由此可见，null和''的查询方式不同。而且比较字符 ‘=’’>’ ‘<’ ‘<>’不能用于查询null， 如果需要查询空值（null），需使用is null 和is not null。
MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写。
WHERE 位于 FROM 之后，指定一个或者多个过滤条件，满足条件的数据才会返回。
继我的上篇博客：Oracle索引知识学习笔记，再记录一篇MySQL的索引知识学习笔记，本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后，做的笔记，当然我不是为了所谓宣传，仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来，不过，分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习，同时写在csdn比较方便，可以支持图片上传，也方便自己以后查找复习
在把原先数据源用oracle的brt，拿来放到数据源是mysql里面。填报保存时会出现这个错误，提示填报有错误。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解，同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构，但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式，而是在内部做了很多“手脚”，这也是所谓理论和实践之间的差异。
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要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/，可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例，资源地址是：https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e；Linux平台需下载源码zip包，下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。 索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。
“工欲善其事，必先利其器”。要想成为工作上的sql高手，面试时的题霸，独步江湖，就必须拿到一份"武林秘籍"。
在数据库中，索引可以理解为是一种单独的，物理的对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种存储结构。它的作用是能让我们快速检索到想要的数据，好比字典的目录，通过目录的页码能快速找到我们想查找的内容。
在命令行输入mysql -u root –p，输入密码，或通过工具连接数据库时，经常出现下面的错误信息，相信该错误信息很多人在使用MySQL时都遇到过。
一、增 insert:增加(条件一条新纪录，默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式： 1.1添加新纪录时，只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时，给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
这几天在MySQL新建用户后。出现訪问拒绝的问题，错误码为ERROR 1045(28000)。在网上搜索了非常久。找到了非常多解决的方法，但非常遗憾的是这么多办法没有一个能解决该问题。尽管出现的错误码28000非常多人都遇到过。但原因也有所不同。有的是mysql.user表中没有信息。有的是root用户没有password（那就不用password登录），而使用mysql-5.6.19时，mysql.user实用户信息，root用户没有password。採用的方法是root用户登录时输入空password，登录成功。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引，否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。 单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。 Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索
其中，mysqluser指定目标数据库账号，mysqlpass指定目标数据库密码，如果密码为空则不填写任何东西。
简单来说，索引的出现是为了提高查询效率，就像书的目录一样。MySQL 的索引是在「存储引擎」层实现的，因此没有统一的标准，同一种类型的索引，在不同存储引擎之间实现可能也不同。本文主要分析 InnoDB 存储引擎的索引结构。
在网络层的背后，每一个业务都需要数据的支撑，数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA，但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势，MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
关于这些查找结果的演示推荐：<https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html>
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
MySQL5.7 新增两种字段类型：Json 和 Generated，Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分，如果没有Generated 类型，Json 类型在强大，生产中可能也无法使用，因为 Json 不支持索引，但是如果要查询 Json 里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了 Generated 类型就不同了，Generated 类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用 Generated 的特性，就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引，解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之， Generated 类型的产生，为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
今天，中国博客联盟有博友反馈，zgboke.com 无法提交博客，当时我正好准备去假日广场聚会，就匆匆忙忙的提交试了下，发现提交博客的时候确实报如下错误： 提示 web_pic 不能为空值。很纳闷，之
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构，而MYSQL使用的数据结构是：B+树
使用select对列进行查询时，不仅可以直接以列的原始值作为结果，而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果，即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中：表达式中可以使用的运算符有：加+、减-、乘*、除/、取余%
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
对该二叉树的节点进行查找发现深度为1的节点的查找次数为1，深度为2的查找次数为2，深度为n的节点的查找次数为n，因此其平均查找次数为(1+2+2+3+3+3) / 6 = 2.3次
首先说一下我对canal中位点的理解。什么是位点？位点是 binlog事件在binlog文件中的位置。但是对于canal而言，canal server发送dump请求前需要确定mysql的同步位点，主要包括canal server启动，mysql主备切换，canal server主备切换，dump异常后重启等情况。 同时，在canal client不断从canal server读取数据的过程中， canal client需要告知 canal server自己消费成功的位点，这样当发生canal client崩溃或者canal server崩溃重启后，都会考虑是否按照原来消费成功的位点之后继续消费或dump。下面我将通过canal server dump前找mysql同步位点的过程分析我对canal中位点的理解。 对于HA模式的canal server，我们先看下有哪些位点管理器。
你好，我是田哥。这篇文章是因为一位朋友前天出去面试了，然后面试上来就一顿MySQL所以追问，幸好她和我有深入的探讨MySQL索引，熬过此劫，也成功进入二面，同时也希望本文对你有所帮助。
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注意:本文基于mysql5.7进行操作,各个版本的mysql使用Explan会有微小的差异
之前我们学习的查询语句都是精准查询，我们都用过搜索引擎，在搜索引擎中我们使用更多的是模糊查 询，SQL语句中的LIKE子句可以达到类似的模糊查询的效果。
任意节点，它的左子树如果不为空,那么左子树上所有节点的值都小于根节点的值； 任意节点，他的右子树如果不为空，那么右子树上的所有节点的值大于根节点的值。
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树！
pymysql是通过python操作mysql的模块，需要先安装，方法：pip install pymysql
以上介绍了Mysql的基本增删改查，和一些使用技巧，只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了，就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
www.cnblogs.com/wyc1994666/p/10831039.html
那执行刚才的SQL的话，第一条记录是34 ，那我们查找的是22， 是不是就只要到它的左边查找即可，因为右边的数据都比34大，肯定没有22 ，找到22 以后, 搞定 ,I/O次数是不是比刚才的全表扫描的次数少很多，那效率自然就高了。
Metasploit Framework(MSF)是一款开源安全漏洞检测工具，附带数千个已知的软件漏洞，并保持持续更新。Metasploit可以用来信息收集、漏洞探测、漏洞利用等渗透测试的全流程，被安全社区冠以“可以黑掉整个宇宙”之名。刚开始的Metasploit是采用Perl语言编写的，但是再后来的新版中，改成了用Ruby语言编写的了。在kali中，自带了Metasploit工具。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。消除主键和其他键的部分依赖。
1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则： (1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。 (2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。 (3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1. 按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种： 普通索引 唯一性索引 主键索引 全文索引 普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。 普通索引创建方式如下： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INC
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
面试官： 你知道MySQL索引底层数据结构为啥用B+树？而不用B树、红黑树或者普通二叉树？
MySQL中每个表都有一个聚簇索引( clustered index )，除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引( secondary indexes )。以InnoDB来说，每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果表上定义有主键，那么该主键索引是聚集索引。如果表中没有定义主键，那么MySQL取第一个唯一索引( unique )而且只含非空列( NOT NULL )作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。
mysql数据库存储数据的方式与excel类似，都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据，数据库可以用多个表来存储大量的数据。
说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。”
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