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Mysql查询事例1

是 否 是 是 是 Stu_id 学号 INT(10) 否 否 是 否 否 C_name 课程名 VARCHAR(20) 否 否 否 否 否 Grade 分数 INT(10) 否 否 否 否 否 1....student表的所有记录 MySQL> SELECT * FROM student; +—–+——–+——+——-+————+————–+ | id  | name  | sex  | birth ...student表的第2条到4条记录 mysql> SELECT * FROM student LIMIT 1,3; +—–+——–+——+——-+————+————–+ | id  | name  |...  | 湖南省永州市 | | 904 | 李四  | 男  |  1990 | 英语系  | 辽宁省阜新市 | +—–+——–+——+——-+————+————–+ 5.从student表查询所有学生的学号... ‘李四’ ); +——–+——-+ | c_name | grade | +——–+——-+ | 计算机 |  70 | | 英语  |  92 | +——–+——-+ 11.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

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使用 MySQL 5.7 虚拟提高查询效率

在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...它将最终还是要扫描所有表的索引的顺序。响应时间明显更好:只需大概38秒而不再是大于一小时。 MySQL will avoid any sorting, which is much faster....结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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使用MySQL 5.7虚拟提高查询效率

-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟来提高查询性能。...原因很简单:在虚拟的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳和GROUP BY的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY创建索引; 创建索引松散索引扫描。...它将最终还是要扫描所有表的索引的顺序。响应时间明显更好:只需大概38秒而不再是大于一小时。 MySQL will avoid any sorting, which is much faster....结论 MySQL 5.7的生成提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。

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第42期:MySQL 是否有必要多分区

图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表,那有无必要建立基于多的分区表?这种分区表数据分布是否均匀?有无特殊的应用场景?有无特殊的优化策略?本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区,也支持基于多分区。比如基于字段(f1,f2,f3)来建立分区表,使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句,同时对(f1,f2,f3) 进行过滤。...执行时间也相差无几,表p1和表p2都会扫描所有分区。...类似下面两类 SQL : SQL 1: select * from p1 where r1 = 2 and r2 = 2 and r3 = 2; 对于SQL 1,顺序无关紧要,因为三个查询时都已包含...对于某些特定的场景,使用多分区能显著加快查询性能。

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select count(*)、count(1)、count(主键)和count(包含空值的)有何区别?

最直接的方法,我想就是通过10053事件,来看下不同SQL对应的执行计划和资源消耗等情况,进而看看是否有些信息可以为我们所用。...首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1是主键(确保id1为非空),id2包含空值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空值的),则统计的是非空记录的总数,空值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含空值,使用count(id2)均会使用全表扫描,因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致,这种执行计划的效率也是最低的,这张测试表的字段设置和数据量不很夸张,因此不很明显...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的)这种方式一方面会使用全表扫描

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MySQL 开启慢查询&所有操作记录日志

下面介绍一下如何开启慢查询1、开启慢查询 找到 MySQL 的配置文件 ,my.cnf (Windows 为 my.ini ),在 [mysqld]下增加下面几行: long_query_time=...然后重新启动MySQL服务 注意,mysql 5.6版本,记录慢查询日志的配置方式有修改为: long_query_time=2 slow_query_log=1 slow_query_log_file...=/tmp/slow-query.log 另外,可配置记录没有使用索引的查询日志: log_queries_not_using_indexes=1 2、 MySQL 配置文件的位置 Windows:Windows...注:可通过mysql>show full processlist;来查看当前mysql的连接进程; 3、要记录所有操作日志,包括select 在my.ini或my.cnf配置文件,[mysqld]中增加...:log=文件名 例:log=/tmp/mysqlquery.log 重启mysqld,即会把所有相关操作日志都记录下来 注意:log记录的位置,mysql要有写权限; 注意,mysql 5.6版本,记录所有操作日志的配置方式有修改为

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PHP查找一有序数组是否包含某值的方法

问题:对于一有序数组,如何判断给出的一个值,该值是否存在于数组。 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个值进行比较。但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...所有我们使用到“二分法查找”, //有序数组为 $arr = array(2,5,66,87,954,1452,5865); //查找值 $str = 1452; //我们先定义 三个参数 $...,我们直接判断查找值str是否等于中间值mid,如果等于 直接返回 true; 2、如果查找值str大于中间值mid,则说明查找值str可能在中间值的右边,即对开始值front需重新赋值 = 中间值mid...一旦开始值 大于 结束值 则说明没有找到,结束查询,反之等于就返回已找到。...3 int(3) 以上就是PHP查找一有序数组是否包含某值(二分查找)的详细内容,如果有任何补充可以联系ZaLou.Cn小编。

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