我有这样的疑问:
SELECT * FROM (SELECT linktable FROM adm_linkedfields WHERE name = 'company') as cbo WHERE group='BEST'
基本上,主查询的表名是通过子查询获取的。
我得到一个错误,#1054 - Unknown column 'group' in 'where clause'
当我调查(删除where子句)时,我发现查询始终只返回子查询结果。
子查询表adm_linkedfields具有结构id | name | linktab
我运行一个用python编写的web应用程序,并使用mysql作为我们的主数据存储。我们在amazon RDS上有一个包含数千万行的大表,预计它会变得10倍大。我们运行许多基于主键选择数百个随机行的查询(比如"select * from table where id IN (ids)“,其中id是主键)。它偶尔会相当慢,需要30+几秒钟。最终,我们将不得不对表进行分片,但我们一直在考虑尝试将缓存在memcache中的行的副本保留下来。在运行select查询之前,我们要向memcache发送一个multi_get。考虑到我们的工作流(我们运行很多更新),如果我们也抢先地将一行的更改写到m
在PHP或C++或Java等语言中,我可以向MySql发送一个完整的复杂查询
myQuery = 'SELECT * FROM BOOKINGS WHERE STATUS < 5 ORDER BY CHECKIN';
resultArray = mySql_query(myConnnect,myQuery);
现在,我正在使用MongoDB。有没有办法在这里做同样的事?
var express = require('express');
var app = express();
app.get(myDatabase, function(req, res){
我对Mysql查询有问题。我写了这段代码
enter code here
$result = mysql_query("SELECT * FROM description");
while ($row = mysql_fetch_array($result)){
$data[] = $row;
foreach ($data as $row){
echo $row['name'];
}
}
enter
我正在MySQL5.1上进行主/从复制,并使用mysql proxy 0.8.x进行读/写拆分
除了临时表之外,它工作得很好。MySQL抛出一个错误,说明临时表不存在。
以下是主服务器的查询日志:
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS sh ( ad_id MEDIUMINT( 8 ) UNSIGNED NOT NULL, score float , INDEX ( `ad_id` ), INDEX ( `score` )) ENGINE = MEMORY
INSERT INTO sh
我一直在开发一个用于mongodb到mysql转换的ETL工具,该工具托管在github here 上。目前,在转换mongodb文档之后,插入查询将被发送以供执行,但是插入速度最大为每秒600次插入。nodejs的mysql是否有插入查询数/秒的限制?如果是这样,那么如何增加它?否则,有没有框架没有这个限制呢?整个转换的代码在。
为插入查询创建数组是有局限性的,因为所有文档中可能包含不同的键,这将导致查询列名称的差异。
//Mysql Query to get project
while(query.next())
{
Map objname=new Hashmap();
//Mysql query to get day and hours of respective project
while(dayandhourquery.next())
{
objname.put(day,hour);
}
}
我有一个查询,以获得项目名称,天和hours.and,我想把天和小时的哈希表与各自的项目。当做上面的代码时,我得到了最后一个项目的细节。
我需要用依赖于主查询值的子句替换子查询中的where子句。我必须替换完整的条件,而不仅仅是条件的右侧,所以我创建了一个如下所示的查询:
SELECT p.par_des AS description,
COALESCE(
(SELECT SUM(ope_tot) FROM operator WHERE
(CASE WHEN p.par_cod = 'TEN01' THEN ope_cau = 'TEN01' OR ope_cau LIKE 'BAN__' ELSE ope_cau = p.par_cod END)
AND (ope_tim BE