问题 两个要求： ①计算出来的字段销售总额保留两位小数； ②排序时，汇总不参与排序，放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总，但是orderby排序对所有行排序，汇总的销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...GROUP BY `店铺名称` WITH ROLLUP ORDER BY if (店铺 = '汇总',1,0),销售总额 DESC 要求②实现二 Sql1 union sql2 union 相当于追加查询...,把两个查询结果拼接再一起 (select `店铺名称` ,round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test group by `店铺名称` order by 销售总额...desc) union (select '汇总',round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test) 友情链接:Mysql 数据分组&条件排序
排序 SELECT查询时，是根据主键排序 根据其他条件排序，可以加上ORDER BY子句（默认升序 ASC，可省略） SELECT id, name, gender, score FROM students...DESC ORDER BY DESC # 降序排列 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC; 多条件排序...分页查询 查询时，如果结果集数据量很大，分页显示 可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。...函数 说明 SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值，可以对字符串排序 MIN 计算某一列的最小值，可以对字符串排序...如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。
进阶3：排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 语法： select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc...】; order by 特点： 1、asc代表的是升序，可以省略 desc代表的是降序 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段 3、order by子句在查询语句的最后面...，除了limit子句 1、按单个字段排序 案例1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; 升序可以默认不加 asc...SELECT * FROM employees ORDER BY salary; 2、添加筛选条件再排序 案例1：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 SELECT * FROM employees...(last_name) DESC; 6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary
文章目录 进阶3：排序查询 特点： 1、按单个字段排序 案例1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 2、添加筛选条件再排序 案例1：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 案例2：查询部门编号...查询员工名，并且按名字的长度降序 6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 进阶3：排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 ?...语法： select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】; order by 特点： 1、asc代表的是升序，...可以省略 desc代表的是降序 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段 3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句 1、按单个字段排序 案例...6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC,employee_id
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
方法一：order_by 排序 # 更新时间字段，倒序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('-time_created...') # 更新时间字段，正序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('time_created') # 更新时间字段...，正序排序 articles = Article.objects.order_by('time_created') 也可以使用两个字段进行排序，当 第一个字段值 相等时，再用 第二个 字段值 来排序 articles...time_updated", ] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序...，除非你显示的使用 order_by 语句来排序
-- 根据面试管理timeDate日期降序、timeDate时间升序，创建时间升序 SELECT id,create_time, (CASE WHEN JS...
1.3 注意事项: 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。...排序查询 排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。...2.1 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ; 2.2 排序方式 ASC : 升序(默认值) DESC: 降序 2.3 注意事项：...如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ; 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ; 2.4 案例: A....分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。 3.3 案例： A.
,76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 两个表的联合查询以及分组排序与
记录一个在工作中遇到的问题，也不算是问题，为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则，在MySQL中叫collation，常常和编码CHARACTER一起出现的。...collation有三种级别，分辨是数据库级别，数据表级别和字段级别。...网上搜到的解决办法，都提到了修改数据表级别collation排序规则。...但是我遇到的场景是数据表级别已经是utf8_unicode_ci，而字段级别是utf8_general_ci，（这里我们关心的字段类型是varchar）。...由于需要修改的字段太多了，手工修改肯定是费时费力的。自然也想到了用脚本的方式批量修改，但是发现这种通过查找MySQL信息表、过滤、拼接生成批量修改的语句太好用了，而且还能做到针对varchar类型。
排序查询（order by） 电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从⾼到低排序，此时我们可以使⽤ 数据库中的排序功能来完成。...排序语法： select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc]; 需要排序的字段跟在order by之后； asc|desc表⽰排序的规则...，asc：升序，desc：降序，默认为asc； ⽀持多个字段进⾏排序，多字段排序之间⽤逗号隔开。...单字段排序 mysql> create table test2(a int,b varchar(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert...ready | | 8 | tom | | 10 | jack | | 100 | javacode | +------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) 多字段排序
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释，选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项，然后再点击 DDL 就可以显示了，具体操作步骤如下图所示： 修改表注释和字段注释
CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，但这样有一个问题：如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据，这并不是我们需要的结果， 解决方法是：由于使用逗号分隔多个关键字，说明逗号永远不会成为关键字的一部分，所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
通过 select 字段构建 readset（MySQL 层） 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图，来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...然后在这个循环下面会调用 row_sel_store_mysql_field_func 然后调用 row_sel_field_store_in_mysql_format_func 将字段一个一个转换为...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同，字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同，字段越多模板越多，那么循环转换每个字段的循环次数也就越多，并且这是每行都要处理的。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
问题 现在一个需求是查询某一列，用逗号分开，返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如：姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，...lisi）这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序，如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序 select * from...class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意： 如上面的SQL所示，by field里的 条件必须比 in 里面的查询条件多...，如果少一个，那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order by field
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段
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