快速修改MySQL某张表的表结构--摘录自《MySQL管理之道》 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型; 这个命令可以修改表结构 此外,也可以如下方法修改表结构: 先创建一张表,如下... | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 2、创建临时表,...把varchar设置为10: > create table t1_tmp (id int, name varchar(10), rmb decimal(9,1)); 3、替换.frm表结构文件...> flush tables with read lock; 先锁住表,放在表被打开,以免数据丢失。 ...6、插入条数据试试 > insert into t1 values(2,'hechuangyang',3.8); 不报错的话就是修改成功了。
文章背景:在操作Excel文件时,有时需要判断指定的工作表是否存在,根据判断结果进行后续操作。下面提供两种自定义函数。...(1)遍历法 Function IsExistsSheetName1(strPath As String, SheetName As String) As Boolean '如果目标工作表存在...ActiveWorkbook.Close SaveChanges:=False End Function 如果Excel文件内有很多张工作表,...(2)试错法 Function IsExistsSheetName2(strPath As String, SheetName As String) As Boolean '如果目标工作表存在...参考资料: [1] vba判断sheet是否存在(https://blog.csdn.net/jyh_jack/article/details/103456259) [2] 快速判断工作簿中是否存在指定工作表(
查询某张表的列的备注 select COLUMN_NAME 列名, COMMENTS 注释 from user_col_comments where table_name = '表名' 返回结果: 列名...查询某张表的列定义 select COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 类型, DATA_LENGTH 长度 from USER_TAB_COLUMNS where TABLE_NAME...= '表名'; 返回结果: 列名 类型 长度 CREATE_TIME DATE 7 ... ... ...
mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一)在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...导入数据库(表) (1)导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后退出数据库,再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 (2)导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后在mysql...用户也可以写入。...表数据导入到数据表中: mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; load data infile '/tmp
Author: -- Create date: -- Description: <检查指定表是否存在...') and OBJECTPROPERTY(id,N''IsUserTable'')=1'; print @sql exec(@sql) END GO c#调用这个存储过程,返回1则存在,返回0则表不存在
调用 pymysql 包,写入数据到表,遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t,数据类型有字符型字段 field_s,数值型 field_n。...python提供数据源,调用pymysql 包接口写入数据到 t.
count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb,因此由于他是一行行的累计计数,因此随着数据的越来越多...(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...不管上面那种时序去查询数据,最终的结果都会不准确, 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数,由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的,因此可以解决数据丢失的问题,是否能解决不准确的问题呢...会遍历整张表,把每一行的id值都出来,返回给server层,server层拿到id后,判断是不可能为空的,就按行累加 count(1) innodb会遍历整张表,但不取值,server层对于返回每一行
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据,记录插入条数,并输出到控制台。..., 尽管还可以插入数据,但通过控制台台输出发现插入数据的速度相对来说慢了很多,隔2-3秒插入一条,这速度是不能忍受的。...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。...但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?...接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。...,是直接包含整条mysql数据的,如果字段非常多的话数据所占空间是不小的,我们这里以1kb计算,所以在第三层,每个节点为16kb,那么每个节点是可以放16个数据的,所以最终mysql可以存储的总数据为...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容,希望您能喜欢 ? 完
测试环境: SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先,多条数据的插入,可选的方案: foreach循环插入 拼接sql,一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表,然后每一条数据都执行一次数据库操作,插入数据: @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...然后我发现我的一个最重要的问题:数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写,MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
coding: utf-8 -- import pymysql import json class LearnscrapyPipeline(object): def init(self): # 数据库连接
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下: 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中? 这个有没有什么可以参考的?...二、实现过程 这里【隔壁山楂】指出:你的pandas版本多少,不会是pandas已经不让pymysql直连的问题,我怎么看这个报错提示的是Sqlite的,你的mysql连接方式改成sqlalchemy的试试类似于...pandas目前好像都提示mysql不用pymysql,用create_engine。有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
写入数据到Hive表(命令行) 2018-7-21 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 搭建好Hadoop和Hive的运行环境之后,首先考虑到的,就是如何将数据写入到HIVE中。...建表/查看/删除 数据表 建表可以说是Hive的核心优化点之一(分区、分桶等),建表的选项和配置也最为复杂,具体可以参看上面提供的官方文档链接。这里仅就当前的目标:写入数据,创建一个简单的表。...使用Load语句写入数据 除了使用insert语句以外,还可以通过load语句来将文件系统的数据写入到数据库表中。...这时候,只能曲线救国了:将主表创建为RCFile类型,再创建一张临时表,类型是Textfile,然后load时导入到临时表,然后再使用下一节要介绍的Insert...select语句,将数据从临时表导入到主表...使用Insert...Select语句写入数据 使用下面的语句创建一张临时表,临时表的名称为golds_log_tmp。
恢复slave上的某几张表的方法 摘录自《MySQL管理之道》Page126 有时候,slave上只是几张表有些问题,如果从master上dump一份进行恢复的话,对于体积很大的数据库,则要花费很长的时间...下面介绍一种方法,恢复test_DB下的3张表tb1、tb2、tb3,操作如下: 1、在slave上先停止复制 > stop slave; 2、在主库上导出3张需要恢复的表,并记录下同步的binlog...mnysql-bin.000010',master_LOG_POS=10020;” 4、做change master to操作: > start slave until master_LOG_FILE='mysql-bin...global slave_skip_counter=1; start slave; 5、把/root/tb123.sql复制到slave机器上,并在slave机器上导入/root/tb123.sql # mysql
今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ,输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释,其实就是省市区的关系,放在了同一张表中,level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。...code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表,...因为需要3个字段,所以连3次表,利用好code直接的关系,但是不要忘记code相等的情况 code间的关系,是省市的前缀是一样的,市区的前缀是一样的,隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code
die("请输入中文名"): mysql_escape_string($_POST['cname']); //打开数据库连接...; //选择数据库 mysql_select_db($db) or die("Unable to select database!")...echo "记录已经插入, mysql_insert_id() = ".mysql_insert_id(); //关闭当前数据库连接...; //选择数据库 mysql_select_db($db) or die(“Unable to select database!”)...echo “记录已经插入, mysql_insert_id() = “.mysql_insert_id(); //关闭当前数据库连接
Excel表要写入数据库,毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的,有多少种数据库,就有多少种数据库引擎,要下载多少python数据库包,同样对Excel写入数据库的操作,可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括,以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表,转换为list 3、逐行写入,最后提交 踩坑如下: cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候,报汉字编码错误,没找到合适的解决办法。...conn_str) # 用户信息 c = conn.cursor() #创建连接 for i, filename in enumerate(resourcefilenames): print('处理第{}表,...() for data in datalist: c.execute(sql,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库
delete table tb_name; 删除表数据,相当于一条条删除,需要注意的是,如果有字段是自增的(一般为id),这样删除后,id 值还是存在的。...举例来说,就是加入你在删除之前最大的id为100,你用这种方式清空表后 ,新插入一条数据其id为101,而不是1 truncate table tb_name; 清空表,相当于重建表,保持了原表的结构。
⭐本文介绍⭐ 使用mysql二进制方式连接 您可以使用MySQL二进制方式进入到mysql命令提示符下来连接MySQL数据库。...退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令,如下所示: mysql> exit Bye 使用 PHP 脚本连接 MySQL PHP 提供了 mysqli_connect() 函数来连接数据库...规定 MySQL 用户名。 password 可选。规定 MySQL 密码。 dbname 可选。规定默认使用的数据库。 port 可选。规定尝试连接到 MySQL 服务器的端口号。...你可以使用 PHP 的 mysqli_close() 函数来断开与 MySQL 数据库的链接。...$conn ) { die('Could not connect: ' . mysqli_error()); } echo '数据库连接成功!'; mysqli_close($conn); ?
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