这篇文章之前发过,不过,我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以,在公号再同步一下!
在开发和测试时,我们往往不会很在意数据库相关的一些并发数的配置,因为开发和测试时,系统的并发量并不会很大,
引言:每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能
数据库事务的ACID及隔离级别 Mysql中的存储引擎 在mysql5.5后MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎,除InnoDB和BDB提供事务安全表,其它存储引擎都是非事务安全表。 Mysql中的部分存储引擎特性 本次主要介绍数据库事务的ACID及隔离级别 一.事务(Transaction) (1)ACID 事务是一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事物具有以下4个属性,通常称为事物的ACID属性 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么一次全都执行成功,要么全
大多数人都很清楚,在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念,现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
锁对于传统数据库来说是非常重要的, 里面也掺杂各种权衡, 概念类较多, 本文只针对部分内容做了讲解.
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎,也就是说只有 InnoDB 支持事务。
你好,我是 Guide。分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 面试真题。原面试题如下:
搭建mysql主从的目的是让一台mysql作为主数据库,一台或多台mysql作为从数据库,主数据库只负责数据的写入,从数据库只负责数据的查询(读写分离),且主从数据库是实时同步的,这样就可以减轻单个数据库压力,从而提高项目的并发量。
因为近期互联网直播/点播需求量激增,我们在项目对接时也遇到各种各样关于视频直播和点播的问题。今天就为大家分享一个并发报错的案例。
获取数据库连接的时间居然超过了30秒,正常情况下一个请求的处理时间是200ms,所以觉得特别奇怪。 按说即使数据库连接数小于请求并发数,因为数据库连接是共享的,请求也可以很快地获取到数据库连接并完成请求。但是实际却超过了30秒。
MySQL 是一种关系型数据库,是开源免费的,且方便扩展,任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。默认端口号是 3306。
数据库简单连接就是存储数据的容器. 而库则是一组容器合成的东西. 也就是存储数据的.我们编程中常常会用到数据库.
事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成,在这 个单元中,每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单 元作为一个不可分割的整体,如果单元中某条SQL语句一 旦执行失败或产生错误,整个单元将会回滚。所有受到影 响的数据将返回到事物开始以前的状态;如果单元中的所 有SQL语句均执行成功,则事物被顺利执行。
作为程序员的你,数据库作为一门必修课,而MySQL数据库毫无疑问已经是最常用的数据库了。系统的稳定、高效、高并发等指标,很大程度上取决于数据库性能是否够优,可见性能优化的重要性,这也就不难理解各位在任何一场面试中都会被问及到数据库调优相关的问题。
1、读取A数据库余额 > 将数据库余额减去666元 > 将减去666元后的余额更新到数据库
对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立数据库连接池,以提高访问的性能。
当客户端A检查还有一张票时,将票卖掉,还没有执行更新数据库的时候,客户端B检查了票数,发现大于0,于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
MySQL注定会被多个客户端进行访问的,这个是肯定的,存储的都是数据,数据在上层可能有一个线程在用,另一个线程也想从数据库中获取,还有其他的客户端也想获取数据,数据被所有人共享,所以mysqld服务会有多个请求过来让我们进行数据的CURD操作,MySQL内部是采用多线程的方式实现数据的存储的相关操作,所以会有对数据的并发访问的场景。所以关系型数据库提供了事务,MySQL一般设置的更完善一些。
数据库复制的主要性能问题就是数据延时 为了优化复制性能,Mysql 5.6 引入了 “多线程复制” 这个新功能 但 5.6 中的每个线程只能处理一个数据库,所以如果只有一个数据库,或者绝大多数写操作都是集中在某一个数据库的,那么这个“多线程复制”就不能充分发挥作用了 Mysql 5.7 对 “多线程复制” 进行了改善,可以按照逻辑时钟的方式来分配线程,大大提高了复制性能 下面看一下在5.7中如何配置 “多线程复制” 01 对两个 mysql 实例配置好主从复制 配置过程可以参考以前的一篇文章 配置成功后,
当用户AA向用户BB转账,就需要执行两个SQL语句,一个是用户AA减少100,另一个是用户BB增加100,SQL如下:
用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点。
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
在数据库操作过程中,经常会遇到一些非业务逻辑错误,这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解,这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
一、mysql默认安装的4个库: 1.information_schema:保存关于mysql服务器所维护的所有的其他数据库的信息,例如:数据库名、数据库中的表名; 2.mysql:记录数据库用户,权限,关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息; 3.performance_schema:5.5版本新增一个库,用于手机服务器性能参数,且该库中所有的表的存储引擎均为performance_schema; 4.test:测试库,所有用户再test库里都有root权限(一般不会存储有用的信息再test库里) 二.1.创建数据库:create database databasename; databasename是指数据库名称 2.移动到指定的数据库里:use databasename; 3.删除数据库:drop database databasename; 其它用法 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4、查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5、创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6、显示表的结构: mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7、往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8、用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9、导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 三,数据库的存储引擎: 1.什么是存储引擎:数据库的存储引擎是数据库的底层软件组件,数据库管理系统(Dbms)就是依赖存储引擎来对数据表进行创建,查询,更新和删除操作的。不同的存储引擎提供了不同的存储机制,索引技巧和锁定水平等功能。还可以获得某些特定的功能。现在不同的数据库的管理系统都支持多种不同的存储引擎。mysql的核心就是存储引擎。 2.MySQL的存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中不需要所有的表都使用同一种引擎,针对具体的需求每一张表都可以选择不同的存储引擎。 MySQL5.5支持的存储引擎有:InnoDB,MyiSAM,Memory,CVS等。 查看mysql中所有的存储引擎的命令:show engines\G Engine: PERFORMANCE_SCHEMA #引擎名称 Support: YES #mysql是否支持这种引擎 Comment: Performance Schema #mysql对它的评价 Transactions: NO #是否支持事务 XA: NO #是否支持事务的分布式 Savepoints: NO #事务的保存点 1.myisam存储引擎的特点: (1)myisam引擎读取速度快,占用资源少,不支持事务,不支持外键约束,但支持全文索引 (2)读写相互阻塞,也就是说读数据的时候就不能写数据,写数据的时候就不能读数据; (3)myisam引擎只能缓存索引,而不能缓存数据; (4)mysql5.5之前的默认引擎。 使用场景: (1)不需要事务支持的业务,例如银行转账就不适合用myisam引擎; (2)适用于读数据比较多的业务,不适用于读写频繁的业务; (3)并发相对较低的业务(纯读或者纯写的高并发也可以),数据修改相对较少的业务; (4)硬件资源比较差的机器可以考虑多使用myisam引擎。 2.InnoDB存储引擎的特点: (1)事物类数据表的首选引擎,支持事物安全表,支持行级别锁定和外键,mysql5.5之后的默认引擎; (2)具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事物安全存储引擎,能处理巨大的数据量,性能及效率高,完全支持外键完整约束条件; (3)具有非常高的效的缓存特性,能缓存索引也能缓存数据,对硬件要求高, (4)使用InnoDB时,将在mysql数据目录创建一个名为ibdata的10M带大小的自动扩展文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5M带大小的日志文件。 使用场景:
我们可以直接把数据存放到文件中,这样也能保证数据长期存储,那为什么还要搞一个 数据库 呢?
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
这是我总结的事务的四种隔离机制,比较好理解,主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆:ReadUn数据库
如果在执行一个业务操作的时候,需要执行多条SQL语句,必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败,则所有的SQL语句都要进行回滚
「数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据」。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引、锁等功能。许多数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。失败回滚的操作事务,将不能对事物有任何影响。
既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
本文介绍了什么是MySQL、MySQL的发展历程、特性、应用场景、优缺点以及如何进行MySQL的入门学习。
MySQL 事务具有四个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性,这四个特性简称 ACID 特性
由于访问mysqld的设备不止一个,因此对于mysqld内部的数据,每一个设备都可以将其进行修改。而修改的过程是以多线程的方式并发控制的,这个时候,就大概率会产生一系列的线程安全问题。
java技术学习之道 每天分享各种技术文章 作者 : fjdingsd 来源 : 博客园 本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别。 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 ⑵ 一致性(Consistency
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
开始使用: 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍,本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
执行: select sleep(5); 查看日志: tail -100f lixj-server-01-slow.log
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
在实际的生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作,无论在安全性、高可用性,还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
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