我正在将表从一个数据库(MYSQL)转移到另一个数据库(MYSQL)。为了检查表数据,我正在计算给定表中的行数,但是当我执行以下两个查询时,我得到了相同表的不同行数。有没有人能解释一下为什么会这样?(我也上传了查询结果的屏幕)
查询
1.
SELECT COUNT(*) FROM test1; (giving result as 134)
2.
SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema='career';(giving result as 171)**
我了解关系数据库的基础知识,SQL和MySql之间的基本区别,以及如何同时连接到SQL和MySql数据库、设置表、模式、运行查询等。
我已经开始使用一台新设备,我知道它上面有一个LDAP数据库(准确地说,是Splicecom Maximiser Call Server )。我有LDAP凭据,但对LDAP一无所知。
是否有等同于MySql workbench或Microsoft SQL Server Management Studio for LDAP的工具?LDAP数据库是关系数据库还是其他数据库模型?我是否可以像连接SQL或MySql数据库并运行查询一样连接到LDAP数据库,或者这是完全不同
我正在使用R包RMySQL和dbConnect连接我的R与我公司的MySQL数据库。简而言之,我的R脚本连接到MySQL数据库,从数据库中提取一个表(table1),使用该表进行一些分析,然后写入MySQL数据库中的另一个表(table2)。
因此,table2不是从数据库中提取出来的,而是需要与我在R中所做的工作一起附加到表中,用我在R中完成的其他分析添加到表中,然后将表重新写入MySQL数据库,并在前面的数据库中附加新的信息。我目前用于编写table2的代码行是:
dbWriteTable(con_hub, value = my_R_dataframe, name = "table
我在多个站点使用需要使用数据库的企业应用程序。我不是应用程序的开发人员,因此我不能修改应用程序查询数据库的方式。目前,我们正在尝试从MySQL迁移到PostgreSQL,因为碰巧该应用程序在PostgreSQL上运行得更好。
应用程序将数据存储在特定数据库实例中的数千个表中。该应用程序具有内置的迁移功能,可以将数据从一个数据库供应商(例如MySQL)传输到另一个数据库供应商。(例如PostgreSQL)在应用程序的迁移过程中,它对实例中的每个表执行以下两个查询:
SHOW FULL TABLES FROM 'xxx' LIKE 'DATASERIES_yyy'
非关系型数据库正日益引起人们的关注。主要的限制是,今天的复杂数据确实是相互连接的。当我们在RDBMS中连接表时,连接数据库不是很方便吗?当然,我只是指简单的案例。想象一下由文章、标签、关系组成的三个表。在像Mysql这样的RDBMS中,我们可以运行三个查询来
1. Find ID of a given tag
2. Find Articles connected with the captured Tag ID
3. Fetch the contents of Articles tagged with the term
我们通过连接执行一次查询,而不是三个查询。我认为像BerkeleyDB这样
我正在开发一个Microsoft项目,它连接到两个数据库,一个是托管在Azure中的server,另一个是托管在Linux服务器上的MySql。
以我的形式,我试图将数据从MySQL导入到Azure服务器。
我已经成功地连接到数据库并将值插入到数据库中。
From MySql /Linux ---- INTO ----> Azure/SQL
通过查询和我的代码手动插入。我的表单上的代码实际上是运行一个SQL查询,以便从表MySQL中选择到Server数据库中。
我有一个主键,它是目标表中的唯一标识符(guid)。当然,这不能是空
我尝试在我的mysql数据库中查找所有表行计数。当我执行下面显示的查询时
SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = 'MyDb'
ORDER BY `TABLES`.`TABLE_ROWS` DESC;
我得到了输出表和它的行数。例如content_data : 200150,但当我使用以下命令分别检查每个表时
select count(*) from content_data
我得到了确切的行数,即219366行。在mysql中查找表的所有行数的确切