在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾 关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性 注释: SQL标准: /*注释内容*/ 多行注释 -- 注释内容 单行注释,注意有空格 MySQL注释: #
1. 之前我们所学的都是DDL语句,接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……),values左边的括号不加时,默认代表对表的所有列进行插入,不忽略任何一列,加上括号时,可以自己指定某些列进行插入,但值得注意的是如果某些列没有default约束,你还将其忽略进行数据插入的话,则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据,括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
首先熟悉一下数据库相关专业名词, 比如DB、 DBMS和SQL,这些概念常常让人傻傻分不清楚。
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
SQL语句中,聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用,比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而,今天我将介绍窗口函数,与聚合函数相比,它们也是一组函数,但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中,我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE_RANK函数,以及它们在排名和筛选方面的应用场景。这些窗口函数可以帮助我们更灵活地处理数据并获得所需的结果,需要注意的是,目前主流的数据库对窗口函数的最低需求版本如下:
一、MySQL查询 1. 聚合函数 ① 统计 * 语法 count(需要统计的字段) * 注意 所有聚合函数都会自动跳过 null,解决方案 count(ifnull(字段,0));或count(*) * 示例 select count(*) from student; ② 最大值 * 语法 max(字段) * 示例 select max(math) from student; ③ 最小
用一条SQL 语句查询xuesheng表每门课都大于80 分的学生姓名,这个是面试考sql的一个非常经典的面试题
当遇到常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使⽤聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
导读:本文主要介绍SQL环境下的关联子查询,如何理解关联子查询,以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。
当我们需要比较复杂的表的时候,且我们有明确的列信息,就可以使用AI工具直接生成我们的DDL语句,如果需要插入一些DML语句也可以直接让其生成,自行执行插入即可。
from (select s#,score from SC where C#=’001′) a,
描述:多表查询就是从多张表中查找所需的数据并且整合在一起显示出来,多表查询有多种实现方式如内连接(交集)、外连接(全集)、子查询;
这是因为: 1 、 在dos窗口中,默认的编码格式gbk,而mysql服务器软件使用的编码utf8 2、在dos窗口输入一个指令,模糊查询当前mysql数据库中所有带有”character”字符集的变 量全部出来 SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%’ ;
MySQL中的基本查询,即CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)
查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩降序排列;平均成绩相同时,按课程编号c_id升序排列
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑DML、SQL调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者SQL功底的一个重要方面。
严格来说,SQL并不是一门编程语言,只是一个取数工具,与它的原意(结构化查询语言)比较贴切。和很多初学者一样,我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易,而是缺乏一个科学有效的学习路径。 我尝试过看书(《Head First SQL》,《SQL必知必会》等系统性的书籍),也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试,更看过形形色色的SQL题目,然而成效甚微。但是在我进入一家互联网公司实习后,每天都需要写大量的SQL且有大牛细心指导,我在短短几天内就能独立对接SQL需求。
''' # 作业内容 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名 2、查询学生表中男女生各有多少人 3、查询物理成绩等于100的学生的姓名 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩 5、查询所有学生的学号,姓名,选课数,总成绩 6、 查询姓李老师的个数 7、 查询没有报李平老师课的学生姓名 8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号 9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名 10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级 ''' 博客链接:https://blo
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。 而是返回一个真假值。True或False 当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询
MYSQL数据库-基本操作 零、前言 表的增删改查 一、Create 1、插入 2、更新和替换 二、Retrieve 1、SELECT 查询 2、WHERE 条件 3、结果排序 4、筛选分页结果 三、Update 四、Delete 1、删除数据 2、截断表 五、插入查询结果 六、聚合函数 七、group by 零、前言 本章主要讲解表的基本操作 表的增删改查 CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除) 一、Create 创建语法:
窗口函数是对where或者group by 子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select 子句中。
23. 总成绩大于150分,且数学大于等于70,且年龄大于等于19岁的学生的平均成绩是多少?
SQL Server医疗信息管理系统数据库【英文版-源码】–(Medical Management System Database)
表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询,都是基于单张表格进行的,如果单张表格的信息不足以达到查询的目的,就需要将他们组合到一起形成多张表格。
需要注意的是有些学生的有些课程是没有成绩的,所以只要一位同学的某科有成绩,而另外一位没有成绩,也算符合要求。
微信搜索公众号【C you again】,回复“SQL”下载无水印PDF版本,方便收藏
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据,基础数据 mysql--mysql配置数据库,其中包含用户信息。(用户名和密码,权限管理) performance_schema--mysql数据库软件的运行数据,日志信息,性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
MySQL学习仓库Up-Up-MySQL,这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善,再到精通的一个仓库,后面会把MySQL的学习资料上传上去!欢迎大家star与fork起来!
建表共4张表,分别对应学生信息(Student)、课程信息(Course)、教师信息(Teacher)以及成绩信息(SC)
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题,从易到难,循序渐进。文中会介绍题目和提供尽可能多的解答方案。从本文开始属于\color{red}{中等}难度
ASP.NET Core(ASP.NET Core 简介) ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。除 COUNT 以外,聚合函数忽略空值,如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名,并且该列存在空值,此时COUNT仍会忽略空值。
DML数据操作语言,负责对数据访问工作的指令集,例如inser,update,delete语句
在日常业务开发中,会通过使用where 1=1来简化动态 SQL语句的拼接,有人说where 1=1会影响性能,也有人说不会,到底会不会影响性能?本文将从 MySQL的官方资料来进行分析。
作为一名数据分析师,利用SQL熟练的取数是一项必备的基础能力。除了SQL以外,Python的pandas也为我们提供了SQL的大多数功能。自从从事算法之后就很少写SQL了,今天在整理印象笔记时趁机复习了一下,也花了点时间把SQL中主要的增删改查方法用pandas对应实现一遍。可以说是非常实用了。
表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 测试数据 --建表 --学生表 CREATE TABLE `Student`
Select count(*) | count(列名) from table_name [WHERE where_definition]
笔者最近将网上流传的MySQL数据库经典50题进行了练习,梳理了一份自己的练习成果。下图是MySQL练习题中涉及到的4张表和它们的具体字段:
相关子查询执行过程:先在外层查询中取“学生表”的第一行记录,用该记录的相关的属性值(在内层WHERE子句中给定的)处理内层查询,若外层的WHERE子句返回“TRUE”值,则这条记录放入结果表中。然后再取下一行记录;重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定
SQL是所有数据从业者必须打牢的基本功之一,扎实的SQL查询和适当的调优技巧是检验SQL能力的两大重要准则。个人曾经专门花费过好多时间用于提升SQL能力,期间也刷了大量的SQL题目,在这期间也不断摸索总结了一些小技巧,今天本文就来分享其中的两个,也差不多是日常使用中最为高频的两个了。
现在是6月9号00:15分,花了近3小时撸完这小50题,有点困了,不想对所谓标准答案了。。心中有猛虎,何必细嗅蔷薇?
编写程序时经常有代码需要重复运行,python提供了while和for进行循环操作。
多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积,再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选
一台数据库服务器中会创建很多数据库(一个项目会创建一个数据库),在数据库中会创建很多张表(一个实体会创建一个表),在表中会有很多记录(一个对象实例回添加一条新的记录)
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
高级查询 关键字书写顺序 关键字执行顺序 select:投影结果 1 5 from:定位到表 2 1 where:分组前第一道过滤 3 2 group by:分组 4 3 having:分组后第二道过滤 5 4 order by:排序 6 6 limit: 最后 ---分页 * 目的:为了加快网站对
以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。
前面我们的查询都是将所有数据都查询出来,但是有时候我们只想获取到满足条件的数据 语法格式:SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;流程:取出表中的每条数据,满足条件的记录就返回,不满足条件的记录不返回
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云