目录 1 实现 1 实现 /** * 判断是否是数字 * @param * @return */ public static boolean isInteger...[\\d]*$"); return pattern.matcher(str).matches(); } /** * 判断字符串是否包含 字母 * @
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
前言 Android的编辑框控件EditText在平常编程时会经常用到，有时候会对编辑框增加某些限制，如限制只能输入数字，最大输入的文字个数，不能输入一些非法字符等，本文就来给大家介绍了一种最简单的输入限制方法...Github地址,欢迎点赞,fork 今天带来工作中的一个小安利,产品要求对用户名输入需要限制,只能是数字和字母,符号,不能包含空格和键盘上输入的emoji.开始拿到这个需求,觉得给 EditText...InnerInputConnection(target: InputConnection, mutable: Boolean) : InputConnectionWrapper(target, mutable) { // 数字...,字母 private val pattern = Pattern.compile("^[0-9A-Za-z_]$") // 标点 private val patternChar = Pattern.compile...super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_main) // demo 中默认 LimitEditText 只能输入字母数字和标点符号
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
目录 1 下载安装 如果你的mysql里面不包含mysqldumpslow，所以需要自己下载。...下载好后将mysqldumpslow.pl复制到mysql的bin目录下 之后再cmd里面打开，cd到mysql的bin目录下； 出现以上的情况，就是安装成功，以后Windows下的mysql
> 这一串代码描述是这样子，我们要绕过A-Za-z0-9这些常规数字、字母字符串的传参，将非字母、数字的字符经过各种变换，最后能构造出 a-z 中任意一个字符，并且字符串长度小于40。...ASCII值是63，对应的二进制值是00111111 异或的二进制的值是10000000，对应的ASCII值是126，对应的字符串的值就是~了 我们都知道，PHP是弱类型的语言，也就是说在PHP中我们可以不预先声明变量的类型...我们一起来分析一下上面这段代码： $_++; 这行代码的意思是对变量名为"_"的变量进行自增操作，在PHP中未定义的变量默认值为null,null==false==0,我们可以在不使用任何数字的情况下,...通过对未定义变量的自增操作来得到一个数字。...下面是个非常简单的非数字字母的PHP后门： <?
Django + MySQL 查询不区分大小写问题 Posted May 29, 2018 最近发现一个现象是测试环境的 sqlite 是可以区分大小写的。...Python # MySQL 环境 >>> Company.objects.filter(name='teambition') []>,...起初我查询了官方文档， 得到指引使用__exact方法. 即: Python Company.objects.filter(name__exact='teambition') 但是无效！！！...由于测试环境的 sqlite 没有问题， 所以怀疑在 mysql 的配置上面。...原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。)
需求说明： 有时候，我们需要从数据库中模糊查询，但是字母有大写也有小写。 1：在执行查询的时候，需要忽略大小写。 2：以输入字母开头进行查询的 创建表： ? 请点击此处输入图片描述 ?...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么？ 解决需求一，忽略大小写的。可以先查询大写，在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的： ?...在查询出所有大写字母D开头的 ? 请点击此处输入图片描述 ? 使用union 进行连接。 ? 请点击此处输入图片描述 ? 当然这样也可以得到最终的结果。但是这样执行从效率上来说很不好。...解决需求二：以输入字母开头进行模糊查询 在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。...综上要想解决并优化实现查询 D或者d开头的可以使用到以下三个函数： 函数一：upper(keyword )。大写函数 函数二：lower(keyword )。
但不知道为什莫,字符串中不能带< 小于号,有时间再研究下,有大佬知道的可以给指点指点.
背景 当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。...'; SELECT * FROM TABLE NAME WHERE name='Lingyejun'; 办法 解决方案一： 于是怀疑Mysql的问题。...一般而言我们设置字符集注意以下两种： utf8_general_ci --不区分大小写 utf8_bin--区分大小写 当字符设置为不区分大小写时的解决办法： 1.可以将查询条件用binary()括起来...查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘lingyejun'; select * from some_table where str='LINGYEJUN...'; 得到的结果是一样的，如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做： 第一种方法： 要让mysql查询区分大小写，可以： select * from some_table where binary
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型（base table 指基本表，不包含系统表...） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from information_schema.tables...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中，如何查询表名中包含某字段的表...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; 上面的查询语句使用了”>“来进行范围的查询，而且trans_date字段同样创建了索引，那么上述...，一个不走索引的情况呢？...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。
密码强度正则表达式 – 必须包含大写字母，小写字母和数字，至少8个字符等 发表于 2017年09月8日 by 天涯孤雁 被浏览 3,953 次 分享到： 2 小编推荐：掘金是一个高质量的技术社区，从...方案一 至少8-16个字符，至少1个大写字母，1个小写字母和1个数字，其他可以是任意字符： /^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=....至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母和1个数字,不能包含特殊字符（非数字字母）： ^(?=.*[A-Za-z])(?=....&]{8,}$ 至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母和1个数字： ^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=....例如，我的验证失败，其中包含;或[等字符。我对 white-listing 我的特殊字符不感兴趣，所以我用[^\w\s]作为测试 – 简单地把非字符(包括数字)和非空格字符放在一起。
大家用2005网站配置中遇到"密码最短长度为7,其中必须包含以下非字母数字字符1" 问题没有? 在这里给出解决方法: 方法一：7位密码中请用输入~!...membership> minRequiredPasswordLength,意思是最长密码，默认为7 minRequiredNonalphanumericCharacters，默认为1，意思是至少有一个非字母字符
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns
题目 Numbers 表保存数字的值及其频率。...1 | | 2 | 3 | | 3 | 1 | +----------+-------------+ 在此表中，数字为...+--------+ | median | +--------| | 0.0000 | +--------+ 请编写一个查询来查找所有数字的中位数并将结果命名为 median 。...], "values": [[3, 1], [2, 4], [1, 5], [0, 12]]} 选出正反序中间位置的数（前缀频数大于等于一半的第一个满足的数），最后求平均 # Write your MySQL
背景 今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据时，不加引号，触发隐式转换导致的查询结果错误。...这里经过测试，当数字超过16位以后，转成double类型就已经不准确了，例如20402702611292711会表示成20402702611292712（如图中val1） MySQL string转成...204027026112927603 | +--------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 结论 避免发生隐式类型转换，隐式转换的类型主要有字段类型不一致、in参数包含多个类型...、字符集类型或校对规则不一致等 隐式类型转换可能导致无法使用索引、查询结果不准确等，因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义时就定义为int或者bigint，表关联时关联字段必须保持类型、字符集
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