快速修改MySQL某张表的表结构--摘录自《MySQL管理之道》 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型; 这个命令可以修改表结构 此外，也可以如下方法修改表结构： 先创建一张表，如下... | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 2、创建临时表，...把varchar设置为10： > create table t1_tmp (id int, name varchar(10), rmb decimal(9,1)); 3、替换.frm表结构文件...> flush tables with read lock; 先锁住表，放在表被打开，以免数据丢失。 ...6、插入条数据试试 > insert into t1 values(2,'hechuangyang',3.8); 不报错的话就是修改成功了。
文章背景：在操作Excel文件时，有时需要判断指定的工作表是否存在，根据判断结果进行后续操作。下面提供两种自定义函数。...（1）遍历法 Function IsExistsSheetName1(strPath As String, SheetName As String) As Boolean '如果目标工作表存在...ActiveWorkbook.Close SaveChanges:=False End Function 如果Excel文件内有很多张工作表，...（2）试错法 Function IsExistsSheetName2(strPath As String, SheetName As String) As Boolean '如果目标工作表存在...参考资料： [1] vba判断sheet是否存在（https://blog.csdn.net/jyh_jack/article/details/103456259） [2] 快速判断工作簿中是否存在指定工作表（
查询某张表的列的备注 select COLUMN_NAME 列名, COMMENTS 注释 from user_col_comments where table_name = '表名' 返回结果： 列名...查询某张表的列定义 select COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 类型, DATA_LENGTH 长度 from USER_TAB_COLUMNS where TABLE_NAME...= '表名'; 返回结果： 列名 类型 长度 CREATE_TIME DATE 7 ... ... ...
mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一）在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...导入数据库（表） （1）导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后退出数据库，再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 （2）导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库： mysql> create database mydb; 然后在mysql...用户也可以写入。...表数据导入到数据表中： mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; load data infile '/tmp
Author: -- Create date: -- Description: <检查指定表是否存在...') and OBJECTPROPERTY(id,N''IsUserTable'')=1'; print @sql exec(@sql) END GO c#调用这个存储过程，返回1则存在，返回0则表不存在
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确， 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢...会遍历整张表，把每一行的id值都出来，返回给server层，server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加 count(1) innodb会遍历整张表，但不取值,server层对于返回每一行
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据，记录插入条数，并输出到控制台。...， 尽管还可以插入数据，但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多，隔2-3秒插入一条，这速度是不能忍受的。...事实上，MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。...但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。...，是直接包含整条mysql数据的，如果字段非常多的话数据所占空间是不小的，我们这里以1kb计算，所以在第三层，每个节点为16kb，那么每个节点是可以放16个数据的，所以最终mysql可以存储的总数据为...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容，希望您能喜欢 ? 完
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...然后我发现我的一个最重要的问题：数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写，MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
coding: utf-8 -- import pymysql import json class LearnscrapyPipeline(object): def init(self): # 数据库连接
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下： 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中？ 这个有没有什么可以参考的？...二、实现过程 这里【隔壁山楂】指出：你的pandas版本多少，不会是pandas已经不让pymysql直连的问题，我怎么看这个报错提示的是Sqlite的，你的mysql连接方式改成sqlalchemy的试试类似于...pandas目前好像都提示mysql不用pymysql，用create_engine。有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
写入数据到Hive表(命令行) 2018-7-21 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后，首先考虑到的，就是如何将数据写入到HIVE中。...建表/查看/删除 数据表 建表可以说是Hive的核心优化点之一（分区、分桶等），建表的选项和配置也最为复杂，具体可以参看上面提供的官方文档链接。这里仅就当前的目标：写入数据，创建一个简单的表。...使用Load语句写入数据 除了使用insert语句以外，还可以通过load语句来将文件系统的数据写入到数据库表中。...这时候，只能曲线救国了：将主表创建为RCFile类型，再创建一张临时表，类型是Textfile，然后load时导入到临时表，然后再使用下一节要介绍的Insert...select语句，将数据从临时表导入到主表...使用Insert...Select语句写入数据 使用下面的语句创建一张临时表，临时表的名称为golds_log_tmp。
恢复slave上的某几张表的方法 摘录自《MySQL管理之道》Page126 有时候，slave上只是几张表有些问题，如果从master上dump一份进行恢复的话，对于体积很大的数据库，则要花费很长的时间...下面介绍一种方法，恢复test_DB下的3张表tb1、tb2、tb3，操作如下： 1、在slave上先停止复制 > stop slave; 2、在主库上导出3张需要恢复的表，并记录下同步的binlog...mnysql-bin.000010',master_LOG_POS=10020;” 4、做change master to操作： > start slave until master_LOG_FILE='mysql-bin...global slave_skip_counter=1; start slave; 5、把/root/tb123.sql复制到slave机器上，并在slave机器上导入/root/tb123.sql # mysql
今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ，输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。...code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表，...因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系，是省市的前缀是一样的，市区的前缀是一样的，隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code
die("请输入中文名"): mysql_escape_string($_POST['cname']); //打开数据库连接...; //选择数据库 mysql_select_db($db) or die("Unable to select database!")...echo "记录已经插入， mysql_insert_id() = ".mysql_insert_id(); //关闭当前数据库连接...; //选择数据库 mysql_select_db($db) or die(“Unable to select database!”)...echo “记录已经插入， mysql_insert_id() = “.mysql_insert_id(); //关闭当前数据库连接
Excel表要写入数据库，毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的，有多少种数据库，就有多少种数据库引擎，要下载多少python数据库包，同样对Excel写入数据库的操作，可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括，以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表，转换为list 3、逐行写入，最后提交 踩坑如下： cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候，报汉字编码错误，没找到合适的解决办法。...conn_str) # 用户信息 c = conn.cursor() #创建连接 for i, filename in enumerate(resourcefilenames): print('处理第{}表，...() for data in datalist: c.execute(sql,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库
delete table tb_name; 删除表数据，相当于一条条删除，需要注意的是，如果有字段是自增的（一般为id)，这样删除后，id 值还是存在的。...举例来说，就是加入你在删除之前最大的id为100，你用这种方式清空表后 ，新插入一条数据其id为101，而不是1 truncate table tb_name; 清空表，相当于重建表，保持了原表的结构。
⭐本文介绍⭐ 使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。...退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令，如下所示： mysql> exit Bye 使用 PHP 脚本连接 MySQL PHP 提供了 mysqli_connect() 函数来连接数据库...规定 MySQL 用户名。 password 可选。规定 MySQL 密码。 dbname 可选。规定默认使用的数据库。 port 可选。规定尝试连接到 MySQL 服务器的端口号。...你可以使用 PHP 的 mysqli_close() 函数来断开与 MySQL 数据库的链接。...$conn ) { die('Could not connect: ' . mysqli_error()); } echo '数据库连接成功！'; mysqli_close($conn); ?
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