概述 如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？ 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。...这些命令的输出，有助于快速定位性能瓶颈，检查出所有资源（CPU、内存、磁盘IO等）的利用率（utilization）、饱和度（saturation）和错误（error）度量，也就是所谓的USE方法。...通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果1分钟平均负载很 高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。 如果大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。...如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。 avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。...通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。...而且，从 Cpu(s) 这行的统计结果也能看的出来，%us 和 %wa 的值较高，表示当前比较大的瓶颈可能是在用户进程消耗的CPU以及磁盘I/O等待上。 我们先分析下磁盘I/O的情况。...，万一峰值抗不过去就可能发生雪崩效应； 因为某些定时任务引起的负载升高，比如做数据统计分析和备份，这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大，最好放在独立的slave服务器上执行； 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让
过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度（processor queue length），队列长度不要超过CPU内核的2倍。...判断CPU瓶颈： 1....每秒发送的数据量(Bytes sent/sec)应该低于服务器上行带宽/8较好 网络瓶颈判断： 1.bytes total/sec(network interface).用这个数值和当前网络带宽比较，两者相除结果应小于...硬盘瓶颈分析： 1....一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。
---- 背景 之前做 MySQL 参数优化的时候，为了寻找瓶颈，我通常是观察 MySQL 的 status ，看哪些计数器有问题，以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。...---- 环境准备 2 核 4G 云主机，系统盘就是 MySQL 的数据盘，对配置上就是这么的 low，MySQL 我也是最小化安装(buffer-pool 128M) 。反正是用来测试的不影响。...为了安装的快一点，我这里使用了 `dbm-agent` 提供的命令行工具来安装 MySQL 数据库。...-pkg=mysql-8.0.29-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz install ps -ef | grep mysqld mysql33+ 97946...下面我们还可以看一下调整过后 MySQL 对磁盘的使用有什么改变。
In this blog post, we’ll discuss how to use multi-threaded LRU flushing to prevent bottlenecks in MySQL...在这篇文章中，我们会讨论怎么利用多线程LRU刷新突破MySQL的瓶颈。...在《MySQL 5.7: initial flushing analysis and why Performance Schema data is incomplete》中，我们看到InnoDB 5.7...随着单页刷新和单页刷新doublewrite瓶颈的消失，我们将再次转向doublewrite buffer。下篇文章见，拜拜！
今天从性能测试工程师角度谈谈如何定位mysql中的 SQL慢查询。 一、通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL 鄙人所在公司的项目的测试流程如下： ?...答案就是：开启这两个测试环境的mysql数据库慢查询日志，然后在日志文件里自动记录这些慢查询，以及not using index的查询。...下面做一个简单的演示： 通过客户端连上mysql数据库（这里演示用的是Navicat Premium），执行下面几个命令： set global slow_query_log=on /*开启慢查询日志...pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root,p=wwwslow-mysql.log 二、实时获取慢查询 在性能测试执行过程中，有时会发现某一个非常慢，此刻就需要实时找出正在执行的慢查询...一个典型的sql语句执行过程如下： ①、客户端发送sql请求给服务器 ②、服务器端检查是否可以在查询缓存中命中该sql ③、服务器端进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划 ④、依据执行计划，调用存储引擎
用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器 携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token，默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认check-token...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...check-token 返回的全部信息 资源服务器在根据返回信息组装用户信息的时候，只是用了username 如果设置了 userDetailsService 的实现则去调用 loadUserByUsername...增加了一次查询逻辑，对性能产生不必要的影响 解决问题 扩展UserAuthenticationConverter 的解析过程，把认证服务器返回的信息全部组装到spring security的上下文对象中
[20190317234215_SWBWuI_%E6%9C%AA%E5%91%BD%E5%90%8D%E6%96%87%E4%BB%B6.jpeg] 用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器...携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token，默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...check-token 返回的全部信息 资源服务器在根据返回信息组装用户信息的时候，只是用了username 如果设置了 userDetailsService 的实现则去调用 loadUserByUsername
服务器上也是这样，好一点的设计框架结合物理高配可以处理高达几十万的并发，像土黄色的管子，可是偏偏有一些模块像图中红色的管子那样，一秒中只能同时处理几百次，这样就严重拖慢了服务器的性能，成了瓶颈。...现实开发中有时可能会要加上数据库模块，如mysql，虽然mysql号称每秒处理几十万的查询根本没问题，但那只是运算能力。...服务器连mysql 是要通过tcp网络的，有连接就需要时间，再加上数据量如果大点，自然就成了瓶颈。...不同人的处理方法不同，据我经验，可以将瓶颈子分成两类： 1.阻塞串行处理 2.异步并行处理 mysql,中间件的处理属于第一类，异步网关查询属于第二类。...这两种情况的处理方法大致如此，有时候特殊问题特殊对待，比哪数据库的瓶颈可以借助缓存解决，有些高配服务器的内存128G，甚至几台高配服务器只为一个业务，这样的情况下，不吃点内存难免对不起老板的money.
在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。...今天给大家讲解MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！ ? 图 - MySQL查询过程 二、优化的哲学 注意：优化有风险，涉足需谨慎！...5.3、服务器硬件优化 1、物理状态灯： 2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控。...阿里云的服务器中默认swap为0 IO ： 1、raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO调度策略 1、Swap调整(不使用swap分区) /proc/sys/vm/swappiness的内容改成...23456 pcscd off chkconfig --level 23456 sendmail off chkconfig --level 23456 yum-updatesd off 安装图形界面的服务器不要启动图形界面
经过两轮优化后 MySQL 单个连接 tps 如下 优化前 第一轮 第二轮 158 tps 1673 tps 1924 tps 经过第两轮优化把性能提升到了原来的 12.18 倍(1924 / 158...---- 书接上回 上回我们通过 linux 内核的 ebpf 模块观测能力定位了 MySQL 的瓶颈，并通过调整相应的 MySQL参数把 tps 由 158 提升到了 1673 ；但是从性能上讲我们还有提升的空间...`binlog_cache_data::compress` 这个压缩 BIN-LOG 的函数占用了 10.28% 的 CPU 资源；考虑到 BIN-LOG 是顺序 IO，且现在 IO 不是瓶颈，为了节约...那么现在就调整 MySQL 参数，我们不再压缩 BIN-LOG ，不要让 CPU 做这种没有意义的事。...mysql> set @@global.binlog_transaction_compression = OFF; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 再测试一下性能
一、使用show variables 和show status 命令查看MySQL的服务器静态参数值和动态运行状态信息。
启动及关闭 MySQL 服务器 Windows 系统下 在 Windows 系统下，打开命令窗口(cmd)，进入 MySQL 安装目录的 bin 目录。...MySQL服务器是否启动： ps -ef | grep mysqld 如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表， 如果mysql未启动，你可以使用以下命令来启动mysql服务器: root.../mysqld_safe & 如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令: root@host# cd /usr/bin ....如果你不使用该命令，你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。...---- 管理MySQL的命令 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令： USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
内存free值很低意味着内存达到瓶颈了吗？...在我们日常工作中，可能会发现free的值（空闲）越来越低，我们会直观的认为内存耗尽，到达瓶颈了，其实，这只是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。...而对于Linux，如果你的服务器内存还有足够多的空间的话，Linux会把程序运行的数据缓存起来，加入到Cache中，所以内存会不断增加，直到一定的限度为止.当超过这限度后，内核必须将脏页写回磁盘，以便释放内存...也就是说，当空闲内存低于一个特定的阈值时，内核的守护进程就会进行内存块回收，那我们如何判断内存达到瓶颈呢？...同时查看/proc/meminfo,我们看到dirty那一行持续上涨，则内存已经出现瓶颈； ?
从监听到的服务器指标来看，cpu利用率一直处于低迷的状态，大约只有40%左右。 ? 问题定位 执行 vmstat 1 10 ?
今天问到了 HashMap 没回答好 再总结一下 只总结我没有注意的部分 并不完整
在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。...今天给大家讲解MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！ 图 - MySQL查询过程 二、优化的哲学 注意：优化有风险，涉足需谨慎！...5.3、服务器硬件优化 1、物理状态灯： 2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控。...阿里云的服务器中默认swap为0 IO ： 1、raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO调度策略 1、Swap调整(不使用swap分区) 这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统...：iptables、selinux等其他无用服务(关闭)： 安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。
Efficient human-like semantic representations via the Information Bottleneck pri...
服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：如果面试官的问题是一个场景假设...一般系统的瓶颈 硬件上的性能瓶颈： 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网一般可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库...、web服务器等）、应用瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。...应用软件上的性能瓶颈： 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件，还包括数据库系统。 例如：中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈。...例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。
Data URI是一个富有争议的特性。即使在最有经验的前端开发者眼中，也会形成对 data URI 截然不同的看法：有人认为它是性能优化神器，有人认为它已经落后...
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