在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...那么innodb存储引擎会根据如下规则帮助我们选择或者创建主键: 1.首先判断表中是否有飞空的唯一索引,如果有,则该列设置为主键; 2.如果没有,innodb存储引擎自动创建一个6字节大小的指针作为主键...3.当我们的表中有多个唯一索引时,innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是建表时的顺序。...,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的建表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引,接着我们给这张表插入一些数据: mysql> insert...另外需要注意的是,_rowid只能查看主键是单个列的情况,如果主键是一个组合列的主键,那这个参数就不能看了,我们举个例子: mysql> create table zz( -> a int,
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
项目中一般使用的都是单表查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择联表查询,一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题,联表查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻的10分钟,所以趁机了解了一下。...给Where条件建立索引,并不一定会使用。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立,一定要查看explain,mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志(dba呢?)...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
从where条件中快速定位到我们要找的行 从条件中消除行,如果有多个index可供选择,mysql通常会使用那些能够找出最少行数的索引 为了找出join表的行数据 在某些索引查询中已经包含所需的数据时,...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...)、unique_subquery、index_subquery、range(索引的范围查询)、index(扫描整个索引树)、ALL(扫描全表) possible_keys字段:该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...,例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等,通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致,来决定是否要对SQL语句进行优化,从而获取更优的执行计划
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引是如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
前言 本文若未特意说明使用的数据表,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例: SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 分析,...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因:扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高,mysql 优先选择成本低的方案。...多表查询优化 对关联字段设计索引:对于索引字段,MySQL 一般会选择NLJ 算法, 使用小表驱动大表:在设计时如果明确哪个关联表是小表,可以使用 straight_join,会节省MySQL 优化器判断大小表时间...答案是二级索引相对于主键索引存储的数据较少,检索的效率更高。 优化 若使用myisam 存储引擎,每个表会维护一个总行数,查询总行数是不需要进行计算的。
执行计划 首先没有使用索引,type是all,然后用了文件内排序,using filesort。这两个都是严重影响性能的,那么接下来就建索引。..., views); 即用这三个字段建立了一个复合索引。...这是因为,comment大于1是一个范围,而comment等于1是常量,范围后面的索引是会失效的,即使用comment大于1的时候,order by后面根本没用到索引,因为失效了。...索引优化后 可以看到,用到了索引,也没有文件内排序了。 结论:如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引,那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...这里都是left join,且有三表,那么首先应该在B表的key上加索引,A和B连接的结果看成是一个临时表,再和C连接,因此C表的key也应该加上索引。
MySQL 8.0 开始支持函数索引,5.7 可以通过虚拟列的方式来支持,之前只能新建一个 ROUND (t.logicdb_id) 列然后去维护。...Extra 字段 Extra 字段使用: using filesort:说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”,其实不一定是文件排序,内部使用的是快排。 using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引,一般就是在你的 where 语句中出现 between、、in 等的查询。
只查询A的独占部分: 查询A的全部就是左连接,那么查询A独占就是: select * from A left join B on A.key = B.key where B.key is null; 6...只查询B的独占部分: select * from A right join B on A.key = B.key where A.key is null; 7....单值索引:就是用一张表的某一个字段做索引,比如:create index idx_user_name on user(name),这就是在name字段上建了一个单值索引。...那么问题来了,我分别在name和email上建单值索引,和建立一个name和email的复合索引,有什么区别?...的索引结构: MySQL的索引总共有四种,分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引,最常用的就是Btree索引。
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。...去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!...而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于Mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。...索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,Mysql将全表扫描,从第一条记录开始,然后读完整个表直到找出相关的行。...特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
过程如下: 1.根据搜索条件,找出所有可能使用的索引 2.计算全表扫描的代价 3.计算使用不同索引执行查询的代价(先分析唯一索引、再普通索引) 4.对比各种执行方案的代价,找出成本最低的那一个...MySQL查询优化器先分析使用唯一二级索引的成本,再分析使用普通索引的成本,所以我们也先分析uk_key2的成本,然后再看使用idx_key1的成本。...回表方式的查询,MySQL查询的成本依赖两个方面的数据:扫描区间的数量和需要回表的记录数 扫描区间的数量 查询优化器粗暴的认为读取索引的一个扫描区间的I/O成本和读取一个页面的I/O成本是相同的。...本例中使用uk_key2的扫描区间只有一个:(10, 1000),无论该扫描区间的非聚集索引有多少条(可能是很大的区间几十万条)、到底占用了多少页面,都只认为和读取一个页面的I/O成本一样(有多少个扫描区间...3.2 条件过滤 (Condition filtering) 我们上一篇说过,MySQL中连接查询采用的是嵌套循环连接算法,驱动表只访问一次,被驱动表可能会被访问多次,所以对于两表连接查询来说,它的查询成本由下边两个部分构成
根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。 MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。...MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...根据使用场景的不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上。 索引列不能参与计算。保持列“干净”。 尽量的扩展索引,不要新建索引。...by limit形式的sql语句,让排序的表优先查询 了解业务方使用场景 增加索引时,参照索引的几大原则 观察结果,不符合预期继续从0分析 写在后面的话 任何数据库层面的优化都抵不上应用系统的优化。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的表数据一起查询,譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...(第二种来自于网络,实际上语句本身就有错误和低效的like,我们先只看逻辑) 仅看第二种也是不可行的,因为除了ROOT用户以外的用户无法访问innodb_index_stats表,所以是不行的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...tablename}' WHERE COLUMNS.TABLE_SCHEMA = '{$basename}' AND COLUMNS.TABLE_NAME = '{$tablename}' 这里一定要注意使用表内筛选
说起加速查询,就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...二、索引的原理 一 索引原理 索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然后定位到该章下的一个小节,然后找到页数。...但其实对于全文搜索,我们并不会使用MySQL自带的该索引,而是会选择第三方软件如Sphinx,专门来做全文搜索。...name -- 使用索引 email -- 不使用索引 - count(1)或count(列)代替count(*)在mysql...(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) - 尽量使用短索引 - 使用连接(JOIN)来代替子查询
文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...该sql未使用索引,是一个效率非常低的全表扫描。如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影响前端程序的执行。...该sql使用了索引index_title,且是一个常数扫描,根据索引只扫描了一行。 比起未加索引的情况,加了索引后,查询效率对比非常明显。...下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...一般来说,我很想知道使用前缀索引时是否有任何警告.不考虑性能,如果任何查询必须以不同方式编写,或者客户端是否必须执行额外逻辑,则更多....解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行.
正确的顺序依赖于使用该索引的查询,并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要(顺便说明,本节内容适用于B-Tree索引;哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据)。...在“三星索引”系统中,列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则:将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗?...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下,这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行,对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序,让这种情况下索引的选择性最高。 一个文章库,里面有两个表:category和article。category里面有10条分类数据。...all select * from ls_jg_dfys 注: mysql中union all的order by问题 今天写mysql数据库代码的时候,发现union的结果不是预期的 stime
在微信公众号"数据库开发"里看到的这篇文章,写的很好,就转载了 出处:美团技术博客 链接:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL索引原理及慢查询优化...“把查询的字段都加上索引会更快”工程师信心满满 “这种情况完全可以建一个联合索引,因为是最左前缀匹配,所以operate_time需要放到最后,而且还需要把其他相关的查询都拿来,需要做一个综合评估。”...MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。...慢查询优化 关于MySQL索引原理是比较枯燥的东西,大家只需要有一个感性的认识,并不需要理解得非常透彻和深入。我们回头来看看一开始我们说的慢查询,了解完索引原理之后,大家是不是有什么想法呢?...写在后面的话 本文以一个慢查询案例引入了MySQL索引原理、优化慢查询的一些方法论;并针对遇到的典型案例做了详细的分析。
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