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mysql查看表的数据结构_mysql查找结构

MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 名; show columns from 名; describe 名; show create table 名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 名;show columns from 名;describe 名;show create table...名; use inf … mysql查看表结构,字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 名; show columns from 名; describe 名; show create...table 名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:..., 因此我们需要能够查询结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc mysql> use

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查找三 哈希查找

以上描述,如果通过数学形式来描述就是: 若查找关键字为 key,则其值存放在 f(key) 的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得查记录。...注:哈希查找与线性查找和树查找最大的区别在于,不用数值比较。 冲突 若 key1 ≠ key2 ,而 f(key1) = f(key2),这种情况称为冲突(Collision)。...构造哈希这个场景就像汽车找停车位,如果车位被人占了,只能找空的地方停。 ? 构造哈希 由以上内容可知,哈希查找本身其实不费吹灰之力,问题的关键在于如何构造哈希和处理冲突。...当程序查找哈希时,如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素,程序就会继续往后查找,直到找到一个符合查找要求的数据元素,或者遇到一个空的表项。...(2)拉链法 将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中,在查找哈希的过程中,当查找到这个链表时,必须采用线性查找方法。

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9.3 动态查找

01二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有以下性质: (1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...2、二叉排序树的插入和删除 (1)和次优二叉树相对,二叉排序树是一种动态树。其特点是,树点的结构通常不是一次生成的,而是在查找过程中,当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。...2、在B-树上进行查找包含两种基本操作: (1)在B-树中找结点。 (2)在结点中找关键字。...(2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。...(3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树(Digital Search Trees)。

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查找——线性

查找的基本概念 查找:由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 静态查找查找的同时对查找不做修改操作(如插入和删除) 动态查找查找的同时对查找具有修改操作 关键字:记录中某个数据项的值,可用来识别一个记录...:记录的个数 pi:查找第i个记录的概率 ( 通常认为pi =1/n ) ci:找到第i个记录所需的比较次数 线性查找 --- 顺序查找 应用范围:顺序或线性链表表示的静态查找表表内元素之间无序...查找概率相等时,ASL相同; 查找概率不等时,如果从前向后查找,则按查找概率由大到小排列的有序其ASL要比无序ASL小 --- 折半查找 若k==Rmid.key,查找成功 若k<Rmid.key,...[在这里插入图片描述] 分块查找过程 - 对索引使用折半查找法(因为索引是有序) - 确定了待查关键字所在的子表后,在子表内采用顺序查找法(因为各子表内部是无序 分块查找性能分析 查找效率...缺点:要增加一个索引的存储空间并对初始索引进行排序运算。 适用情况:如果线性既要快速查找又经常动态变化,则可采用分块查找

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查找一 线性查找

查找算法的分类 若在查找的同时对表记录做修改操作(如插入和删除),则相应的称之为动态查找; 否则,称之为静态查找。...选取查找算法的因素 (1) 使用什么数据存储结构(如线性、树形等)。 (2) 中的次序,即对无序还是有序进行查找。 顺序查找 要点 它是一种最简单的查找算法,效率也很低下。...分块查找由于只要求索引是有序的,对块内节点没有排序要求,因此特别适合于节点动态变化的情况。 存储结构 分块查找是由“分块有序”的线性和索引两部分构成的。...下图就是一个分块查找的存储结构示意图 ? 基本思想 分块查找算法有两个处理步骤: (1) 首先查找索引 因为分块查找是“分块有序”的,所以我们可以通过索引来锁定关键字所在的区间。...(2) 从适用性而言,顺序查找无限制条件,二分查找仅适用于有序,分块查找要求“分块有序”。 (3) 从存储结构而言,顺序查找和分块查找既可用于顺序也可用于链表;而二分查找只适用于顺序

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9.3 动态查找

01 二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有以下性质: (1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...2、二叉排序树的插入和删除 (1)和次优二叉树相对,二叉排序树是一种动态树。其特点是,树点的结构通常不是一次生成的,而是在查找过程中,当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。...2、在B-树上进行查找包含两种基本操作: (1)在B-树中找结点。 (2)在结点中找关键字。...(2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。...(3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树(Digital Search Trees)。

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查找(Lookup table)

查找(look-up-table)这个名字很好听,缩写 LUT,听起来很高端,其实是一种很简单高效的索引操作,今天简单介绍一下。...下面引入第一行的查找。提前将数据按固定长度分组,这里 5 个一组,并计算每组的起始位置之前有几个 1。...这样,再给我一个下标 n=11,可以先计算 下取整(n/5)=2 ,然后找到查找位置为 2 的值为 7,再从原始数组上查找 下标从 2*5=10 到 11位置,共有 1 个 1。...通过这样一个简单的查找,将这个操作的时间降为了常数项。 基本原理就是这! 总结 查找本质上是用 “预计算+空间” 换取 “时间” 的一种索引技术,效率很高。...如果程序中有经常需要重复计算操作,且结果的空间占用不大,可以考虑使用查找替换掉。

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9.2 静态查找

01 顺序查找 1、顺序查找(Sequential Search)的查找过程为:从中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到查记录...4、对于查找算法来说,通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找中的位置,需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大,查找效率较低。然而,它有很大的优点是:算法简单且适应面广。 02 有序查找 1、以有序表表示静态查找时,Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树查找 1、称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树(Static Optimal Search Tree)。...04 索引顺序查找 1、若以索引顺序表表示静态查找,则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找,这是顺序查找的一种改进方法。

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9.2 静态查找

01顺序查找 1、顺序查找(Sequential Search)的查找过程为:从中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到查记录...4、对于查找算法来说,通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找中的位置,需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大,查找效率较低。然而,它有很大的优点是:算法简单且适应面广。 02有序查找 1、以有序表表示静态查找时,Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树查找 1、称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树(Static Optimal Search Tree)。...04索引顺序查找  1、若以索引顺序表表示静态查找,则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找,这是顺序查找的一种改进方法。

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查找的经典题

本文主要介绍通过「查找」的策略来解答此题,同时也会介绍「双指针」中的「对撞指针」方法,供大家参考,希望对大家有所帮助。...最容易想到的方法是「暴力法」,只需要「枚举」数组中所有的不同的两个元素组合,判断其和是否等于目标值 target 即可。...假设待查找的一个元素是 a,则另一个待查找的元素为 target - a,因此在遍历数组时,可以通过「记录 a 和其下标」,并判断「target - a 是否在记录的查找中」,从而将时间复杂度降到「O...「举例」 以数组 nums = [2,7,11,15],target = 9 为例子,采用「哈希」的策略,其查找过程如下动图示。...在哈希查找 target - a 只需要「O(1)」 的时间复杂度。 空间复杂度:「O(n)」,其中 n 是数组中元素个数。主要用于开辟长度为 n 的哈希

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MySQL 反向模糊查找

收到特定的消息 根据数据库存储的关键字回复特定的内容 不能全匹配, 数据库可以模糊匹配 一说到模糊匹配, 大家肯定都想到like, 假设结构如下 id keyword reply 1...大卫 他就是大卫 2 大卫王 他就是大卫 假如输入的关键字是大卫可以查找出所有含有大卫的关键字 这时候我们写的SQL肯定是这样子的: select * from table_name...where keyword like '%大卫% 我们换一种场景, 假如数据库我们只存一条记录, 不管用户输入, 大卫还是大卫王我们都会回复它同一个内容.这时候我们只需要反向模糊查找即可 数据如下...id keyword reply 1 %大卫% 他就是大卫 之后我们写的SQL如下即可完成反向模糊查找 select * from table_name where

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mysql分区_MySQL分区分

mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...,包括数据类型,数据长度等; * 当分完成后,所有的操作(增删改查)需要对主表进行,虽然主表并不存放实际的数据。...#创建两个分结构必须和上面完整的结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like...tb_member INSERT_METHOD=first; 修改插入方法后,再自行对表进行插入数据的操作,可以发现所有的数据都写入了第一个(我这里插入了四条数据),查看如下: mysql> insert...垂直分区:这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标的宽度,使某些特定的列被划分到特定的分区,每个分区都包含了其中的列对应的行。

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算法:静态查找(Static Search Table)(顺序查找、二分查找、插值查找、斐波纳契查找

查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找按照操作方式来分有两大种:静态查找和动态查找。...静态查找(Static Search Table) :只作查找操作的查找,主要操作为: (1)查询某个“特定的”数据元素是否在查找中。 (2)检索某个“特定的”数据元素和各种属性。...动态查找(Dynamic Search Table):在查找过程中同时插入查找中不存在的数据元素,或者从查找中删除已经存在的某个数据元素。 (1)查找时插入数据元素。...,则查找成功,找到查的记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值都比较不相等时,则中没有所查的记录,查找不成功。...如图8-4-13示。 ?

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