获取数据库连接的时间居然超过了30秒,正常情况下一个请求的处理时间是200ms,所以觉得特别奇怪。 按说即使数据库连接数小于请求并发数,因为数据库连接是共享的,请求也可以很快地获取到数据库连接并完成请求。但是实际却超过了30秒。
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
用B+树而非B树考虑的是IO对性能的影响。B树的每个节点都存储数据,而B+树只有叶子节点才存储数据,所以查找相同数据量时,B树的高度更高,IO更频繁。数据库索引是存储在磁盘中的,当数据量大时,就不能把整个索引全部加载到内存中,只能逐一加载每一个磁盘页
这次新开了一个个人的mysql专栏,专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结,同时也包括了一些mysql的底层实现,在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》(第二版)来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
开启事务在定义sql之前;提交事务在处理完数据库返回的结果后;回滚事务在catch中进行,用try-catch处理sql语句,若出现异常则进行相应的回滚操作。 示例:
在学习java数据库连接池使用的时候遇到问题,无法连接到数据库,之前练习别的时候都没事,莫名的到这里有连接不上了,查看日志是”No Suitable Driver Found For Jdbc”,但查看数据库连接配置没问题啊,后来发现原来是少导入了一个包mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar,导入该包,问题解决.
上周五晚上主营出现部分设备掉线,经过查看日志发现是由于缓存系统出现长时间gc导致的。这里的gc日志的特点是:
官网:http://logging.apache.org/log4j/1.2/manual.html
Server 层:负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现,主要包括连接池,执行器、优化器、解析器、预处理器、查询缓存等。另外,所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)和所有跨存储引擎的功能(如存储过程、触发器、视图等)都在 Server 层实现;
最近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是就是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
ThinkPHP3.2.3版本数据库驱动采用PDO完全重写,配置和使用上面也比之前版本更加灵活和强大,我们来了解下如何使用。 首先,3.2.3的数据库配置信息有所调整,完整的数据库设置包括:
MySQL 的逻辑架构是指数据库管理系统的组织和交互方式。它描述了 MySQL 的内部组件以及它们如何协同工作以提供数据库服务。MySQL 的逻辑架构包括以下重要组件:
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
数据开发过程中,为了确保生产数据库安全,一般将实时数据同步、备份到本地测试数据库完成开发工作,最后部署应用。
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,好久没有写点东西了,今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群,我讲实际操作步骤整理分享处理,希望对在学习路上的你有所以帮助,当然如果是你是老鸟,写的不好的地方,多多包涵。废话不多说,言归正传,直入主题。
本博客主要讲解如何使用自己的MyBatis Generator工程,实现数据库表到Mapper已经Po类的映射。程序下载地址:MyBatis反转 1.项目结构
在工作中,我们有时候会遇到这种情况。老系统或其他系统使用的数oracle数据库,现在使用新系统,需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢?我们可以使用kettle来进行数据迁移。
Author:Gorit Date:2021/4/7 Refer:各种同类文章参考融合 + 自己的思考总结 2021年发表博文: 16/50
当用户AA向用户BB转账,就需要执行两个SQL语句,一个是用户AA减少100,另一个是用户BB增加100,SQL如下:
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
Druid是一个关系型数据库连接池,它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库,包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。 Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。 本章目标 SpringBoot整合Druid完成MySQL数据访问,以及配置Druid监控模块整合。 添加Druid依赖 以后章节
ORM(Object-Relational Mapping)是一种编程技术,它将对象和关系数据库之间的映射抽象出来,使得开发者可以通过面向对象的方式操作数据库,而不用直接处理SQL语句,相当于在业务逻辑层和数据库层之间一座桥梁。在Golang中,有一款优秀的ORM框架叫做Gorm,它提供了强大的功能,使得数据库操作变得更加简单和灵活。
Navicat是一款流行的数据库管理工具,它能够方便地连接和管理各种数据库。然而,有时候当我们尝试连接MySQL数据库时,可能会遇到错误1251:客户端不支持服务器请求的身份验证协议的问题。这个问题可能会让一些用户感到困惑,影响到数据库连接和管理工作。在本文中,我们将分享如何解决Navicat连接MySQL错误1251的问题,并帮助读者更好地使用Navicat进行数据库管理。
很久之前,在玩Docker的时候顺便扒了扒,最近,终于下定决心花了些时间整理并成文,希望能够给大家一些帮助。
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中,通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施,解决了高并发问题,并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术,解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题,提高了系统的稳定性。同时,采用负载均衡技术,提升了系统的处理能力,最终实现了平台的高可用性。
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。
在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍,本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
1、Druid是数据库连接池,功能、性能、扩展性方面都算不错。最大的亮点是为监控而生的数据库连接池。
ProxySQL 前两期针对不同的MYSQL高可用的方式来说的, 本期会更加深入到PROXYSQL 的一些本身的东西.
右键新建的数据库,点击 Set as Default Schema 设置为此次连接的默认数据库。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
有时候,由于业务的复杂性,在JVM中拼装一些数据,会造成资源的极大浪费。举个例子,从MySQL中查询出一个List,然后在代码里循环查询数据库,进行一些字段的填充。
无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用,但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说,但Java开发的系统,我还是能您给插上几句话:
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
最近听一个老师讲了公开课,在其中讲到了PreparedStatement的执行原理和Statement的区别。
我们的系统在和 MySQL 数据库进行通信前,需要先和数据库建立连接,而这个功能就是由MySQL驱动底层帮我们完成的,建立完连接之后,我们只需要发送 SQL 语句就可以执行 CRUD 了。如下图所示:
在开发和部署Spring Boot应用程序时,有时可能会遇到org.apache.catalina.LifecycleException异常。这个异常通常表示Tomcat容器在启动应用程序时遇到了问题。
压测除了全链路压测外,有时候也需要对指定服务进行性能测试,这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
天天和数据库打交道,一天能写上几十条 SQL 语句,但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗?MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务?....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白?这篇文章就将带你走进 MySQL 的世界,让你彻底了解系统到底是如何和 MySQL 交互的,MySQL 在接受到我们发送的 SQL 语句时又分别做了哪些事情。
PGBOUNCER 有些问题是需要更深入的理解的,尤其针对于postgresql 来说为什么要推荐使用 连接池,而MYSQL 为什么没有听说过墙裂推荐使用连接池,以及具体怎么操作pgbouncer 都是这次要说的话题。
本文使用的工具版本为:Navicat Premium 15,文中提到的功能在旧版中同样支持,如果需要最新版的软件(Mac/Windows)可私信博主。
JDBC(Java Database Connectivity)是Java程序与数据库之间交互的标准接口,它允许Java应用程序连接到不同类型的数据库并执行数据库操作。在实际开发中,为了提高代码的可维护性和可重用性,通常会创建JDBC工具类来封装与数据库的交互逻辑。本篇博客将详细介绍如何创建和使用JDBC工具类,以及工具类的一些常见功能和最佳实践。
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