昨天闲来无事,研究了一下mysql和navicat!看见一篇讲的很详细的博客,分享一下!
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
以Excel文件举例: 数据库:可以看作是整个excel文件。 数据表:可以看作是一个excel文件中的工作表。
DDL,data defination language,指的是数据定义语言,其主要作用是创建数据库,对库表的结构进行删除和修改等操作。
win10下MySQL安装教程(MySql-8.0.26超级详细)_丨汀、的博客-CSDN博客
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
当然,是没有必要退出的,因为在其他数据库的时候,还是可以使用show databases;命令查看所有数据库,并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
mysql中可以使用explain这个关键字来获取(查询)sql语句的查询执行计划的。使用explain关键字,可以模拟mysql优化器执行的sql语句,从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。
MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。
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💖✨MySQL一万字深度总结,基础+进阶(一) 📷 👨🎓作者:Java学术趴 🏦仓库:Github、Gitee ✏️博客:CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号:Java学术趴 🚫特别声明:原创不易,未经授权不得转载或抄袭,如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明:文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科,如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号Java学术趴联系小编。 ☠️每日毒鸡汤:太阳请不要晒黑我的皮肤,请晒黑我爸爸妈妈的头发。 👋大家好!我是你们的老朋友Java学术趴,今天继续给大家分
SQL(Structured Query Language)是一种用于访问和操作关系型数据库的标准编程语言,是用于数据库查询和程序设计的语言。其主要功能包括数据查询、数据操作、事务控制、数据定义和数据控制等。
不知道大家有没遇到过是用 MyCat 进行分库分表的数据库,对于这种的数据库,相信大家在是用 Navicat 进行连接时候,会发现,有时候明明自己的表是存在的,但是在使用 Navicat 的时候,左边是看不到这个表的,从而导致了,对添加字段,查看表结构不熟悉的同学来说,这简直是一种折磨,今天阿粉就把一些经典的 SQL 给大家整理出来,让大家以后在想看的时候,直接拉出来看。
数据库(DataBase):数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库管理系统(Database Management SystemDBMS):是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。
其实主键的概念,在我们的日常生活中也经常用到,比如每个人都会有的身份证号码,就可以认为是一个主键;以及在读书时拥有的学号,也是一种主键。
创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 以下例子中我们将在 test 数据库中创建数据表test: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`( `test_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `test_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
这里把自己学的mysql数据库的知识总结一下,当是给自己复习一遍,也是方便以后查询
首先,创建一个表(people),并且主键由字段 name、age 和 gender 组成,以及其它字段(例如 address、comment)等。
在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。 思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗? 不会。只不过显示的是有效记录。
通过explain的执行结果我们可以看出,上面的SQL语句并没有走我们的索引a,而是直接使用了全表扫描。
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作: 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库: create database wg charset utf8; 删除数据库: drop database wg; 选择数据库: use databases; 查看所有表: show tables; 查看创建数据库的语句:show create database databasename; 查看创建表的语句:show create table tablename; 查看表结构:desc tablename; 增: mysql> use wg; mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据: mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删: mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据,自增长id从头在来,快速,从磁盘直接删除,不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据,自增长继续 改: mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
1) 数值 int //int(3)与长度无关,不够3位前面补0,默认看不见 float 2) 字符串 char(n) //占用n个字节, varchar(n) //存多少用多少 text //65535 longtext //42亿 3) 日期 date datatime timestamp time year //建议日期类型存int 2. 数据字段类型 3. 数据字段属性 unsigned//无符号,全正数 zerofill//零填充,int(3),不够补0 auto_increment//自增 null//这一列值允许为null not null//这一列不允许为null default//默认值 4. 数据表的字符集 \s //查看服务器的基本信息 查看数据库字符集 show creat database test; 查看表字符集 Show creat table user; php设置客户端和连接字符集 $sql=”set names utf8”; [mysql] defult-character-set=utf8 //客户端和连接字符集 [mysqld] character-set-server =utf8 //服务器、数据库和表字符集 5. 数据表索引设置
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
学习mysql必备工具即安装mysql客户端;mysql安装教程在网上有很多,在此处就不在仔细说明;
做Java的项目的时候,发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql,就看看跟SQL server有什么区别,发现大区别没有,SQL语言类似的,并不像SQL server使用T-SQL语言
4. 如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的主键,但它是另一个关系的主键,则称其为该关系的 。
每页显示pageSize条记录: 第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
数据库不仅要能存储数据,它也必须能够保证所保存的数据的正确性,为此MySQL 为用户提高了完整性约束条件。
面试的时候肯定会问这一个问题,mysql为什么会选择b+树作为索引呢?而不选择其他索引,例如b树?hash?
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎
1. 安装mysql服务器的时候,我们将用户身份切换为root,安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务,初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习,快速上手基本的sql语句编写之后,我们在后期学习用户管理时,可以自己手动新建普通用户,给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
DBeaver是一款开源的数据库管理工具,在Github上已经有22K+Star。支持多达100种数据库,不管是关系型数据库还是非关系型数据库,基本上你能想到的数据库它都能支持,下面我们来看看它支持的数据库够不够全!
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: // 查询缓存不开启 $r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHE
数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式存放的。 过去人们将数据存放在文件柜里,现在数据量庞大,已经不再适用。 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种 用户共享。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
日拱一卒,功不唐捐! 缺士怕双车,缺象怕炮 布局:出动大子,左右均衡,抢占要道 类型:急攻、缓攻、灵活、散手
数据库的定义有很多种,我的理解数据库就是一个特殊的文件夹,里面存放的是数据表;特殊的文件夹需要特定的方式打开操作;而不同公司开发出来的数据库功能和细节都不同,导致这种特定的方式也不同,使用数据库的学习成本就大大增加。
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎,也就是说只有 InnoDB 支持事务。
概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少。)
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
索引管理 索引是什么? 索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容; 让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能; 索引建立在表的列上(字段)。 索引的设计理念 数据库索引的设计原则:
我们执行代码就可以创建test数据库了,如果想要查看我们是否创建好了数据库test,我们可以通过一下代码查看mysql中的所有数据库
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
枚举:enum,enum('男','女'),你男可以用1表示,1对应男,2就是女,这就是枚举。
之前我们简单了解了各种查询的用法,然而在实际开发中还会用到一些比较高级的数据处理和查询,包括索引、视图、存储过程和触发器。从而能够更好地实现对数据库的操作、诊断及优化。
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