冲被写到文件系统缓存，但不做磁盘的刷新，数据库宕机而操作系统及服务器并没有宕机时，可以保证数据不丢失，但是文件系统崩溃会丢失数据。...4、内存脏页占比控制 mysql> show variables like '%innodb_max_dirty_pages_pct%'; #在内存buffer pool空间允许的范围下，可以调大脏页允许在内存空间的占比
SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...常用的慢查询日志工具： 1、mysqldumpslow：一个常用的，MySQL 官方提供的慢查询日志分析工具，随着 MySQL 服务器的安装而被安装。...为了搞清楚这个问题，我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些： 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器，这一步通常不会影响查询性能； 2.MySQL...服务器检查是否可以在查询缓存中命中该 SQL，如果命中，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段； 3.MySQL 服务器进行 SQL 解析，预处理，再由 SQL 优化器生成对应的执行计划； 4...这就是 MySQL 服务器处理查询请求的整个过程。
按照依赖关系（架构调优要求DBA对MySQL本身有一定的了解，MySQL调优依赖于系统和硬件的相关知识）和对专业知识要求的难易程度，我们按照自上而下的顺序（硬件和系统调优、MySQL调优、架构调优）描述案例...MySQL调优 参数调优 参数调优的目的就在于如何适配硬件和系统，在MySQL的服务器层和InnoDB层最大程度地发挥底层的性能，保证业务系统高效。...笔者曾经遇到过一个128GB内存的服务器，由于MySQL的buffer_pool参数只配置为128MB导致性能特别差的案例。...小结 本文从整体上介绍了性能调优的几个方面，并借用“金字塔”理论依次介绍了硬件和系统调优、MySQL 调优以及架构调优的一些原则和方法。...在实际工作中，读者可以按照调优介入的时间、问题的紧急程度选择对应的优化方法。例如，在业务设计时介入可以选择架构调优和硬件调优，而在业务上线后大部分只能考虑系统调优和 MySQL 调优了。
WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...当一些优化器发现查询中存在 OR 操作符时，就不使用索引查询，所以在这种情况下，并且只有在这种情况下，UNION 才比 OR 性能更高。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结，这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高，但是它们一定不会对数据库的性能带来下降，所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
: 应用程序稳定性 SQL语句性能 串行访问资源 性能欠佳会话管理 这个应用适不适合用MySQL 数据库优化方面: 内存 数据库结构(物理&逻辑) 实例配置 说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，...一般应急调优的思路： 针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！...通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题 4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态 kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session 常规调优思路...1.5.3 服务器硬件优化 1、物理状态灯： 2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控。...性能调优的知识点已经总结完了，我能帮的，也只有这么多了，希望大家在往后的工作与面试中，一切顺利。
sql 性能下降的原因 2 sql service的解析顺序 3 sql 的7中join 4 索引 5 explain 的介绍 单表建立索引案例 2表建立索引案例： 3表建立索引案例： -- 查询慢查询日志是否开启及记录日志的位置...show variables like '%slow_query_log%'; -- 开启慢查询日志（只对本次启动mysql有效） set global slow_query_log = 1; -
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...一方面可能在一个服务器上却使用了单线程的回收算法，也可能应用对于响应要求很高，但却使用了一个吞吐量优先的算法，导致响应太慢。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？
调优概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如96m），从而减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性能。...，建议参考后面的几个参数调优，通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作，同时提供较好的磁盘读写性能。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。...实践中发现，对于1万条左右的数据量写MySQL，性能可以提升30%以上。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数调优建议：Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。
但是 如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。...2.1.2 服务器上是否有足够内存用来规划 执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存，可以看到真正的内存使用量。...SWAP 中 如果是专用 MYSQL 服务器，可以禁用 SWAP，如果是共享服务器，确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。...激进的方法，使用内存磁盘 现在基础设施的可靠性已经非常高了，比如 EC2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜，很容易买到几十G内存的服务器，可以用内存磁盘，定期备份到磁盘。...当然不用连接池 PHP 程序也可能将 连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE); 使用 IP 而不是域名做数据库路径，避免 DNS 解析问题 以上就是10个MySQL性能调优的方法
所以本文讲解MySQL在各个方面的优化方向，方便后端开发人员在调优和问题排查过程中找到切入点。...本文目录如下： |-- 服务器硬件的优化 |-- MySQL数据库配置优化 |-- CentOS系统针对mysql的参数优化 |-- 内核相关参数(/etc/sysctl.conf) |...服务器硬件的优化 提升硬件设备，例如选择尽量高频率的内存（频率不能高于主板的支持）、提升网络带宽、使用SSD高速磁盘、提升CPU性能等。...的参数配置 请阅读笔者的CSDN博客《MySQL服务器参数配置》，点击跳转。...其他优化 开启慢查询 开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，更好的优化数据库系统的性能。
如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能 innodb_log_buffer_size = 2M # 此参数确定些日志文件所用的内存大小...缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。...MySQL开发人员建议设置为1－8M之间 innodb_log_file_size = 32M # 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间...innodb_log_files_in_group = 3 # 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。...参数默认值：28800秒（8小时） # MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后， #
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